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, Volume 50, Issue 3, pp 1009–1020 | Cite as

A dialogue of the deaf in the statistical theater? Adressing structural effects within a geometric data analysis framework

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Abstract

Since their introduction in the late 1960s, the “moderate”, and moreover “metrological” and “hypermetrological” uses of regression models quickly became the dominant quantitative approach in the Anglo-Saxon social sciences. This “sociology of the variables” has been the subject of many critical insights, with little impact on its dominance. By contrast, the French situation is quite different, mainly because of the strong association between Pierre Bourdieu’s research program and the correspondence analysis methods. In this context, the relationship between geometric data analysis and regression models has turned into a “dialogue of the deaf”. Complementarity is sometimes emphasized, correspondence analysis being associated with exploration and description of the data, and regressions being used to explain, reject or confirm assumptions. But regression models may also be used in order to analyze structural effects within a framework of geometrical data analysis, e.g. by visualizing graphically the results of a regression (Rouanet et al. in Math Sci Hum 160:13–46, 2002; Lebaron 2013). We propose a new multi-step approach, “Standardized Factor Analysis”, which relies on geometric analysis and uses linear regression in a second stage in order to uncover structural effects in the original space. We illustrate it with data about tastes for cinema in France. We conclude by raising a more general set of questions about causality: social determinisms, even well established, are partial in the sense that they produce their effects only when associated with each other.

Keywords

Correspondence analysis Regression models Analysis of structural effects Combination of geometrical and inferential statistics Standardized factor analysis (SFA) 

Notes

Acknowledgments

The authors gratefully acknowledge Gabriel Abend, Jérôme Deauvieau and Frédéric Lebaron as well as the anonymous reviewers for their proofreading, discussions and advice.

References

  1. Abbott, A.: Time Matters. On Theory and Method. The University of Chicago Press, Chicago (2001)Google Scholar
  2. Bourdieu, P.: Les Structures Sociales de L’économie. Seuil, Paris (2000)Google Scholar
  3. Bourdieu, P., Darbel, A.: La fin d’un malthusianisme. In: Darras (eds) Le Partage des Bénéfices, pp.135–154. Minuit, Paris (1966)Google Scholar
  4. Bourdieu, P., de Saint-Martin, M., .: Anatomie du goût. Actes Recherche Sci. Soc. 2(5), 2–81 (1976)Google Scholar
  5. Deauvieau, J.: Est-il possible et souhaitable de traduire sous forme de probabilités un coefficient logit ? Réponse aux remarques formulées par Marion Selz à propos de mon article paru dans le BMS en 2010. Bull. Méthodol. Sociol. 112(1), 32–42 (2011)CrossRefGoogle Scholar
  6. Des Nétumières, F.: Méthodes de régression et analyse factorielle. Hist. Mesure 12(3–4), 272–297 (1997)Google Scholar
  7. Desrosières, A.: Entre réalisme métrologique et conventions d’équivalence : les ambiguïtés de la sociologie quantitative. Genèses 43, 112–127 (2001)Google Scholar
  8. Desrosières, A: Bourdieu et les statisticiens. Une rencontre improbable et ses deux héritages. In: P. Encrevé, P., Lagrave, R.M. (eds) Travailler avec Bourdieu. Flammarion, Paris (2003)Google Scholar
  9. Donnat, O.: Les pratiques culturelles des Français à l’ère numérique. Enquête 2008. La Découverte, Paris (2009)Google Scholar
  10. Duflot, E.: Le Développement humain. Lutter contre la pauvreté (I). Le Seuil/République des idées, Paris (2010)Google Scholar
  11. Duval, J.: L’offre et les goûts cinématographiques en France. Sociologie 2(1), 1–18 (2011)CrossRefGoogle Scholar
  12. Halbwachs, M.: Les causes du suicide. PUF, Paris (2002 [1930])Google Scholar
  13. Le Roux, B., Rouanet, H.: Geometric Data Analysis: From Correspondence Analysis to Structured Data Analysis. Springer, New York (2004)Google Scholar
  14. Lebaron, F.: L’analyse géométrique des données dans un programme de recherche sociologique : le cas de la sociologie de Bourdieu. Modulad 42, 102–109 (2010)Google Scholar
  15. Lebaron, F.: La régression peut-elle faire progresser? Approches et usages critiques des modèles de régression. Working Paper for: Sociologie quantitative et sociologie de la quantification. PRINTEMPS, University of Versailles-Saint-Quentin-en-Yvelines (22 March 2013)Google Scholar
  16. Lebart, L., Morineau, A., Piron, M.: Statistique Exploratoire Multidimensionnelle. Dunod, Paris (2000)Google Scholar
  17. Léridon, H., Toulemon, L.: Démographie.Approche Statistique et Dynamique des Populations. Economica, Paris (1997)Google Scholar
  18. Lieberson, S.: Making It Count. The Improvement of Social Research and Theory. University of California Press, Berkeley (1985)Google Scholar
  19. Ministère de la Culture et de la Communication: Les résultats complets de l’enquête 2008. http://www.pratiquesculturelles.culture.gouv.fr/08resultat.php (2008). Accessed 20 Sept 2014
  20. Ollion, E.: De la sociologie en Amérique. Éléments pour une sociologie de la sociologie étasunienne contemporaine. Sociologie 2(3), 277–294 (2011)CrossRefGoogle Scholar
  21. Passeron, J.-C.: Le raisonnement sociologique, L’espace non-poppérien du raisonnement naturel. Nathan, Paris (1991)Google Scholar
  22. Pearl, J.: Causal inferences in statistics: an overview. Stat. Surv. 3, 96–146 (2009)CrossRefGoogle Scholar
  23. Pénissat, E.: Quantifier l’effet “pur” de l’action publique: entre luttes scientifiques et redéfinition des politiques d’emploi en France. Sociol. Soc. 43(2), 223–247 (2011)CrossRefGoogle Scholar
  24. Ragin, C.: The Comparative Method: Moving Beyond Qualitative and Quantitative Strategies. University of California Press, Berkeley (1987)Google Scholar
  25. Rouanet, H., Ackermann, W., Le Roux, B.: The geometric analysis of questionnaires: the lesson of Bourdieu’s La distinction. Bull. Méthodol. Sociol. 65(1), 5–18 (2000)CrossRefGoogle Scholar
  26. Rouanet H., Lebaron F.: La preuve statistique: regard critique sur la régression. Working Paper presented at: Qu’est-ce que Faire preuve?, University of Amiens (2006)Google Scholar
  27. Rouanet, H., Lebaron, F., Hay, V.L., Ackermann, W., Le Roux, B.: Régression et analyse géométrique des données: réflexions et suggestions. Math. Sci. Hum. 160, 13–46 (2002)Google Scholar
  28. Vallet, L.-A.: A propos d’un ouvrage peu connu dans la sociologie française: making it count. The improvement of social research and theory, de Stanley Lieberson. Revue Eur. Sci. Soc, XLII(129), 341–348 (2004)Google Scholar
  29. Vallet, L.-A., Caille, J.-P.: Les carrières scolaires au collège des élèves étrangers ou issus de l’immigration. Éduc. Form. 40, 5–14 (1995)Google Scholar

Copyright information

© Springer Science+Business Media Dordrecht 2015

Authors and Affiliations

  1. 1.Maître de conférence, I3M, CNRSUniversité de Montpellier IIMontpellierFrance
  2. 2.Maître de conférence, Printemps, CNRSUniversité de Versailles-Saint-Quentin-en-YvelinesVersaillesFrance
  3. 3.Chargé de recherche, CRESPPA-CSU, CNRSUniversité Paris 8Saint-DenisFrance

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