Wirtschaftliche Bedeutung der Fehlerfunktionen bei der Analyse von reinen Substanzen

Abstract

Both mean value and standard deviation of the statistical distribution of the spectrographic error are not sufficient for a suitable conclusion concerning the actual proportion of the whole population lying above a given tolerance limit; the shape of the distribution must also be taken into account. This paper shows how this consideration may modify laboratory practice concerning the procedure of acceptation-reject of a spectrographically controlled high purity material.

Zusammenfassung

Es wird eine allgemeine Methode berichtet, um die „echte“, den Beobachtungen entsprechende Fehlerverteilung zu bestimmen. Ein Beispiel zeigt, welche wirtschaftliche Bedeutung diese Betrachtungen haben können.