Advertisement

Zeitschrift für Energiewirtschaft

, Volume 42, Issue 3, pp 193–206 | Cite as

Smart Meter-Angebote: Eine empirische Untersuchung von Kundenpräferenzen

  • Andreas Fürst
  • Oliver Buß
  • Veronika Weber
Article
  • 301 Downloads

Zusammenfassung

Die Ausstattung aller deutschen Haushalte bis 2032 mit Smart Metern stellt einen zentralen Meilenstein in der Überführung hin zu einem intelligenten, vernetzten Energiesystem dar. Unabhängig von dem durch die Bundesregierung verabschiedeten Verfahren zum flächendeckenden Smart Meter-Rollout, das auch Mindestproduktanforderungen umfasst, eröffnet sich Akteuren auf dem Strommarkt die Möglichkeit, den Markt durch attraktive Produktangebote zu gestalten und darüber Wettbewerbsvorteile zu generieren. Die vorliegende Studie identifiziert relevante Smart Meter-Eigenschaften aus der Literatur und der Unternehmenspraxis und analysiert Kundenpräferenzen für diese. Die Ergebnisse zeigen die überwiegend positive Bewertung von Smart Meter-Eigenschaften durch Kunden. Eine besonders hohe Relevanz kommt der Verfügbarkeit von Verbrauchsdaten, Installations- und Mietkosten sowie zeitvariablen Tarifen zu. Auf Basis der Ergebnisse ist die Entwicklung von Strategien zur Adressierung der Datenschutzbedenken, zur Kommunikation potenzieller Energiesparpotenziale und zur Entwicklung unterschiedlicher Preismodelle zu empfehlen.

Smart Meter-Offerings: An Empirical Investigation of Consumer Preferences

Abstract

The implementation of smart meters in German households by 2032 is a major step in the transition towards an intelligent and connected energy system. Despite of federal legislation providing a structured plan for the nationwide smart meter rollout including basic product requirements, actors within the energy market have the opportunity to take an active part in shaping the market through appealing product offers and hence to create competitive advantage. This study identifies relevant features of smart meters from literature und business practice, and measures customer’s preferences for these features. Results indicate predominantly positive customer evaluations of smart meter features, amongst which the availability of consumption data, the installation price and rental charges as well as time variable tariffs contribute most to overall utility of smart meters. Finally, findings suggest targeting customers by defining strategies to address privacy concerns, to educate about saving potentials as well as to create differentiated pricing schemes.

Notes

Danksagung

Die Autoren bedanken sich bei der Emerging Fields Initiative der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (EFI-Projekt „Sustainable Business Models in Energy Markets“) für die finanzielle Förderung.

Literatur

  1. Aichele C, Doleski OD (Hrsg) (2014) Smart market. Springer, WiesbadenGoogle Scholar
  2. Baier D, Brusch M (Hrsg) (2009) Conjointanalyse; Methoden, Anwendungen, Praxisbeispiele. Springer, Berlin, HeidelbergGoogle Scholar
  3. Balta-Ozkan N, Davidson R, Bicket M, Whitmarsh L (2013) Social barriers to the adoption of smart homes. Energy Policy 63:363–374.  https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.08.043 CrossRefGoogle Scholar
  4. Bundesamt für Sicherheit in der Kommunikationstechnik (2018) Smart meter gateway. https://www.bsi.bund.de/DE/Themen/DigitaleGesellschaft/SmartMeter/SmartMeterGateway/smartmetergateway_node.html. Zugegriffen: 19. März 2018Google Scholar
  5. Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, Bau und Reaktorsicherheit (Stromsparinitiative) (2016) Stromspiegel für Deutschland 2016. https://www.stromspiegel.de/fileadmin/bilder/Stromspiegel/broschuere/Stromspiegel-2016-web.pdf. Zugegriffen: 10. März 2018Google Scholar
  6. Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) (2014) Smart Energy made in Germany; Erkenntnisse zum Aufbau und zur Nutzung intelligenter Energiesysteme im Rahmen der Energiewende. http://www.bmwi.de/DE/Mediathek/publikationen,did=630426.html. Zugegriffen: 2. Febr. 2016Google Scholar
  7. Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) (2015) Intelligente Messsysteme als wichtiger Baustein der Energiewende; Entwurf eines Gesetzes zur Digitalisierung der Energiewende. http://www.bmwi.de/Redaktion/DE/Downloads/F/faktenblatt-digitalisierung-energiewende.pdf?__blob=publicationFile&v=3. Zugegriffen: 1. Nov. 2016Google Scholar
  8. Bundesnetzagentur (2010) Bericht Wettbewerbliche Entwicklungen und Handlungsoptionen im Bereich Zähl- und Messwesen und bei variablen Tarifen. http://www.bundesnetzagentur.de/SharedDocs/Downloads/DE/Sachgebiete/Energie/Unternehmen_Institutionen/NetzzugangUndMesswesen/StandardlastprofileZaehlMesswesen/BerichtZaehlMesswesenpdf.pdf?__blob=publicationFile&v=1. Zugegriffen: 12. Jan. 2016Google Scholar
  9. Bundesnetzagentur (2011) „Smart Grid“ und „Smart Market“; Eckpunktepapier der Bundesnetzagentur zu den Aspekten des sich verändernden Energieversorgungssystems. http://www.bundesnetzagentur.de/cln_1412/DE/Sachgebiete/ElektrizitaetundGas/Unternehmen_Institutionen/NetzentwicklungundSmartGrid/SmartGrid_SmartMarket/smartgrid_smartmarket-node.html. Zugegriffen: 12. Jan. 2016Google Scholar
  10. Buryk S, Mead D, Mourato S, Torriti J (2015) Investigating preferences for dynamic electricity tariffs; the effect of environmental and system benefit disclosure. Energy Policy 80:190–195.  https://doi.org/10.1016/j.enpol.2015.01.030 CrossRefGoogle Scholar
  11. Büschken J, von Thaden C (2007) Produktvariation, -differenzierung und -diversifikation. In: Albers S (Hrsg) Handbuch Produktmanagement. Strategieentwicklung – Produktplanung – Organisation – Kontrolle, 3. Aufl. Gabler, Wiesbaden, S 597–616Google Scholar
  12. Chou J‑S, Yutami IGAN (2014) Smart meter adoption and deployment strategy for residential buildings in Indonesia. Appl Energy 128:336–349.  https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2014.04.083 CrossRefGoogle Scholar
  13. Covrig CF, Ardelean M, Vasiljevska J, Mengolini A, Fulli G, Amoiralis E, Sánchez Jiménez M, Filiou C (2014) Smart grid projects outlook 2014. Joint Research Centre of the European Commission. http://ses.jrc.ec.europa.eu/sites/ses.jrc.ec.europa.eu/files/u24/2014/report/ld-na-26609-en-n_smart_grid_projects_outlook_2014_-_online.pdf. Zugegriffen: 16. Jan. 2016Google Scholar
  14. van Dam SS, Bakker CA, van Hal JDM (2010) Home energy monitors; impact over the medium-term. Build Res Inf 38:458–469.  https://doi.org/10.1080/09613218.2010.494832 CrossRefGoogle Scholar
  15. Davis FD (1989) Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Q 13:319–340.  https://doi.org/10.2307/249008 CrossRefGoogle Scholar
  16. Davito B, Tai H, Uhlaner R (2010) The smart grid and the promise of demand-side management. McKinsey & Company. http://www.mckinsey.com/client_service/electric_power_and_natural_gas/latest_thinking/mckinsey_on_smart_grid. Zugegriffen: 16. Jan. 2016Google Scholar
  17. Discovergy GmbH (2016a) Discovergy › Stromzähler › Funktionen › Energiespartipps die Energie sparen. https://discovergy.com/meter/functions/tips. Zugegriffen: 7. Febr. 2016Google Scholar
  18. Discovergy GmbH (2016b) Discovergy › Stromzähler › Funktionen › Ihr gesamter Stromverbrauch auf einen Blick. https://discovergy.com/meter/functions/portal. Zugegriffen: 7. Febr. 2016Google Scholar
  19. Discovergy GmbH (2016c) Discovergy › Stromzähler › Funktionen › Immer informiert. https://discovergy.com/meter/functions/messages. Zugegriffen: 7. Febr. 2016Google Scholar
  20. Discovergy GmbH (2016d) Discovergy › Stromzähler › Funktionen › Nehmen Sie Ihren Energieverbrauch in die Hand. https://discovergy.com/meter/functions/apps. Zugegriffen: 7. Febr. 2016Google Scholar
  21. Discovergy GmbH (2016e) Discovergy › Stromzähler › Funktionen › So bleiben Ihre Daten sicher. https://discovergy.com/meter/functions/security. Zugegriffen: 7. Febr. 2016Google Scholar
  22. Discovergy GmbH (2016f) Discovergy › Stromzähler › Funktionen › Vollständige Transparenz. https://discovergy.com/meter/functions/transparency. Zugegriffen: 7. Febr. 2016Google Scholar
  23. Discovergy GmbH (2016g) Discovergy › Stromzähler › Preise. https://discovergy.com/meter/pricing. Zugegriffen: 7. Febr. 2016Google Scholar
  24. Dütschke E, Paetz A‑G (2013) Dynamic electricity pricing—which programs do consumers prefer? Energy Policy 59:226–234.  https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.03.025 CrossRefGoogle Scholar
  25. EnBW Energie Baden-Württemberg AG (2016a) EnBW – Der intelligente Stromzähler. https://www.enbw.com/stromzaehler/. Zugegriffen: 7. Febr. 2016Google Scholar
  26. EnBW Energie Baden-Württemberg AG (2016b) Ihr Intelligenter Stromzähler. Ihr Online-Handbuch für den Intelligenten Stromzähler. https://www.enbw.com/media/privatkunden/docs/tarife-und-produkte/online-handbuch-isz.pdf. Zugegriffen: 7. Febr. 2016Google Scholar
  27. EnBW Energie Baden-Württemberg AG (o.J.) Die Funktionen auf einen Blick. Gebrauchsanleitung für den EnBW Intelligenter Stromzähler. https://www.enbw.com/media/online-offline-tarife/docs/enbw_isz_bedienungsanleitung.pdf. Gesehen 07. Februar 2016.
  28. Ernst & Young GmbH (2013) Kosten-Nutzen-Analyse für einen flächendeckenden Einsatz intelligenter Zähler. https://www.bmwi.de/Redaktion/DE/Publikationen/Studien/kosten-nutzen-analyse-fuer-flaechendeckenden-einsatz-intelligenterzaehler.pdf?__blob=publicationFile&v=5. Zugegriffen: 24. Jan. 2016Google Scholar
  29. Europäische Union (2009) Richtlinie 2009/72/EG Des Europäischen Parlaments und des Rates vom 13. Juli 2009 über gemeinsame Vorschriften für den Elektrizitätsbinnenmarkt und zur Aufhebung der Richtlinie 2003/54/EG. http://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=OJ:L:2009:211:0055:0093:de:PDF. Zugegriffen: 8. März 2018Google Scholar
  30. forsa (2010) Erfolgsfaktoren von Smart Metering aus Verbrauchersicht. http://www.vzbv.de/pressemitteilung/intelligente-stromzaehler-kosten-nutzen-verhaeltnis-ueberzeugt-verbraucher-nicht. Zugegriffen: 1. Febr. 2016Google Scholar
  31. Frey RM, Buhler P, Gerdes A, Hardjono T, Fuchs KL, Ilic A (2017) The effect of a blockchain-supported, privacy-preserving system on disclosure of personal data. IEEE 16th International Symposium 2017, S 1–5.  https://doi.org/10.1109/NCA.2017.8171385 Google Scholar
  32. Fürst A (2008) Effektivität und Effizienz der Gestaltung des Beschwerdemanagements. Mark ZFP 30:29–45.  https://doi.org/10.15358/0344-1369-2008-1-29 CrossRefGoogle Scholar
  33. Gangale F, Mengolini A, Onyeji I (2013) Consumer engagement; an insight from smart grid projects in Europe. Energy Policy 60:621–628.  https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.05.031 CrossRefGoogle Scholar
  34. Geelen D, Reinders A, Keyson D (2013) Empowering the end-user in smart grids: recommendations for the design of products and services. Energy Policy 61:151–161.  https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.05.107 CrossRefGoogle Scholar
  35. Gerpott TJ, Paukert M (2013a) Determinants of willingness to pay for smart meters; an empirical analysis of household customers in Germany. Energy Policy 61:483–495.  https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.06.012 CrossRefGoogle Scholar
  36. Gerpott TJ, Paukert M (2013b) Gestaltung von Tarifen für kommunikationsfähige Messsysteme im Verbund mit zeitvariablen Stromtarifen. Z Energiewirtsch 37:83–105.  https://doi.org/10.1007/s12398-012-0101-5 CrossRefGoogle Scholar
  37. Gustafsson A, Herrmann A, Huber F (Hrsg) (2000) Conjoint measurement; methods and applications. Springer, Berlin, New YorkGoogle Scholar
  38. Helm R, Steiner M (2008) Präferenzmessung; Methodengestützte Entwicklung zielgruppenspezifischer Produktinnovationen. Kohlhammer, StuttgartGoogle Scholar
  39. Hitschfeld (2017) Akzeptanz von Technik und Technologie; Welle 1/2017: „Smart Meter – Smart Metering“. https://www.hitschfeld.de/wp-content/uploads/2017/04/20170331_Studie_Akzeptanz_2017_Welle_1.pdf. Zugegriffen: 8. März 2018Google Scholar
  40. Hoenkamp RA, Huitema GB (2012) Good standards for smart meters. 9th International Conference on the European Energy Market (EEM), S 1–6.  https://doi.org/10.1109/EEM.2012.6254820 Google Scholar
  41. Homburg C, Fürst A (2003a) Beschwerdemanagement in deutschen Unternehmen: Eine branchenübergreifende Erhebung des State of Practice. Management-Know-How-Papier M80. Institut für Marktorientierte Unternehmensführung (IMU), Universität Mannheim, MannheimGoogle Scholar
  42. Homburg C, Fürst A (2003b) Complaint Management Excellence – Leitfaden für professionelles Beschwerdemanagement. Management-Know-How-Papier M73. Institut für Marktorientierte Unternehmensführung (IMU), Universität Mannheim, MannheimGoogle Scholar
  43. Homburg C, Fürst A, Richter M (2004) Erheblicher Verbesserungsbedarf – Professionelles Markenmanagement; Der Branding-Exellence-Ansatz als Wegweiser. Markenartikel 66:30–35Google Scholar
  44. Homburg C, Fürst A, Prigge J‑K (2010) A customer perspective on product eliminations; how the removal of products affects customers and business relationships. J Acad Mark Sci 38:531–549.  https://doi.org/10.1007/s11747-009-0174-9 CrossRefGoogle Scholar
  45. Homburg C, Fürst A, Kuehnl C (2012) Ensuring international competitiveness; a configurative approach to foreign marketing subsidiaries. J Acad Mark Sci 40:290–312.  https://doi.org/10.1007/s11747-011-0264-3 CrossRefGoogle Scholar
  46. Homburg C, Fürst A, Ehrmann T, Scheinker E (2013) Incumbents’ defense strategies; a comparison of deterrence and shakeout strategy based on evolutionary game theory. J Acad Mark Sci 41:185–205.  https://doi.org/10.1007/s11747-011-0299-5 CrossRefGoogle Scholar
  47. Ida T, Murakami K, Tanaka M (2014) A stated preference analysis of smart meters, photovoltaic generation, and electric vehicles in Japan; implications for penetration and GHG reduction. Energy Res Soc Sci 2:75–89.  https://doi.org/10.1016/j.erss.2014.04.005 CrossRefGoogle Scholar
  48. Kaltenborn T, Fiedler H, Lanwehr R, Melles T (2013) Conjoint-Analyse. Rainer Hampp Verlag, München, MeringGoogle Scholar
  49. Kaufmann S, Künzel K, Loock M (2013) Customer value of smart metering; explorative evidence from a choice-based conjoint study in Switzerland. Energy Policy 53:229–239.  https://doi.org/10.1016/j.enpol.2012.10.072 CrossRefGoogle Scholar
  50. Kraftfahrbundesamt (2017) Bestand an Personenkraftwagen am 1. Januar 2017 insgesamt sowie mit Elektro- und Plug-in-Hybridantrieb nach Bundesländern und siedlungsstrukturellen Regionstypen. https://www.kba.de/DE/Statistik/Fahrzeuge/Bestand/Umwelt/umwelt_node.html. Zugegriffen: 8. März 2018Google Scholar
  51. Kuehnl C, Fürst A, Homburg C, Staritz M (2017) Toward a differentiated understanding of the value-creation chain. Br J Manag 28:444–463.  https://doi.org/10.1111/1467-8551.12206 CrossRefGoogle Scholar
  52. Maier J, Huber M (2015) Kundenakzeptanz innovativer Produkte: Eine praktische Betrachtung am Beispiel von Smart Metern. Working Paper – Schriften zum Innovativen Marketing. Wissenschaftliche Gesellschaft für innovatives Marketing e. V., NürnbergGoogle Scholar
  53. McKinsey & Company (2009) Pathways to a low-carbon economy; version 2 of the global greenhouse gas abatement curve. http://www.mckinsey.com/business-functions/sustainability-and-resource-productivity/our-insights/pathways-to-a-low-carbon-economy. Zugegriffen: 20. Febr. 2016Google Scholar
  54. Meißner M, Decker R, Adam N (2011) Ein empirischer Validitätsvergleich zwischen Adaptive Self-Explicated Approach (ASE), Pairwise Comparison-based Preference Measurement (PCPM) und Adaptive Conjoint Analysis (ACA). Z Betriebswirtsch 81:423–446.  https://doi.org/10.1007/s11573-011-0449-8 CrossRefGoogle Scholar
  55. Mert W, Watts M, Tritthart W (2009) Smart domestic applicances in sustainable energy systems—consumer acceptance and restrictions Act! innovate! deliver! Reducing energy demand sustainably. Proceedings of the ECEEE 2009 Summer Study. ECEEE, Stockholm, S 1751–1761Google Scholar
  56. Nahai N, Chamorro-Premuzic T (2017) What would you pay to keep your digital footprint 100 % private? Harvard Business Review. https://hbr.org/2017/12/what-would-you-pay-to-keep-your-digital-footprint-100-private. Zugegriffen: 8. März 2018Google Scholar
  57. Paetz A‑G, Dütschke E, Fichtner W (2012) Smart homes as a means to sustainable energy consumption; a study of consumer perceptions. J Consum Policy 35:23–41.  https://doi.org/10.1007/s10603-011-9177-2 CrossRefGoogle Scholar
  58. Park C‑K, Kim H‑J, Kim Y‑S (2014) A study of factors enhancing smart grid consumer engagement. Energy Policy 72:211–218.  https://doi.org/10.1016/j.enpol.2014.03.017 CrossRefGoogle Scholar
  59. Parker PM (1992) Price elasticity dynamics over the adoption life cycle. J Mark Res 29:358–367CrossRefGoogle Scholar
  60. Prigge J‑K, Homburg C, Fürst A (2018) Addressing a product management’s orphan; how to externally implement product eliminations in a B2B setting. Ind Mark Manag 68:56–73.  https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2017.09.015 CrossRefGoogle Scholar
  61. Rogers EM (2003) Diffusion of innovations, 5. Aufl. Free Press, New YorkGoogle Scholar
  62. Sawtooth Software (2007) The ACA/Web v6.0; Technical Paper. http://www.sawtoothsoftware.com/support/technical-papers/aca-related-papers/aca-technical-paper-2007. Zugegriffen: 7. Febr. 2016Google Scholar
  63. Sawtooth Software (2014) SSIWeb v8.3; Software for Web Interviewing and Conjoint Analysis. www.sawtoothsoftware.com/downloadPDF.php?file=SSI_Web_Documentation.pdf. Zugegriffen: 12. März 2016Google Scholar
  64. Servatius H‑G, Schneidewind U, Rohlfing D (2012) Smart energy. Springer, Berlin, HeidelbergCrossRefGoogle Scholar
  65. Stadtwerke Bochum Holding GmbH (2016) Smart Meter. http://www.stadtwerke-bochum.de/privatkunden/produkte/strom/smart_meter.html. Zugegriffen: 7. Febr. 2016Google Scholar
  66. Statistisches Bundesamt (Destatis) (2017) Statistisches Jahrbuch 2017. https://www.destatis.de/DE/Publikationen/StatistischesJahrbuch/StatistischesJahrbuch2017.pdf?__blob=publicationFile. Zugegriffen: 8. März 2018Google Scholar
  67. Statistisches Bundesamt (Destatis) (2018) Bevölkerung: Deutschland, Stichtag, Altersjahre. Code: 12411-0005. https://www.genesis.destatis.de/. Zugegriffen: 8. März 2018Google Scholar
  68. Stragier J, Hauttekeete L, de Marez L (2010) Introducing smart grids in residential contexts: consumers’ perception of smart household appliances. Proceedings of the 2010 IEEE Conference on Innovative Technologies for an Efficient and Reliable Electricity Supply, S 135–142  https://doi.org/10.1109/CITRES.2010.5619864 Google Scholar
  69. Stragier J, Derboven J, Laporte L, Hauttekeete L, de Marez L (2013) Kilowhat? A multidisciplinary approach on the development of a home energy management system. Behav Inf Technol 32:1086–1104.  https://doi.org/10.1080/0144929X.2012.740638 CrossRefGoogle Scholar
  70. Toft MB, Schuitema G, Thøgersen J (2014) Responsible technology acceptance; model development and application to consumer acceptance of smart grid technology. Appl Energy 134:392–400.  https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2014.08.048 CrossRefGoogle Scholar
  71. Venkatesh V, Morris MG, Davis GB, Davis FD (2003) User acceptance of information technology: toward a unified view. MIS Q 27:425–478CrossRefGoogle Scholar
  72. Venkatesh V, Thong JYL, Xu X (2012) Consumer acceptance and use of information technology: extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Q 36:157–178Google Scholar
  73. Woldeab S (2014) Leistungsdifferenzierung im Energieversorgungswettbewerb; Eine Conjoint-Analyse am Beispiel des deutschen Energiemarktes unter besonderer Berücksichtigung von Smart Meter, 1. Aufl. Hampp, München, MeringGoogle Scholar
  74. Wunderlich P, Veit D, Sarker S (2012) Examination of the determinants of smart meter adoption: an user perspective. Proceedings of the 33rd International Conference on Information Systems (ICIS), Orlando. S 1–17Google Scholar
  75. Yello Strom GmbH (2016a) Mein Yellow: alle Funktionen der Software. http://www.yellostrom.de/privatkunden/sparzaehler/software/mein-yello. Zugegriffen: 7. Febr. 2016Google Scholar
  76. Yello Strom GmbH (2016b) Vorteile des Sparzählers auf einen Blick. http://www.yellostrom.de/privatkunden/sparzaehler/vorteile. Zugegriffen: 7. Febr. 2016Google Scholar
  77. Yello Strom GmbH (2016c) Yellow Sparzähler – Unser Angebot für Sie. http://www.yellostrom.de/privatkunden/sparzaehler/angebot. Zugegriffen: 7. Febr. 2016Google Scholar
  78. Yello Strom GmbH (2016d) Yellowmeter mobil: die neue App vom Yellow Sparzähler. http://www.yellostrom.de/privatkunden/sparzaehler/software/yellometer-mobil. Zugegriffen: 7. Febr. 2016Google Scholar
  79. Yello Strom GmbH (2016e) Yellowmeter: der Sparzähler für Ihren PC. http://www.yellostrom.de/privatkunden/sparzaehler/software/yellometer. Zugegriffen: 7. Febr. 2016Google Scholar

Copyright information

© Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2018

Authors and Affiliations

  1. 1.Lehrstuhl für MarketingFriedrich-Alexander-Universität Erlangen-NürnbergNürnbergDeutschland

Personalised recommendations