Anwendung einiger Methoden der automatischen Zeichenerkennung auf die interpretation von Massenspektren

Abstract

Some pattern recognition methods are briefly discussed from the geometric point of view: classification by distance measurements to prototypes, classification by decision-planes and classification by the nearest-neighbor-method. The last two methods give good results with regard to the automatic determination of molecular structures from low resolution mass spectra. It is emphasized, that pattern recognition methods may be useful for interpreting various types of data pools in physical and analytical chemistry.

Zusammenfassung

In der vorliegenden Arbeit wurden aus der Fülle von Methoden, die Theoretiker der automatischen Zeichenerkennung anbieten, einige kurz beschrieben. Leider gibt es keine erkennbaren Zusammenhänge zwischen Datenstruktur und zweckmäßiger Klassifizierungsmethode, so daß erst die Praxis zeigt, welche Methode für ein bestimmtes Problem nützlich ist. Die Methoden der automatischen Zeichenerkennung (und die entsprechenden Computerprogramme) sind so allgemein, daß sie für eine Vielzahl von Problemen anwendbar sind⁵. Wenn die Programme für verschiedene Methoden der automatischen Zeichenerkennung vorhanden, sind, dann können sie bei allen grö\eren Datensammlungen routinemäßig ohne großen Aufwand eingesetzt werden. Einige der beschriebenen Methoden sind geeignet, aus den niedrig aufgelösten Massenspektren niedrigmolekularer Verbindungen automatisch direkte Hinweiseauf die chemische Struktur der betreffenden Verbindungen zu liefern. Die automatische Spektreninterpretation wird aber den Chemiker bei der Strukturaufklärung und Substanzidentifizierung nicht ersetzen können; sie liefert zusätzliche Ergebnisse, die — nach kritischer Beurteilung — die Lösung einiger Probleme erleichtern können.