Summary
In this paper we show, that multivariate information analysis can be used to separate pictures regarded as nice from pictures regarded as ugly. A picture may be considered as a set of pictureelements. Each pictureelement can be classified with regard to three variables, namely “vertical position”, “horizontal position” and “colour tone”. We characterize the statistical relations between these variables by multivariate information analysis which results in two parameters. These parameters are the interaction between the variables and a balance coefficient for the variables “vertical-” und “horizontal-position”. In respect of these parameters pictures, which are regarded as nice by human subjects are separable from ugly pictures. Nice pictures show significantly higher interactions and lower balance coefficients than ugly ones. The dispersion of interactions and balance coefficients is lower at nice pictures.
Zusammenfassung
In dieser Arbeit entwickeln wir eine Form der informationsanalytischen Charakterisierung von Flächenmustern, welche es ermöglicht, schön wirkende von häßlich wirkenden Mustern zu trennen. Wir betrachten ein Flächenmuster als eine Menge von Rasterpunkten. Jeder Rasterpunkt kann hinsichtlich der drei Variablen „horizontale Lage, „vertikale Lage“ und „Farbton“ kategorisiert werden. Wir charakterisieren durch eine multivariate Informationsanalyse die statistischen Beziehungen zwischen den genannten Variablen mit zwei Kennwerten. Diese Kennwerte sind die Interaktion zwischen den drei Variablen und ein Balancekoeffizient für die Variablen „horizontale“ und „vertikale Lage“. Hinsichtlich dieser beiden Kennwerte unterscheiden sich Muster, die von Vpn als schön empfunden werden von solchen, die als häßlich empfunden werden. Schöne Muster haben signifikant höhere Interaktionen und signifikant niedrigere Balancekoeffizienten als häßliche. Hinsichtlich beider Parameter streuen schöne Muster signifikant weniger als häßliche.
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Dörner, D. Eine informationstheoretische Methode zur Bestimmung der ästhetischen Wirkung von Flächenmustern. Psychol. Forsch. 33, 345–355 (1970). https://doi.org/10.1007/BF00424559
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