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Controlling & Management Review

, Volume 60, Supplement 1, pp 68–73 | Cite as

Wird der Controller zum Data Scientist?

  • Heinz Steiner
  • Peter Welker
Implikation Aufgabenverteilung

Neue Datenquellen mit komplexen Strukturen, Echtzeitzugriff und spezieller Software ermöglichen wesentlich detailliertere Analysen und Vorhersagen als früher. Sie erfordern aber ein tieferes technisches und mathematisches Verständnis in einem heterogenen Umfeld. Unternehmen müssen daher klären, wer die Aufgaben eines Data Scientists übernehmen kann.

In der Chemie spricht man von einer Emulsion, wenn sich zwei Flüssigkeiten nicht einfach verbinden lassen. Milch scheint beispielsweise auf den ersten Blick homogen, tatsächlich verhält es sich völlig anders: Die Bestandteile der Milch trennen sich und setzen sich mit der Zeit und mithilfe der Gravitation in Sedimenten ab. In manchen Zusammensetzungen sind die einzelnen Bestandteile sogar so stark voneinander abgegrenzt, dass sie Aggregate bilden, die sich untereinander vermischen.

Ähnlich verhält es sich bei technologischen und wirtschaftlichen Trends. Auch hier werden gern schnell Dinge miteinander vermengt, die sich eigentlich nicht...

Notes

Glossar

BICC

Abkürzung für „Business Intelligence Competence Center“. Team von Mitarbeitern aus unterschiedlichen Disziplinen, dessen Aufgabe es ist, die BI im Unternehmen effizient zu organisieren und zu betreiben.

Data Mining

Analyse von großen Datenbeständen mittels spezifischer Algorithmen und statistischer Verfahren, zum Beispiel zum Erkennen von Mustern, Strukturen und zeitlichen Entwicklungen oder zur Zuordnung von Texten zu Klassen.

Hadoop

Skalierbare Technologie mit Fokus auf die kostengünstige Ablage von großen Datenmengen und Möglichkeiten für deren Auswertung. Das Hadoop-Ökosystem besteht zusätzlich aus zahlreichen Werkzeugen und Schnittstellen für Entwicklung und Betrieb (unter anderem Hive, Zookeeper, Pig, Sqoop).

Machine Learning

Algorithmen, die aus Beispielen Erkenntnisse gewinnen, immer tiefer und weiter analysieren, daraus Gesetzmäßigkeiten ableiten und anschließend auch bis dahin unbekannte Daten beurteilen und gelernten Kategorien zuordnen können.

NLP

Abkürzung für „Natural Language Processing“. Disziplin mit dem Ziel, geschriebene Sprache algorithmisch zu verstehen und zu verarbeiten.

Predictive Analytics

Disziplin des Data Minings, welche versucht, anhand bekannter Daten aus der Vergangenheit auf zukünftige Daten zu schließen und so möglichst gute Vorhersagen zu treffen.

Literatur

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Copyright information

© Springer Fachmedien Wiesbaden 2016

Authors and Affiliations

  1. 1.Trivadis AGGlattbruggSchweiz
  2. 2.Trivadis GmbHStuttgartDeutschland

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