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BHM Berg- und Hüttenmännische Monatshefte

, Volume 163, Issue 7, pp 253–257 | Cite as

Moderne Korrosionsprüfungen

Originalarbeit
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Zusammenfassung

Eine große Anzahl von Korrosionsprüfungen mit einer hohen Varianz an unterschiedlichen Korrosionsprüfmethoden an verschiedensten Substraten wird weltweit angewendet, um für die Automobilindustrie die Korrosionsanforderungen abzusichern. Jedes der Korrosionsprüfergebnisse bildet eine Entscheidungsgrundlage zum möglichen Einsatz von Material, Prozess, Konstruktion und Bauteil am Fahrzeug in deren Werkstoffmix.

Drei Faktoren stellen für eine moderne Korrosionsprüfung die Basis dar. Einerseits finden feldkorrelierende Korrosionsprüfmethoden, durchgeführt in hochmodernen Korrosionsprüfanlagen, immer mehr Akzeptanz, andererseits werden diese ergänzt durch fundamentale Erkenntnisse mit Hilfe der Elektrochemie, um Korrosionsmechanismen und Korrosionsphänomene erklären und belegen zu können. Zusätzlich kann im Zeitalter der Digitalisierung eine weitere Verbesserung der Korrosionsvorhersage durch eine Anwendung von modellhaften Ansätzen und Datenverarbeitung gewonnen werden.

Schlüsselwörter

Korrosionsprüfungen Automobilindustrie Feldkorrelation Datenbasierte Prozessoptimierung und Modellierung Industrie 4.0 Reproduzierbarkeit und Wiederholbarkeit 

Modern Corrosion Testing

Abstract

Many corrosion test experiments, using a large variety of testing methods applied on several materials, are done by the automotive industry worldwide to meet the corrosion requirements in the field. Each result yields a reliable result for decision making for future designs of materials, process, and designs. Three factors are playing a major role to achieve the task of corrosion testing. Field correlation testing methods done in high tech corrosion chambers are already a basic task today. The combination with electrochemistry to get fundamental knowledge of corrosion mechanisms and intensity gives the test result a scientific basis. In the time of digitalization, an improvement in corrosion testing can also be done by finding the relevant factors and by controlling the deviation with the help of the collected data.

Keywords

Corrosion testing Field correlation Process optimization Data driven modeling Automobile industry Gauge R&R 

Copyright information

© Springer-Verlag GmbH Austria, ein Teil von Springer Nature 2018

Authors and Affiliations

  1. 1.Werk SindelfingenMercedes BenzSindelfingenDeutschland

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