Wood Science and Technology

, Volume 3, Issue 2, pp 109–116 | Cite as

Tracheid length variation in a single tree ofPinus kesiya Royle ex Gord.

  • Jeffrey Burley
Article

Summary

Two radial samples were sawn from nine levels in a single tree ofPinus kesiya Royle ex Gord. (syn.P. khasya, P. insularis). Twentyfive tracheids were measured on two microscope slides for the earlywood of rings 2... 21 in each radial sample. The statistically significant difference between radii had litile practical importance and the systematic difference between rings was consistent over all levels. The effect of differences between levels was important and multiple regressions were calculated, incorporating linear and quadratic effects of ring number and height in stem. The best model accounted for 82% of the total variation. Exponential regressions were calculated for each level independently (75... 89%) and for the entire tree (77%). Both types of model are acceptable for description of variation up to ring 21 but beyond this ring number the exponential model will be most useful for description and prediction. For future work the minimum sampling strategy per tree will be three levels, two radii per level, and three or four rings per radius if quadratic models are required; five or six rings will be necessary to fix exponential models.

Keywords

Sampling Strategy Length Variation Microscope Slide Practical Importance Exponential Model 

Zusammenfassung

Jeweils zwei Radialproben wurden in neun verschiedenen Höhen aus einem Stamm vonPinus kesiya Royle ex Gord. entnommen. Von jeder Radialprobe wurden 25 Tracheiden an zwei Mikropräparaten des Frühholzes der Jahrringe 2... 21 vermessen. Die statistisch signifikante Differenz in den Tracheidenhalbmessern war von untergeordneter praktischer Bedeutung. Die systematische Differenz zwischen den Jahrringen blieb in allen Stammhöhen gleich. Dagegen erwies sich der Einfluß des Abstandes zwischen den einzelnen Stammhöhen als bedeutsam; multiple Regressionen unter Berücksichtigung der linearen und quadratischen Jahrringzahl sowie der Höhe im Stamm wurden berechnet. Mit dem günstigsten Ansatz konnten 82% der Gesamtvariation erklärt werden. Exponentielle Regressionen wurden für jede Stammscheibenhöhe (75... 89%) und für den ganzen Stamm (77%) berechnet. Beide Ansätze sind zur Beschreibung der Variation bis zum Jahrring 21 geeignet, unterhalb dieses Jahrringes ist der exponentielle Ansatz für die Beschreibung und Voraussage vorzuziehen. Für künftige Prüfungen wird die Mindestentnahme je Stamm sein: drei verschiedene Stammhöhen, zwei Radialproben je Höhe und drei bis vier Jahrringe je Radialprobe bei Verwendung des quadratischen Ansatzes; für den exponentiellen Ansatz ist die Prüfung von fünf bis sechs Jahrringen notwendig.

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

References

  1. Anonymous: Fibre identification for the Philippines' pulp and paper industry. For. Prod. Res. Inst., Laguna, Philippines, Tech. Note 43 (1963) 9 pp.Google Scholar
  2. Burley, J., P. M. Burrows, J. V. Pattinson andA. Press: Tracheid length measurement techniques for small wood samples. Rhod. Zamb. Mal. J. Agric. Res.5 (1967) 289–296Google Scholar
  3. Elliott, G. K., Distribution of tracheid length in a single stem of Sitka spruce. J. Inst. Wood Sci.5 (1960) 38–47Google Scholar
  4. Höpner, T.: Pulp fibres and plant classification. (In German). Papier11 (1957) 229–237.Google Scholar
  5. Piesslinger-Schweiger, W: Industrial trials of fibrous material from Vietnam suitable for the development of a national paper industry. (In French.) FAO Summary Rept. 59/8/5961, Rome (1959) 32 pp.Google Scholar
  6. Petroff, G., J. Doat andM. Tissot: Paper-making qualities of some tropical species used in afforestation. Vol. III (In French.) Publ. Centre Tech. For. Trop.31 (1968) 195 pp.Google Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag 1969

Authors and Affiliations

  • Jeffrey Burley
    • 1
  1. 1.Department of ForestryCommonwealth Forestry InstituteOxfordEngland

Personalised recommendations