Networks and Spatial Economics

, Volume 8, Issue 2–3, pp 183–200 | Cite as

The Integrated Dynamic Land Use and Transport Model MARS

  • Paul Pfaffenbichler
  • Günter Emberger
  • Simon Shepherd


Cities worldwide face problems like congestion or outward migration of businesses. The involved transport and land use interactions require innovative tools. The dynamic Land Use and Transport Interaction model MARS (Metropolitan Activity Relocation Simulator) is part of a structured decision making process. Cities are seen as self organizing systems. MARS uses Causal Loop Diagrams from Systems Dynamics to explain cause and effect relations. MARS has been benchmarked against other published models. A user friendly interface has been developed to support decision makers. Its usefulness was tested through workshops in Asia. This paper describes the basis, capabilities and uses of MARS.


Land use Transport Dynamic modelling Decision making Public participation 


Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.


  1. Anas A (1983) Discrete choice theory, information theory and the multinominal LOGIT and gravity models. Transp Res B 17(1):13–23CrossRefGoogle Scholar
  2. David Simmonds Consultancy (1999) Review of land-use/transport interaction models. Department of the Environment, Transport and the Regions, LondonGoogle Scholar
  3. Dorner A, Herry M, Schuster M (1997) Parkraumbewirtschaftung in Wien, Werkstattberichte, Nr. 19, Stadtplanung Wien, Magistratsabteilung 18Google Scholar
  4. Echenique M, Flowerdew ADJ, Hunt JD et al (1990) The MEPLAN models of Bilbao, Leeds and Dortmund. Transp Rev 10:309–322CrossRefGoogle Scholar
  5. Freihsl R (1995) Irgendwas für das ehemalige “WIG-Gelände” - Wien, die Weltausstellung und was daraus geworden ist. Perspektiven 4:33–35Google Scholar
  6. Haken H (1983) Advanced synergetics—instability hierarchies of self-organizing systems and devices, Springer Series in Synergetics, 20, Springer, BerlinGoogle Scholar
  7. Herry M, Snizek S (1993) Verkehrsverhalten der Wiener Bevölkerung 1991, Beiträge zur Stadtforschung, Stadtentwicklung und Stadtgestaltung, Band 40, WienGoogle Scholar
  8. Herry M, Klar W, Bergmann C et al (1994) Vorher-Nacher-Untersuchung Parkraumbewirtschaftung 1. Wiener Gemeindebezirk. Bericht im Auftrag der Magistratsabteilung 18, WienGoogle Scholar
  9. Herry M, Schuster M, Brychta B et al (1996) Vorher-Nacher-Untersuchung zur Parkraumbewirtschaftung in den Bezirken 6 bis 9. Bericht im Auftrag der Magistratsabteilung 18, WienGoogle Scholar
  10. Hunt JD (1994) Calibrating the Naples land-use and transport model. Environ Plann B 21:569–590CrossRefGoogle Scholar
  11. KonSult (2002) Knowledbase on sustainable urban land use and transport. Institute for Transport Studies in association with Multimedia Environmental Education Group., Zugriff: 04/09/2003
  12. Lowry IS (1964) A model of metropolis, Rand Corp, [s.l.]Google Scholar
  13. Magistratsabteilung 66 - Statistisches Amt (1990) Statistisches Jahrbuch der Stadt Wien 1989. Magistrat der Stadt WienGoogle Scholar
  14. Magistratsabteilung 66 - Statistisches Amt (1999) Statistisches Jahrbuch der Stadt Wien 1998. Magistrat der Stadt Wien, WienGoogle Scholar
  15. Markowitsch W (1995a) The Danube City—An urbanistic vision and the present state of planning (English Summary). Perspektiven 4:66–67Google Scholar
  16. Markowitsch W (1995b) Die Donau City—Architektonischer Kontrpunkt zum historischen Zentrum. Perspektiven 4:14–19Google Scholar
  17. Martínez FJ (1996) MUSSA: A land use model for Santiago City. Transportation Research Record 1552: Transportation Planning and Land Use at State, Regional and Local Levels, pp 126–134Google Scholar
  18. Martínez FJ, Donoso P (2001) MUSSA: Un Modelo de Equilibrio del Uso del Suelo con Externalidades de Localización, Planos Reguladores y Políticas de Precios Optimos.” X. Congreso Chileno de Ingeniería de Transporte, ConcepciónGoogle Scholar
  19. May AD, Roberts M (1995) The design of integrated transport strategies. Transp Policy 2(2):97–105CrossRefGoogle Scholar
  20. May AD, Karlstrom A, Marler N et al (2003) Developing sustainable urban land use and transport strategies—a decision makers’ guidebook, Institute for Transport Studie, Univerity of Leeds. Leeds.
  21. ÖSTAT (1993) Volkszählung 1991—Hauptergebnisse I Wien, Beiträge zur Österreichischen Statistik, Heft 1.030/9, Österreichisches Statistisches Zentralamt, WienGoogle Scholar
  22. ÖSTZ (1984) Volkszählung 1981—Hauptergebnisse I Wien, Beiträge zur Österreichischen Statistik, Heft 630/10, Österreichisches Statistisches Zentralamt, WienGoogle Scholar
  23. ÖSTZ (1985) Volkszählung 1981—Hauptergebnisse II Wien, Beiträge zur Österreichischen Statistik, Heft 630.20, Österreichisches Statistisches Zentralamt, WienGoogle Scholar
  24. Pfaffenbichler P (2003) The strategic, dynamic and integrated urban land use and transport model MARS (Metropolitan Activity Relocation Simulator)—Development, testing and application, Institute for Transport Planning and Traffic Engineering, Beiträge zu einer ökologisch und sozial verträglichen Verkehrsplanung Nr. 1/2003, Vienna University of Technology, ViennaGoogle Scholar
  25. SACTRA (1998) Transport and the economy. DETR, LondonGoogle Scholar
  26. Schnabel W, Lohse D (1997) Grundlagen der Straßenverkehrstechnik und der Verkehrsplanung, Band 2: Verkehrsplanung, Verlag für Bauwesen, Berlin. 2., neu bearbeitete AuflageGoogle Scholar
  27. Shepherd S, Pfaffenbichler P (2006) Sustainable transport policies under scarcity of oil supply. Engineering Sustainablity May 2006Google Scholar
  28. Simmonds DC (1999) The design of the DELTA land-use modelling package. Environ Planning B Planning Design 26:665–684CrossRefGoogle Scholar
  29. Simmonds DC (2001) The objectives and design of a new land use modelling package: DELTA. In: Clark GP, Madden M (eds) Regional science in business. Springer, BerlinGoogle Scholar
  30. Socialdata (1993) “Mobilität in Wien.” Band 45, Socialdata GmbH, München im Auftrag der Magistratsabteilung 18, WienGoogle Scholar
  31. Sterman JD (2000) Business dynamics—systems thinking and modeling for a complex world. McGraw-Hill, New YorkGoogle Scholar
  32. Strasser G (2001) Entwicklungsgeschichte und städtebauliche Analyse der Donau City. Master thesis, Institut für örtliche Raumplanung, Technische Universität Wien, WienGoogle Scholar
  33. Vieira P (2005) Modelización de la interación de usos del suelo y transporte. Aplicación al corredor de la A-3 de Madrid. PhD-thesis, A. Monzon and P. Pfaffenbichler, Caminos, Canales y Puertos, Universidad Politécnica de Madrid, MadridGoogle Scholar
  34. Waddell P (2002) UrbanSim: Modeling urban development for land use, transportation and environmental planning. J Am Plann Assoc 68(3):297–314CrossRefGoogle Scholar
  35. Walther K, Oetting A, Vallée D (1997) Simultane Modellstruktur für die Personenverkehrsplanung auf der Basis eines neuen Verkehrswiderstands, Veröffentlichungen des Verkehrswissenschaftlichen Instituts der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule Aachen, 52, AachenGoogle Scholar
  36. Wegener M (1998) “Das IRPUD-Modell: Überblick.” Zugriff: 27.9.2005
  37. Wegener M (2003) Overview of land-use and transport models. CUPUM03—The 8 th International Conference on Computers in Urban Planning and Urban Management, Sendai, Japan, 1–21Google Scholar
  38. Wegener M (2004) Overview of land use transport models. In: Hensher DA (ed) Handbook of transport geography and spatial systems. Elsevier, Amsterdam, The Netherlands, p 672Google Scholar

Copyright information

© Springer Science+Business Media, LLC 2007

Authors and Affiliations

  • Paul Pfaffenbichler
    • 1
  • Günter Emberger
    • 1
  • Simon Shepherd
    • 2
  1. 1.Institute for Transport Planning and Traffic EngineeringVienna University of TechnologyViennaAustria
  2. 2.Institute for Transport StudiesUniversity of LeedsLeedsUK

Personalised recommendations