Zusammenfassung
Die statistische Kommunikationstheorie hat Methoden entwickelt, die es auch in der Neuropsychiatrie erlauben, periodische Komponenten in Zeitfunktionen aufzudecken. Eine dieser Methoden, die Bestimmung des Varianz-Spektrums von zeitabhängigen Daten, wird in ihren Voraussetzungen und Grundzügen erläutert. Am Beispiel der zeitlichen Verteilung cerebraler Anfälle wird in drei langfristigen Einzelverläufen die Bedeutung periodischer Komponenten für die Anfallsmanifestation nachgewiesen.
Diese periodischen Komponenten bei Epilepsiekranken zeigen folgende Eigenschaften:
-
1.
Die Periodenlänge beträgt bei den zwei untersuchten Männern 20 bzw. 22 Tage, bei der untersuchten Frau 25 Tage.
-
2.
Die Periodenform weicht in allen drei Fällen von der einer Sinusfunktion deutlich ab.
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3.
Bei der untersuchten Frau findet sich eine Bindung des Maximums der Anfallshäufigkeit an einen umgrenzten Abschnitt des Menstruationscyclus, der wahrscheinlich dem Follikelsprung entspricht.
-
4.
Diese Bindung wird dadurch verdeutlicht, daß die antikonvulsive Therapie vorwiegend die Zahl der nicht periodisch auftretenden, zufallsgebundenen Anfälle vermindert.
Die dargestellte Methode eröffnet somit neue Möglichkeiten zur Bearbeitung weiterer klinischer Probleme und berechtigt durch ihre Ergebnisse, im epileptischen Anfall eine pathologische Veränderung eines biologischen Regelvorganges zu sehen.
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Helmchen, H., Künnel, H. & Selbach, H. Periodische Einflüsse auf die individuale Häufigkeit cerebraler Anfälle. Archiv für Psychiatrie und Zeitechrift f. d. ges. Neurologie 206, 293–308 (1964). https://doi.org/10.1007/BF00341699
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