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Controlling & Management Review

, Volume 61, Issue 9, pp 48–56 | Cite as

Effektiv und effizient steuern mit Predictive Analytics

  • Lothar Burow
  • Yvonne Gerards
  • Matthias Demmer
Schwerpunkt Bayer AG
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Die Umsetzung der Planung und und der Prognose bedeutet häufig einen hohen Zeit- und Ressourcenaufwand. Predictive Analytics bietet einen Stellhebel, die Prozesse deutlich zu verkürzen, Ressourcen zu schonen und gleichzeitig die Prognosequalität signifikant zu erhöhen. Ein Pilotprojekt der Bayer AG in Zusammenarbeit mit der Management-Beratung CTcon zeigt dies deutlich.

Operative und strategische Planungs- und Prognoseprozesse sind in vielen Unternehmen ressourcenintensiv und komplex. Alleine im Controlling entfallen circa 32 Prozent der Tätigkeiten auf diesen Bereich (vergleiche Schäffer/Weber 2015). Aufwendige, unternehmenspolitisch gefärbte Abstimmungsrunden können sich über Monate ziehen und liefern am Ende oftmals nur scheingenaue Werte.

Eine Trendwende leitet hier derzeit Predictive Analytics ein. Grundlage dafür sind die durch die Digitalisierung explosionsartig wachsenden Datenmengen. Sie werden dazu verwendet, Muster, Strukturen und Trends mithilfe moderner statistischer...

Literatur

  1. Gartner Inc. (2017): Gartner IT Glossary: Predictive Analytics, http://gtnr.it/2dmgUDQ (letzter Abruf: 01.08.2017).Google Scholar
  2. Gholamzadeh Nabati, E./ Thoben K. (2016): On Applicability of Big Data Analytics in the Closed-Loop Product Lifecycle: Integration of CRISP-DM Standard, in: Harik R. et al. (eds): Product Lifecycle Management for Digital Transformation of Industries. Proceedings of the 13th International Conference on Product Lifecycle Management (PLM). IFIP Advances in Information and Communication Technology, Vol. 492, Cham, S. 457–467. www.springerprofessional.de/link/12140838CrossRefGoogle Scholar
  3. Schäffer, U./ Weber, J. (2015): Controlling — Trends & Benchmarks, Vallendar.Google Scholar
  4. Abonnenten von Springer Professional haben kostenfrei Zugriff.Google Scholar

Copyright information

© Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH 2017

Authors and Affiliations

  1. 1.Bayer AGLeverkusenDeutschland
  2. 2.CTcon Management ConsultantsMünchenDeutschland

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