AIDS and Behavior

, Volume 21, Issue 4, pp 1138–1148

Prevalence and Predictors of Substance Use Disorders Among HIV Care Enrollees in the United States

  • Bryan Hartzler
  • Julia C. Dombrowski
  • Heidi M. Crane
  • Joseph J. Eron
  • Elvin H. Geng
  • W. Christopher Mathews
  • Kenneth H. Mayer
  • Richard D. Moore
  • Michael J. Mugavero
  • Sonia Napravnik
  • Benigno Rodriguez
  • Dennis M. Donovan
Original Paper

Abstract

Prior efforts to estimate U.S. prevalence of substance use disorders (SUDs) in HIV care have been undermined by caveats common to single-site trials. The current work reports on a cohort of 10,652 HIV-positive adults linked to care at seven sites, with available patient data including geography, demography, and risk factor indices, and with substance-specific SUDs identified via self-report instruments with validated diagnostic thresholds. Generalized estimating equations also tested patient indices as SUD predictors. Findings were: (1) a 48 % SUD prevalence rate (between-site range of 21–71 %), with 20 % of the sample evidencing polysubstance use disorder; (2) substance-specific SUD rates of 31 % for marijuana, 19 % alcohol, 13 % methamphetamine, 11 % cocaine, and 4 % opiate; and (3) emergence of younger age and male gender as robust SUD predictors. Findings suggest high rates at which SUDs occur among patients at these urban HIV care sites, detail substance-specific SUD rates, and identify at-risk patient subgroups.

Keywords

HIV care settings Substance use disorders Patient demography United States 

Resumen

Los esfuerzos previos para estimar la prevalencia de los trastornos por uso de sustancias (TUS) de Estados Unidos en la atención del VIH han sido socavados por los problemas comunes de la investigación realizada en un solo sitio. Este documento informa sobre un estudio de una cohorte de 10,652 adultos con VIH que reciben atención en siete sitios, con los datos del paciente disponibles sobre la geografía, la demografía y los índices de factores de riesgo, y con trastornos por uso de sustancias para sustancias específicas identificadas con los instrumentos de autoinforme con umbrales de diagnóstico que han sido validado. Ecuaciones de estimación generalizadas también evaluaron los índices de pacientes como predictores de TUS. Los resultados fueron: 1) una tasa de prevalencia de TUS de 47 % (entre-ubicación gama de 21 a 71 %), con 20 % de la muestra que demuestra un trastorno que implica múltiples sustancias; 2) las tasas SUD por sustancia específica de 31 % para la marihuana, 19 % para el alcohol, 13 % de la metanfetamina, 11 % de la cocaína, y 4 % de los opiáceos; y 3) el surgimiento de menor edad y el sexo masculino como predictores robustos de los trastornos por uso de sustancias. Los resultados sugieren que los pacientes en las clínicas urbanas VIH tienen altas tasas de TUS, describen las tasas de sustancias específicas, e identifican subgrupos de pacientes en situación de riesgo.

Copyright information

© Springer Science+Business Media New York 2016

Authors and Affiliations

  • Bryan Hartzler
    • 1
  • Julia C. Dombrowski
    • 2
  • Heidi M. Crane
    • 2
  • Joseph J. Eron
    • 3
    • 4
  • Elvin H. Geng
    • 5
  • W. Christopher Mathews
    • 6
  • Kenneth H. Mayer
    • 7
    • 8
  • Richard D. Moore
    • 9
    • 10
    • 11
  • Michael J. Mugavero
    • 12
  • Sonia Napravnik
    • 3
  • Benigno Rodriguez
    • 13
  • Dennis M. Donovan
    • 1
    • 14
  1. 1.Alcohol & Drug Abuse InstituteUniversity of WashingtonSeattleUSA
  2. 2.Division of Allergy and Infectious DiseaseUniversity of WashingtonSeattleUSA
  3. 3.Department of MedicineUniversity of North CarolinaChapel HillUSA
  4. 4.Department of EpidemiologyUniversity of North CarolinaChapel HillUSA
  5. 5.School of MedicineUniversity of CaliforniaSan FranciscoUSA
  6. 6.Department of MedicineUniversity of CaliforniaSan DiegoUSA
  7. 7.School of MedicineHarvard UniversityBostonUSA
  8. 8.School of Public HealthHarvard UniversityBostonUSA
  9. 9.Department of MedicineJohns Hopkins UniversityBaltimoreUSA
  10. 10.Department of EpidemiologyJohns Hopkins UniversityBaltimoreUSA
  11. 11.Center for Global HealthJohns Hopkins UniversityBaltimoreUSA
  12. 12.Department of MedicineUniversity of AlabamaBirminghamUK
  13. 13.Department of MedicineCase Western Reserve UniversityClevelandUSA
  14. 14.Psychiatry and Behavioral SciencesUniversity of WashingtonSeattleUSA

Personalised recommendations