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Ingenieur-Archiv

, Volume 54, Issue 5, pp 388–399 | Cite as

Parameterschätzungen dynamischer systeme nach dem Prinzip der minimalen Anregungsenergie

  • W. Wedig
Article

Übersicht

Bekanntlich liefert die Maximum Likelihood (ML) Methode die wirksamsten Algorithmen zur Schätzung von Parametern. Es wird gezeigt, daß die bisher bekannten ML-Schätzer mit dem Prinzip der minimalen Anregungsenergie stochastischer Systeme hergeleitet und damit auf allgemeinere Problemstellungen erweitert werden können.

Parameter estimations of dynamic systems by means of the principle of minimal excitation energy

Summary

The Maximum Likelihood (ML) method gives the most effective algorithms for problems of parameter estimation and system identification. It is shown that the known ML-estimators are derivable by means of the principle of minimal excitation energy in stochastic systems. Therewith, they can be extended to more general estimation problems.

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Copyright information

© Springer-Verlag 1984

Authors and Affiliations

  • W. Wedig
    • 1
  1. 1.Institut für Technische MechanikUniversität KarlsruheKarlsruheBundesrepublik Deutschland

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