Railway track quality assessment method based on vehicle system identification

Originalarbeiten

Summary

The track quality assessment method for maintenance work according to the European Standards is based on pure geometrical assessment quantities. This leads to a weak correlation between the assessment quantities and the vehicle response forces. Our proposed method for track geometry assessment calculates a vehicle response prediction based on system identifications. The results show that a significant enhancement of the correlation can be achieved.

Keywords

Track geometry assessment Dynamic simulation Vehicle-track interaction System identification 

Zustandsbewertung der geometrischen Gleislage basierend auf Fahrzeug-Systemidentifikationen

Zusammenfassung

Die derzeitige Bewertung der Gleislagequalität für die Instandhaltung basiert entsprechend den Europäischen Normen auf rein geometrischen Größen. Diese weisen jedoch nur eine sehr geringe Korrelation zu den durch die Gleislageabweichungen verursachten Reaktionskräften eines Schienenfahrzeugs auf. Die von uns entwickelte Methode für die Gleislagebewertung berechnet eine Vorhersage von Reaktionskräften basierend auf zuvor durchgeführten System-Identifikationen. Dadurch kann ein wesentlich besserer Zusammenhang zwischen der Gleislagebewertung und den Fahrzeugreaktionen erreicht werden.

Schlüsselwörter

Gleislagebewertung Dynamische Simulation Fahrzeug/Fahrweg-Interaktion Systemidentifikationen 

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

References

  1. Berggren, E. G., Li, M. X., Spännar, J. (2008): A new approach to the analysis and presentation of vertical track geometry quality and rail roughness. Wear, 265: 1488–1496CrossRefGoogle Scholar
  2. Dolan, J., Führer, C. (1981): Kovarianzanalyse bei zeitlich verschobenen Erregerprozessen mit Anwendung auf mehrachsige Schienenfahrzeuge. Interner Bericht IB 515-81/8, DFCLR, OberpfaffenhofenGoogle Scholar
  3. EN 13848-1 (2003): Track geometry quality – Characterization of track geometryGoogle Scholar
  4. EN 14363 (2005): Railway applications – Testing for the acceptance of running characteristics of railway vehicles – Testing of running behaviour and stationary testsGoogle Scholar
  5. EN 13848-5 (2008): Track geometry quality – Geometric quality levelsGoogle Scholar
  6. Esveld, C., Kosieradzki, W., Peerboom, A. (1982): Vehicle/Track Interaction – Theorie and Application of the Multiple Input Signal Output method. ORE DT 136Google Scholar
  7. Esveld, C. (2001): Modern Railway Track, MRT-Productions, Zaltbommel: Netherlands: 152–154Google Scholar
  8. Haigermoser, A. (2002): Schienenfahrzeuge. Vorlesungsskript, Technische Universität Graz, Maschinenbau: 128–136Google Scholar
  9. Haigermoser, A., Lubosch, K., Breuer, W. (2005): Grundsätzliche Überlegungen zur Fahrwerkstechnik am Beispiel der Lokomotiv-Baureihe 189. ZEVrail Glasers Annalen: 129, 2–15Google Scholar
  10. Hawari, H. M., Murray, M. H. (2006): Correlating track forces and track profile. Conference on Railway Engineering CORE2006Google Scholar
  11. Li, M., Berggren, E., Berg, M., Persson, I. (2008): Assessing track geometry quality based on wavelength spectra and track–vehicle dynamic interaction. Vehicle Syst. Dyn., 46: 261–276CrossRefGoogle Scholar
  12. Lindahl, M. (2001): Track geometry for high speed railways, KTH report, unpublishedGoogle Scholar
  13. Lugner, P. (2005): Systemdynamik, Regelung und Simulation von Fahrzeugen. CCG-Schulungsunterlagen: 186–202Google Scholar
  14. Maicz, D., Mittermayer, P., Presle, G., Stephanides, J. (2008): Muster im chaotischen dynamischen System Eisenbahn – Bildung von Strukturen. ZEVrail Glasers Annalen, Tagungsband SFT GrazGoogle Scholar
  15. Vermeij, I., de Graaf, H., van Ginkel, W. (2006): Evaluation of the track geometry using vehicle dependant assessment filters. NedTrain Consulting, Internal Report, unpublishedGoogle Scholar
  16. Zarembski, A., Bonaventura, C., Palese, J. (2006): Real-time analysis cuts the risk of derailment. IRJ, 66: 36–37Google Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag 2009

Authors and Affiliations

  1. 1.Kompetenzzentrum Das virtuelle Fahrzeug Forschungsges.m.b.HGrazAustria

Personalised recommendations