Advertisement

WIRTSCHAFTSINFORMATIK

, Volume 53, Issue 4, pp 235–238 | Cite as

Data Governance

  • Boris OttoEmail author
Schlagwort

Datenqualität als unternehmerischer Erfolgsfaktor

Hohe Datenqualität ist für Unternehmen wichtig, um verschiedene unternehmensweite fachliche Anforderungen zu erfüllen. Beispiele für derartige Anforderungen sind die Einhaltung behördlicher und gesetzlicher Auflagen, ein integriertes Kundenmanagement (360°-Blick auf Kunden), ein effektives und effizientes Berichtswesen („Single Point of Truth“) sowie integrierte und automatisierte Geschäftsprozesse.

Der Konsumgüterhersteller Nestlé ist beispielsweise von französischen Einzelhändlern aufgefordert, zukünftig auf jedem seiner Produkte den CO2-Auststoss ausweisen zu können, welcher bei der eigenen Produktion und Distribution entsteht, aber auch bei der Produktion und Distribution der Zulieferer (AFNOR 2009). Diese CO2-Angaben müssen als Attribut der Produktdatenklasse geführt und dem Produktions- und Verpackungsprozess zur richtigen Zeit korrekt und vollständig bereitgestellt werden, um u. a. Strafzahlungen zu vermeiden.

Derartige...

Literatur

  1. AFNOR (2009) General principles for an environmental communication on mass market products. BP X30-323, AFNOR Groupe Google Scholar
  2. Atkinson K, McGaughey R (2006) Accounting for data: a shortcoming in accounting for intangible assets. Academy of Accounting and Financial Studies Journal 10(2):85–95 Google Scholar
  3. Bettschen P (2008) Master data challenges at Ciba. In: 8. CC CDQ workshop, Institut für Wirtschaftsinformatik, Universität St. Gallen Google Scholar
  4. DAMA (2009) The DAMA guide to the data management body of knowledge. Technics publications, Bradley Beach, NJ Google Scholar
  5. Even A, Shankaranarayanan G (2007) Utility-driven assessment of data quality. ACM SIGMIS Database 38(2):75–93 CrossRefGoogle Scholar
  6. Goodhue DL, Kirsch LJ, Quillard JA, Wybo MD (1992) Strategic data planning: lessons from the field. MIS Quarterly 16(1):267–274 CrossRefGoogle Scholar
  7. Horne NW (1995) Information as an asset – the board agenda. In: Computer Audit Update 1995(9):5–11 CrossRefGoogle Scholar
  8. IBM (2007) The IBM data governance council maturity model: building a roadmap for effective data governance. IBM Corporation Google Scholar
  9. Initiate (2010) Data governance survey report http://www.initiate.com/Documents/Initiate-Data-Governance-Survey-Report.pdf. Abruf am 2010-10-25
  10. ISO/IEC (2008) ISO/IEC 38500: corporate governance of information technology. ISO (the International organization for Standardization) and IEC (the International Electrotechnical Commission) Google Scholar
  11. Khatri V, Brown CV (2010) Designing data governance. Communications of the ACM 53(1):148–152 CrossRefGoogle Scholar
  12. Krüger W (1994) Organisation der Unternehmung. Kohlhammer, Stuttgart Google Scholar
  13. Loshin D (2008) Master data management. Kaufmann, Burlington Google Scholar
  14. Pierce E, Dismute WS, Yonke CL (2008) The state of information and data governance – understanding how organizations govern their information and data assets. IAIDQ and UALR-IQ Google Scholar
  15. Schulte-Zurhausen M (2005) Organisation, 4 Aufl. Vahlen, München Google Scholar
  16. Wang RY (1998) A product perspective on total data quality management. Communications of the ACM 41(2):58–65 CrossRefGoogle Scholar
  17. Weber K, Ofner M (2008) Case study Ciba – organizing master data management. BE HSG/CC CDQ/11, Institut für Wirtschaftsinformatik, Universität St. Gallen Google Scholar
  18. Weber K, Otto B, Österle H (2009) One size does not fit all – a contingency approach to data governance. ACM Journal of Data and Information Quality 1:1 CrossRefGoogle Scholar

Copyright information

© Gabler Verlag 2011

Authors and Affiliations

  1. 1.Institut für WirtschaftsinformatikUniversität St. GallenSt. GallenSchweiz

Personalised recommendations