Datenbank-Spektrum

, Volume 14, Issue 2, pp 151–157

Datenbank-Forschung am Lehrstuhl für Informatik 6 (Datenmanagement) der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

DATENBANKGRUPPEN VORGESTELLT

Zusammenfassung

Der Lehrstuhl für Informatik 6 (Datenmanagement) an der FAU Erlangen-Nürnberg beschäftigt sich mit evolutionären Informationssystemen, Datenqualität, Multimedia-Datenbanken, Datenstromverarbeitung und Ereigniserkennung. Er wird geleitet von den beiden Profs. Meyer-Wegener und Lenz. In der Lehre deckt er das Gebiet der Datenbanksysteme in seiner ganzen Breite ab und bezieht verschiedene Anwendungsbereiche ein, nicht zuletzt die Medizin.

Schlüsselwörter

Systemevolution Datenqualität Multimedia-DBS Datenströme Ereignisverarbeitung 

Literatur

  1. 1.
    Meyer-Wegener K (2003) Multimedia-Datenbanken: Einsatz von Datenbanktechnik in Multimedia-Systemen. Leitfäden der Informatik. Teubner, Stuttgart, Leipzig, Wiesbaden, 2., Überarb. und erw. aufl. edition, OktGoogle Scholar
  2. 2.
    Lenz R, Reichert M (2007) IT support for healthcare processes – premises, challenges, perspectives. Data Knowl Eng 61(1):39–58CrossRefGoogle Scholar
  3. 3.
    Lenz R Beyer M, Klaus AK (2007) Semantic integration in health care networks. I J Medical Informatics 76(2–3):201–207CrossRefGoogle Scholar
  4. 4.
    Lenz R (1997) Adaptive Datenreplikation in verteilten Systemen. Teubner, Stuttgart, LeipzigGoogle Scholar
  5. 5.
    Lenz R, Kuhn AK (2004) Towards a continuous evolution and adaptation of information systems in healthcare. Int J Med Inform 73(1):75–89CrossRefGoogle Scholar
  6. 6.
    Neumann CP, Lenz R (2012) The alpha-flow approach to inter-institutional process support in healthcare. IJKBO 2(4):52–68Google Scholar
  7. 7.
    Neumann CP (2013) Distributed case handling. Verlag Dr. Hut, MünchenGoogle Scholar
  8. 8.
    Neumann CP, Wahl AM, Lenz R (2012) Adaptive version clocks and the offsync protocol. In: ISPA, S 835–836.IEEEGoogle Scholar
  9. 9.
    Neumann C (2012) Distributed document-oriented process management in healthcare. Diss., FAU Erlangen-Nürnberg, Technische Fakultät. http://opus4.kobv.de/opus4-fau/frontdoor/index/index/docId/2727
  10. 10.
    Baumgärtel P, Endler G, Lenz R (2013) A benchmark for multidimensional statistical data. In: Catania B, Guerrini G, Pokorný J (Hrsg) Advances in databases and information systems (ADBIS, Genoa, Italy, 01–04.09.2013). Springer, Berlin, S 358–371Google Scholar
  11. 11.
    Blechinger J (2012) Ein Metadatenrepositorium zum Datenqualitätsmonitoring im Concurrent Engineering. Diss., FAU Erlangen-Nürnberg, Technische FakultätGoogle Scholar
  12. 12.
    Blechinger J, Lauterwald F, Lenz R (2010) Supporting the production of high-quality data in concurrent plant engineering using a metadatarepository. In: Santana M, Luftman JN, Vinze AS (Hrsg) Americas conference on information systems (AMCIS), Association for Information Systems, S 95Google Scholar
  13. 13.
    Militzer M, Suchomski M, Meyer-Wegener K (2005) LLV1: Layer ed lossless video format supporting multimedia servers during realtime delivery. In: Vetro A, Chen CW, Kuo C-CJ, Zhang T, Tian Q, Smith J (Hrsg) Multimedia systems and applications VIII (SPIE Optics East 2005, Boston, Massachusetts, USA, 24.–26.10.2005), vol. 6015 of Proc. SPIE, S 60151AGoogle Scholar
  14. 14.
    Suchomski M (2008) Format independence provision of audio and video data in multimedia database management sys tems. Diss., FAU Erlangen-Nürnberg, Technische Fakultät, 2008. http://opus4.kobv.de/opus4-fau/frontdoor/index/index/docId/755
  15. 15.
    Suchomski M, Meyer-Wegener K, Militzer M (2005) RETAVIC: using meta-data for real-time video encoding in multimedia servers. In: Feng W-C, Mayer-Patel K (Hrsg) Proc. int. workshop on network and operating systems support for digital audio and video (NOSSDAV, Stevenson, Washington, USA, June 13–14), S 81–86, New York, NY, USA, 2005. ACM PressGoogle Scholar
  16. 16.
    Nagy R (2012) Erweiterbare objekterkennungsbasierte automatische Annotation von Bildern. Diss., FAU Erlangen-Nürnberg, Technische Fakultät. http://opus4.kobv.de/opus4-fau/frontdoor/index/index/docId/2331
  17. 17.
    Nagy R, Meyer-Wegener K (2010) Towards extensible automatic image annotation with the bag-of-words approach. In: Huet B, Chua T-S, Hauptmann A (Hrsg) Proc. int. workshop on very-large-scale multimedia corpus, mining and retrieval (VLS-MCMR, Firenze, Italy, Oct. 25–29), vol 1, S 43–48, New York, NY, USA, 2010, ACMGoogle Scholar
  18. 18.
    Irmert F, Neumann CP, Daum M, Pollner N, Meyer-Wegener K. Technische Grundlagen für eine laufzeitadaptierbare Transaktionsverwaltung. In: Freytag J-C, Ruf T, Lehner W, Vossen G (Hrsg) Datenbanksysteme in Business, Technologie und Web (BTW, Tagungsband, Münster, 2.–6. März), vol P-144 of LNI, S 227-236, Bonn, 2009. Gesellschaft für InformatikGoogle Scholar
  19. 19.
    Irmert F, Fischer T, Lauterwald F, Meyer-Wegener K (2009) The adaptation model of a runtime adaptable DBMS. In: Sexton AP (Hrsg) Dataspace: the final frontier (Proc. 26th British National Conf. on Databases, Birmingham, July 7–9), vol 5588 of LNCS. Springer, Berlin, S 189–192Google Scholar
  20. 20.
    Irmert F, Lauterwald F, Neumann CP, Daum M, Lenz R, Meyer-Wegener K (2009) Semantics of a runtime adaptable transaction manager. In: Desai BC, Saccà D, Greco S (Hrsg) Proc. int. database engineering and applications symp. (IDEAS, Cetraro, Calabria, Italy, Sept. 16–18), ACM Int. Conf. Proc. Series, S 88–96Google Scholar
  21. 21.
    Irmert F (2011) Eine Infrastruktur für die Modularisierung und Laufzeitadaption bei Datenbanksystemen. Diss., FAU Erlangen-Nürnberg, Technische Fakultät. http://opus4.kobv.de/opus4-fau/frontdoor/index/index/docId/1791
  22. 22.
    Daum M (2011) Verteilung globaler Anfragen auf heterogene Stromverarbeitungssysteme. Diss., FAU Erlangen-Nürnberg, Technische Fakultät. http://opus4.kobv.de/opus4-fau/frontdoor/index/index/docId/1872
  23. 23.
    Daum M, Lauterwald F, Fischer M, Kiefer M, Meyer-Wegener K (2010) Integration of heterogeneous sensor nodes by data stream management. In: Takahiro H, Vladimir IZ, Erik B (Hrsg) Wireless sensor networks technologies for the information explosion era, number 278 in Studies in Computational Intelligence. Springer, Berlin Heidelberg, S 139–172Google Scholar
  24. 24.
    Daum M, Fischer M, Kiefer M, Meyer-Wegener K (2009) Integration of heterogeneous sensor nodes by data stream management. In: Proc. 10th int. conf. on mobile data management (MDM, Taipei, Taiwan, May 18–20), S 525–530, Los Alamitos, California - Washington - Tokyo, 2009, IEEE Computer Society Conf. Publ. Services (CPS)Google Scholar
  25. 25.
    Daum M, Lauterwald F, Baumgärtel P, Pollner N, Meyer-Wegener K (2011) Efficient and cost-aware operator placement in heterogeneous stream-processing environments. In: Proc. 5th ACM int. conf. on distributed event-based systems (DEBS. July), S 393–394, ACM, New York, NY, USAGoogle Scholar
  26. 26.
    Lauterwald F, Daum M, Pollner N, Meyer-Wegener K (2012) Umgang mit semantischer Heterogenität bei der Integration stromverarbeitender Systeme – Wie erzeugt man die vom Benutzer gewünschten Ergebnisse? Datenbank-Spektrum 12(1):5–12Google Scholar
  27. 27.
    Fischer T, Wahl A, Lenz R (2014) Automated quality-of-service-aware configuration of publish-subscribe systems at design-time. In: Felber P, Dharanipragada J (Hrsg) DEBS, ACMGoogle Scholar
  28. 28.
    Rith J, Lehmayr PS, Meyer-Wegener K (2014) Speaking in tongues: SQL access to NoSQL systems (poster). In Junping Sun, Haraty RA, Papadopoulos A (Hrsg) Proc. 29th ACM symp. on applied computing (SAC, Gyeongju, Korea, March 24–28), database theory, technology and applications (DTTA) Track, S 855–857, ACMGoogle Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014

Authors and Affiliations

  1. 1.Technische Fakultät, Department InformatikFriedrich-Alexander-Universität Erlangen-NürnbergErlangenDeutschland

Personalised recommendations