Zusammenfassung
Obwohl die Simulation so verbreitet ist, daß sie in kaum einem Aufsatz, in dem eine Anwendung beschrieben wird, noch definiert wird, ist sie dennoch nicht zeitlich konstant geblieben. Die Ursache hierfür liegt darin, daß die Grenzen von den Simulationsmodellen sich auf Grund der wissenschaftlichen Erkenntnisse und des technischen Fortschritts, wie z. B. durch die Expertensysteme, die Parallelrechnerentwicklung oder die neuronalen Netze, erheblich verändert haben.
Wie solche Einflüsse in den Phasen der Modellbildung berücksichtigt werden können und wie dadurch das Simulationsmodell verändert wird, soll hergeleitet werden.
Summary
Although simulation is so wide-spread that it is difficult to find a definition in an essay where an application is described, it has not remained constant over the years. The reason for this is the fact that the limits of simulation models have shifted. This shift is due to new scientific discoveries and technical progress; examples for this are expert systems, the development of parallel processing and neural networks.
This essay intends to demonstrate how such influences within the various phases of model creation can be taken into consideration and how these influences change the simulation model.
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Literatur
Vgl. Rausch, H.: Modelle der Wirklichkeit. Hannover 1985, S. 3.
Vgl. Achtenhagen, F.; Biethahn, J.; Bloech, J.; Faßheber, P.; Gabisch, G.; Hesse, H.; Lüer, G.; Scholl, W. (Interdisziplinäres Graduiertenkolleg): Komplexe ökonomische Situationen. In: Weinert, F.; Lüer, G.: Graduiertenstudium an der Psychologie Göttingen, Toronto/Zürich, 1987, S. 78–85, hier S. 85.
Vgl. Mertens, P.: Simulation. 2., neu bearbeitete Auflage, Stuttgart 1982, S. 6.
Vgl. hierzu Mucksch, H.; Schoppe, A.: Anwendung der Simulation im Projektseminar der Wirtschaftsinformatik der Universität Göttingen, dargestellt an zwei ausgewählten Beispielen, erscheint in: Simulation als betriebliche Entscheidungshilfe Band II, hrsg. von Biethahn, J.; Hummeltenberg, W.; Schmidt, B. In der Reihe: Fachberichte Simulation. Berlin, Heidelberg, New York, 1989.
Vgl. auch hierzu Radermacher, F.: Modell Management: The Care of Intelligent Decision Support. Unveröffentlichtes Vortragsvorausschrift zum Vortrag auf der Tagung „Data, Expert Knowledge and Decision” vom 3.–5. 9. 89 in Hamburg.
Vgl. Hierzu Biethahn, J.; Mucksch, H.; Ruf, W.: Ganzheitliches Informationsmanagement, Band I. München 1989, S. 137–168. Vgl. Daenzer, W.: Systems Engineering. 6. Auflage, Zürich 1988, S. 222. Vgl. Schmidt, G.: Methoden und Techniken der Organisation. 8. Auflage, Gießen 1989, S. 232ff.
Vgl. hierzu Achtenhagen, F.; Biethahn, J.; Bloech, J.; Faßheber, P.; Gabisch, G.; Hesse, H.; Lüer, G.; Scholl, W. (Interdisziplinäres Graduiertenkolleg): Komplexe ökonomische Situationen. In: Weinert, F.; Lüer. G.: Graduiertenstudium an der Psychologie Göttingen, a.a.O.
Vgl. hierzu Achtenhagen, F.; Biethahn, J.; Bloech, J.; Faßheber, P.; Gabisch, G.; Hesse, H.; Lüer, G.; Scholl, W. (Interdisziplinäres Graduiertenkolleg): Komplexe ökonomische Situationen. In: Weinert, F.; Lüer, G.: Graduiertenstudium an der Psychologie Göttingen, a.a.O.
Vgl. Simon, H.: Entscheidungsverhalten in Organisationen. Deutsche Übersetzung von Müller, W., München 1981, S. 30, s. 116–128 und Zimmermann, H.J.: Operations Research — Methoden und Modelle. Braunschweig/Wiesbaden, 1987, S. 40–41.
Siehe auch Biethahn, J.: Perspektiven und Tendenzen in der Simulation auf der Basis des Technologiewandels. In: Simulation als betriebliche Entscheidungshilfe, Band II, hrsg. Von Biethahn, J.; Hummeltenberg, W.; Schmidt, B. Berlin/Heidelberg, 1989.
Vgl. Mattern, F.; Mehl, H.: Diskrete Simulation — Prinzipien und Probleme der Effizienzsteigerung durch Parallelisierung. In: Informatik-Spektrum, Heft 4, 1989, S. 198–210.
Vgl. zu diesen Ausführungen z.B. Giloi, W.K.: DatenflußArchitektur und Datenstruktur, Architektur in Entwicklungs-sperspektiven mittlerer Rechnersysteme. Hrsg. von Probster, W.E.; Remshardt, R. München 1984; vgl. ebenso Giloi, W.K.: Der Suprenum-Rechner, c't. Heft 7/88, S. 92–100 und Bode, A. und Händler, W.: Rechnerarchitektur II, Berlin, Heidelberg, New York, Tokio 1989; vgl. ebenso Ungerer, T.: Innovative Rechnerstrukturen, Bestandsaufnahme, Trends, Möglichkeiten. Hamburg, New York, 1989, S. 73 ff und S. 166 ff; vgl. ebenso Regenspurg, G.: Hochleistungsrechner-Architekturprinzipien. Hamburg, New York, 1987, S. 16 ff.
Vgl. zum Suprenum-Konzept: Giloi, W.K.: Der Suprenum-Rechner, eine Parallelrechnerarchitektur für numerische Anwendungen. In: c't 1988, Heft 7, S. 92–100.
Vgl. Trottenberg, U.: Der Suprenum-Rechner. Ein Parallelkonzept mit superschneller Anwendungssoftware. In: c't 1988, Heft 8, S. 150–157.
Vgl. Stähly, P.: Einsatzplanung für Katastrophenfälle mittels Simulation auf der Basis von Simulation. In: OR-Spektrum 4/ 1989.
Vgl. hierzu Zimmermann, H.J.: Fuzzy Sets Theory and its Applications. Dordrecht, Boston, ... 1985.
Vgl. Computerwoche v. 9.12.1988.
Vgl. Biethahn, J.: Simulation — eine Methode zur Findung betriebswirtschaftlicher Entscheidungen. In: Simulation als betriebliche Entscheidungshilfe, hrsg. von Biethahn, J. und Schmidt, B., Berlin, New York ..., 1987, S. 79–91, hier S. 84.
Anmerkung von L.A. Zadeh auf der Tagung Fuzzy Sets Theory and Applications in Louvain-la-Neuve, Belgien, 8.–20.7. 1985.
Vgl. Milling, P.: Quantifizierungs- und Validierungsprobleme bei Entscheidungsunterstützungs-Modellen. In: Simulation als betriebliche Entscheidungshilfe, hrsg. von Biethahn, J. und Schmidt B., Berlin, New York ..., 1987, S. 39–51.
Vgl. z. B. Zimmer, H.J.: Operations Research — Methoden und Modelle, Braunschweig, Wiesbaden, 1987, S. 42–49 und S. 112–129.
Vgl. Heeg/Mosner: ProfiSee: Visuelle, interaktive Simulation und Modellierung mit dem objektorientierten Programmiersystem Smalltalk-80.
Vgl. Vassen, W.: ProfiSee: A Workbench for Visual Interactive Simulation and Modelling in the Chemical-Pharmaceutical Industry.
Vgl. Biethahn, J.: Perspektiven und Tendenzen der Simulation auf der Basis des Technologiewandels. In: Simulation als betriebliche Entscheidungshilfe, Band II, hrsg. von Biethahn, J.; Hummeltenberg, W.; Schmidt, B., Berlin/Heidelberg, 1989.
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Biethahn, J. Verschiebung der Grenzen und Tendenzen in der Modellierung von Simulationsexperimenten durch den technischen Fortschritt. OR Spektrum 11, 177–184 (1989). https://doi.org/10.1007/BF01719910
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