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Choix d'un indice de similarité en classification automatique

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  1. I. C. Lerman, Les bases de la classification automatique, Gauthier-Villars.

  2. Nous emploierons indifferemment N i=s+u, N i=s+v pour noter |D(O i)| et |D(O i)| respectivement.

  3. J'exprime ici mes remerciements à I. C. Lerman qui m'a signalé une erreur commise dans le calcul primitif et a bien voulu m'aider à le reprendre sous un meilleur angle.

  4. S'il comporte suffisamment de lignes...

  5. I. C. Lerman nous signale l'existence d'un indice de Kendall \(S = \frac{{st - uv}}{{\sqrt {(s + u)(s + v)(t + u)(t + v)} }}\) correspondant à la même base de similarité avec un tirage hypergéométrique.

  6. Depuis la première rédaction de cet article, I. C. Lerman a mis au point une solution originale à ce problème, tenant compte de la vraisemblance d'une similarité et de la taille des groupes formés.

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  1. Pierre Achard
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Achard, P. Choix d'un indice de similarité en classification automatique. Qual Quant 6, 289–302 (1972). https://doi.org/10.1007/BF00211909

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/BF00211909

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