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Jahrbuch für Regionalwissenschaft

, Volume 32, Issue 2, pp 193–208 | Cite as

Determinanten von Wohnimmobilienpreisen: Das Beispiel der Stadt Münster

  • Martin T. BohlEmail author
  • Winfried Michels
  • Jens Oelgemöller
Original Paper

Zusammenfassung

In der vorliegenden Arbeit werden die Preisdeterminanten von Wohnimmobilien empirisch auf der Grundlage eines hedonischen Verfahrens ermittelt. Die Untersuchung basiert auf tatsächlich beobachteten, anonymisierten Transaktionsdaten für die Stadt Münster im Zeitraum von 1999 bis 2009 und schließt Einfamilienhäuser, Doppelhaushälften, Reihenendhäuser, Reihenhäuser und Eigentumswohnungen ein. Die Regressionen besitzen einen hohen Erklärungsgehalt, und die geschätzten Parameter sind ökonomisch plausibel interpretierbar. Erwartungsgemäß sind neben den Lagekriterien (Qualität der Wohnlage und Zentrumsnähe) die Größenkennzahlen (Wohn- und Grundstücksfläche) und das Alter von zentraler Bedeutung für den Preis der verschiedenen Immobilientypen.

Schlüsselwörter

Hedonische Verfahren Immobilienbewertung Immobilienpreisdeterminanten Transaktionsdaten Stadt Münster 

Determinants of residential real estate prices—the example of the city of Münster

Abstract

In the present article determinants of residential real estate prices are empirically estimated. The study is based on actually recorded, anonymous transactions data collected for the city of Muenster from 1999 to 2009. The observations include single-family houses, semi-detached houses, end-terrace houses, terrace houses and condominiums. The regressions do have high explanatory power and the estimated parameters are economically plausible. As expected, besides location criteria (quality of residential area, centrality) aspects of size (living space, plot size) and age are important determining factors to explain house-prices.

Keywords

Price components of real estate Real estate valuation Transaction data Hedonic method 

Literatur

  1. Bailey M, Muth R, Nourse H (1963) A regression method for real estate price index construction. J Am Stat Assoc, 58:933–942 CrossRefGoogle Scholar
  2. Balk BM, de Haan J, Diewert WE (2011) Handbook on residential property prices indices. November 2011, Eurostat Google Scholar
  3. Bobka G (2009) Indizes – wie praxistauglich sind sie wirklich? Immobilienwirtschaft 11/2009:19–27 Google Scholar
  4. Brachinger HW (2002) Statistical theory of hedonic price indices. Working paper, University of Fribourg Google Scholar
  5. Brandt S, Maennig W (2011a) The impact of rail access on condominium prices in Hamburg. Transportation. doi: 10.1007/s11116-011-9379-0 Google Scholar
  6. Brandt S, Maennig W (2011b) Road noise exposure and residential property prices: evidence from Hamburg. Transp Res, Part D, Transp Environ 16:23–30 CrossRefGoogle Scholar
  7. Can A (1992) Specification and estimation of hedonic housing price models. Reg Sci Urban Econ 22:453–474 CrossRefGoogle Scholar
  8. Cameron AC, Trivedi PK (2005) Microeconometrics: methods and applications. Cambridge University Press, New York. May 2005 CrossRefGoogle Scholar
  9. Dechent J (2008) Häuserpreisindex – Projektfortschritt und erste Ergebnisse für bestehende Wohngebäude. Wirtsch Stat 1/2008:69–81 Google Scholar
  10. Dechent J (2004) Preisstatistische Erfassung des selbst genutzten Wohneigentums – Zur Entwicklung eines Häuserpreisindex. Wirtsch Stat 11/2004:1295–1305 Google Scholar
  11. Demary M (2009) Hedonische Immobilienpreisindizes – Verfahren und Beispiele. IW-Trends 03/2009 Google Scholar
  12. Dübel H-J, Iden S (2008) Hedonischer Immobilienpreisindex Deutschland – Isolierung qualitativer Hauspreismerkmale durch hedonische Regressionsanalyse aus Daten der Europace-Plattform (Hypoport AG) und Machbarkeit eines hedonischen Hauspreisindex für Deutschland. Forschungsauftrag des Bundesamtes für Bauwesen und Raumordnung (BBR). Berlin Google Scholar
  13. Ebru C, Eban A (2011) Determinants of house prices in Istanbul: a quantile regression approach. Qual Quant 45:305–317 CrossRefGoogle Scholar
  14. Fahrländer SS (2007) Hedonische Immobilienbewertung – Eine empirische Untersuchung der Schweizer Märkte für Wohneigentum 1985 bis 2005, Forum Wirtschaft 9. München Google Scholar
  15. Goodman AC, Thibodeau TG (2003) Housing market segmentation and hedonic prediction accuracy. J Hous Econ 12:181–201 CrossRefGoogle Scholar
  16. Hoesli M, Gioccotto C, Favarger P (1997) Three new real estate process for Geneva, Switzerland. J Real Estate Finance Econ 15/1997:93–109 CrossRefGoogle Scholar
  17. Huber PJ (1967) The behavior of maximum likelihood estimates under non-standard conditions. In: Neyman J (Hsrg) Proceedings of the fifth Berkeley symposium on mathematical statistics and probability. University of California Press, Berkeley, pp 221–233 Google Scholar
  18. Köln KfW/IW (2010) Wohngebäudesanierer-Befragung 2010, Frankfurt am Main 2010 Google Scholar
  19. Lancaster KJ (1966) A new approach to consumer theory. J Polit Econ 74:132–157 CrossRefGoogle Scholar
  20. Limsombunchai V (2004) House price prediction: hedonic price model vs. artificial neural network. Paper presented at the 2004 NZARES conference, Blenheim, New Zealand, 25–26 June, 2004, New Zealand Agricultural and Resource Economics Society (Inc.) Google Scholar
  21. Maurer R, Pitzer M, Sebastian S (2004) Hedonic price indices for the Paris housing market. Allg Stat Arch 88/2004:303–326 Google Scholar
  22. OECD (2011) Hedonic price indexes for housing. Working paper No 36, February Google Scholar
  23. Rambaldi AN, Rao DSP (2011) Hedonic predicted price indices using time-varying hedonic models with spatial autocorrelation (30.05.2012). http://vie.math.ac.vn/doson2011/notes/Thomas/Rambaldi-Prasada.pdf
  24. Rosen S (1974) Hedonic prices and implicit markets: product differentiation in pure competition. J Polit Econ 82:34–55 CrossRefGoogle Scholar
  25. Schürt A (2010) Synopse Immobilienpreisbeobachtung in Deutschland 2010, Anforderungen – Datengrundlagen – Verfahren – Produkte, Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR; Hrsg), BBSR-Online-Publikation, Nr. 01/2010, Bonn Google Scholar
  26. Sue EDW, Wong W-K (2010) The political economy of housing prices: hedonic pricing with regression discontinuity. J Hous Econ 19:133–144 CrossRefGoogle Scholar
  27. von Auer L (2007) Ökonometrie – eine einführung, 4. Aufl. Springer, Heidelberg Google Scholar
  28. White H (1982) Maximum likelihood estimation of misspecified models. Econometrica 50:1–25 CrossRefGoogle Scholar
  29. Kantonalbank Z (1996) Immobilienmarkt Zürich – Immobilienpreise und Bauinvestitionen unter der Lupe. Zürich Google Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag 2012

Authors and Affiliations

  • Martin T. Bohl
    • 1
    Email author
  • Winfried Michels
    • 1
  • Jens Oelgemöller
    • 1
  1. 1.Westfälische Wilhelms-Universität MünsterMünsterDeutschland

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