Der Schmerz

, Volume 27, Issue 4, pp 371–379 | Cite as

Selbstbeurteilte Schmerzempfindlichkeit und postoperativer Schmerz

Originalien

Zusammenfassung

Hintergrund

Schmerzempfindlichkeit („pain sensitivity“) ist ein Risikofaktor für postoperative Schmerzen und wird mit standardisierten experimentellen Schmerzreizen bestimmt. Ruscheweyh et al. (Pain 146:65–74, 2009) entwickelten einen Schmerzempfindlichkeitsfragebogen [Pain Sensitivity Questionnaire (PSQ)], der mittels Selbstbeurteilung die allgemeine Schmerzempfindlichkeit erfasst, ohne aufwendige und schmerzhafte experimentelle Schmerzreize anwenden zu müssen. Diese Untersuchung soll die Frage beantworten, ob sich Patienten mit unterschiedlich ausgeprägter subjektiver Schmerzempfindlichkeit in der Intensität postoperativer Schmerzen unterscheiden und ob hohe subjektive Schmerzempfindlichkeit damit ein Risikofaktor für postoperative Schmerzen ist.

Material und Methoden

Nach Aufklärung und Einwilligung wurden 162 allgemeinchirurgische Patienten in die Untersuchung eingeschlossen. Die Bestimmung der Schmerzempfindlichkeit erfolgte präoperativ mit dem PSQ. Nach ihrer Ausprägung wurden die Patienten einer von 3 Gruppen zugeordnet (geringe vs. mittlere vs. hohe Schmerzempfindlichkeit). Primäre Outcome-Variable war die postoperative Schmerzintensität, die mit numerischen Rating-Skalen (NRS) am ersten und zweiten postoperativen Tag erhoben wurde. Weitere Variablen betrafen die Schmerzmittelgabe und die Zufriedenheit der Patienten. Psychologische Kontrollvariablen waren Stressverarbeitung [Stressverarbeitungsfragebogen (SVF-48)] sowie Angst und Depression [Hospital Anxiety and Depression Scale – Deutsche Version (HADS-D)].

Ergebnisse

Patienten mit hoher Schmerzempfindlichkeit hatten signifikant stärkere postoperative Schmerzen als Patienten mit geringer Schmerzempfindlichkeit. Dieses Ergebnis blieb auch unter Berücksichtigung der negativen Stressverarbeitung als Kovariable bestehen. Unter Belastung (Bewegung im Bett vs. Ruhe im Bett) stieg die Schmerzintensität in der hoch schmerzempfindlichen Gruppe am deutlichsten (Effektstärke d = 1,17), in der niedrig schmerzempfindlichen Gruppe am geringsten (Effektstärke d = 0,77). Ausgeprägtere Schmerzen (NRS-Ruheschmerz > 4) wurden signifikant häufiger von Patienten mit hoher Schmerzempfindlichkeit berichtet. Die Patientengruppe mit niedriger Schmerzempfindlichkeit gab die höchste Zufriedenheit mit dem eigenen Genesungsverlauf an.

Schlussfolgerungen

Die mittels PSQ erfasste subjektive Schmerzempfindlichkeit ist ein einfach zu bestimmender Risikofaktor für postoperative Schmerzen.

Schlüsselwörter

Schmerzempfindlichkeit Postoperativer Schmerz Schmerzintensität Pain Sensitivity Questionnaire (PSQ) Risikofaktoren 

Self-rated pain sensitivity and postoperative pain

Abstract

Objectives

Pain sensitivity is a risk factor for postoperative pain and is usually determined by experimental pain stimulation. Ruscheweyh et al. (Pain 146:65–74, 2009) developed the pain sensitivity questionnaire (PSQ) which assesses general pain sensitivity by self-rating without using extensive and painful experimental stimulation. The objective of this study was to examine whether subjective pain sensitivity affects postoperative pain intensity and can be considered as a risk factor for postoperative pain.

Materials and methods

After obtaining informed consent 162 patients were enrolled in the study. Subjective pain sensitivity was assessed prior to surgery by using the PSQ. With respect to the results patients were classified into one of three groups (low, medium and high pain sensitivity). Primary outcome was postoperative pain intensity measured by numerical rating scales (NRS) on the first and second days after surgery. Other variables concerned administration of analgesics and patient satisfaction. The psychological control variables stress coping (SVF-48) as well as depression and anxiety (HADS-D) were also examined using the appropriate questionnaire.

Results

Patients with high pain sensitivity reported significantly higher postoperative pain than patients with low pain sensitivity. This result remained significant considering negative coping styles as a covariate. Patients with high pain sensitivity reported a stronger increase of pain intensity from resting in bed to moving in bed (effect size= 1.17) as compared to patients with low pain sensitivity (effect size= 0.77). Stronger pain (NRS > 4) was reported significantly more often by patients with high pain sensitivity. Furthermore, the patient group with low pain sensitivity reported the highest satisfaction with their own health recovery.

Conclusions

Subjective pain sensitivity can easily be measured by the PSQ and is a risk factor for postoperative pain intensity.

Keywords

Pain sensitivity Postoperative pain Pain intensity Pain sensitivity questionnaire (PSQ) Risk factors 

Notes

Einhaltung der ethischen Richtlinien

Interessenkonflikt. J. Duchow, E. Schlöricke und M. Hüppe geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht. Alle angewandten Verfahren stehen im Einklang mit den ethischen Normen der verantwortlichen Kommission für Forschung am Menschen (institutionell und national) und mit der Deklaration von Helsinki von 1975 in der revidierten Fassung von 2008. Alle Patienten wurden erst nach erfolgter Aufklärung und Einwilligung in die Studie eingeschlossen.

Literatur

  1. 1.
    Abrishami A, Chan J, Chung F, Wong J (2011) Preoperative pain sensitivity and its correlation with postoperative pain and analgetic consumption. Anesthesiology 114:445–457PubMedCrossRefGoogle Scholar
  2. 2.
    Abt K (1987) Descriptive data analysis. A concept between confirmatory and explorative data analysis. Methods Inf Med 26:77–86PubMedGoogle Scholar
  3. 3.
    Breivik H, Collett B, Ventafridda V et al (2006) Survey of chronic pain in Europe: prevalance, impact on daily life, and treatment. Eur J Pain 10:287–333PubMedCrossRefGoogle Scholar
  4. 4.
    Cohen J (1988) Statistical power analysis for the behavioral sciences, 2. Aufl. Lawrence Erlbaum Associates, HillsdaleGoogle Scholar
  5. 5.
    Erdmann G, Janke W (2008) Stressverarbeitungsfragebogen (SVF). Stress, Stressverarbeitung und ihre Erfassung durch ein mehrdimensionales Testsystem, 4. überarbeitete und erweiterte Aufl., Handbuch. Hogrefe, GöttingenGoogle Scholar
  6. 6.
    Fillingim RB (2005) Individual differences in pain responses. Curr Rheumatol Rep 7:342–347PubMedCrossRefGoogle Scholar
  7. 7.
    Haldane JSB (1940) The mean and variance of chi-squared, when used as a test of homogeneity, when samples are small. Biometrika 31:346–355Google Scholar
  8. 8.
    Herrmann-Lingen C, Buss U, Snaith RP (2011) Hospital anxiety and depression scale – Deutsche Version (HADS-D), 3. aktualisierte und neu normierte Aufl., Manual. Huber, BernGoogle Scholar
  9. 9.
    Holm S (1979) A simple sequentially rejective multiple test procedure. Scand J Stat 6:65–70Google Scholar
  10. 10.
    Hüppe M, Beckhoff M, Klotz K-F et al (2003) Reliabilität und Validität des Anästhesiologischen Nachbefragungsbogens bei elektiv operierten Patienten. Anaesthesist 52:311–320PubMedCrossRefGoogle Scholar
  11. 11.
    Hüppe M (2007) Zum Einfluss psychologischer Faktoren auf postoperativen Schmerz: ein narratives Review. Verhaltensther Verhaltensmed 28:386–398Google Scholar
  12. 12.
    Hüppe M, Klinger R (2011) Akuter Schmerz. In: Kröner-Herwig B, Frettlöh J, Klinger R, Nilges P (Hrsg) Schmerzpsychotherapie, 7. Aufl. Springer, Berlin, S 77–87Google Scholar
  13. 13.
    Kröner-Herwig B, Lautenbach S (2011) Schmerzmessung und klinische Diagnostik. In: Kröner-Herwig B, Frettlöh J, Klinger R, Nilges P (Hrsg) Schmerzpsychotherapie, 7. Aufl. Springer, Berlin, S 295–318Google Scholar
  14. 14.
    Nielsen CS, Staud R, Price DD (2009) Individual differences in pain sensitivity: measurement, causation, and consequences. J Pain 10:231–237Google Scholar
  15. 15.
    Rudin A, Wölner-Hanssen P, Hellbom M, Werner MU (2008) Prediction of post-operative pain after a laparoscopic tubal ligation procedure. Acta Anesthesiol Scand 52:938–945CrossRefGoogle Scholar
  16. 16.
    Ruscheweyh R, Marziniak M, Stumpenhorst F et al (2009) Pain sensitivity can be assessed by self-rating: development and validation of the Pain Sensitivity Questionnaire. Pain 146:65–74PubMedCrossRefGoogle Scholar
  17. 17.
    Ruscheweyh R, Verneuer B, Dany K et al (2012) Validation of the Pain Sensitivity Questionnaire in chronic pain patients. Pain 153:1210–1218PubMedCrossRefGoogle Scholar
  18. 18.
    Schön J, Gerlach K, Hüppe M (2007) Einfluss negativer Stressverarbeitung auf postoperatives Schmerzerleben und -verhalten. Schmerz 21:146–153PubMedCrossRefGoogle Scholar
  19. 19.
    Stamer U, Meißner W (2008) Schmerzmessung und Schmerzdokumentation. In: Pogatzki-Zahn EM, Van Aken HK, Zahn PK (Hrsg) Postoperative Schmerztherapie. Thieme, Stuttgart, S 26–41Google Scholar
  20. 20.
    Werner MU, Duun P, Kehlet H (2004) Prediction of postoperative pain by preoperative nociceptive responses to heat stimulation. Anesthesiology 100:115–119PubMedCrossRefGoogle Scholar
  21. 21.
    Werner MU, Mjöbo HN, Nielsen PR, Rudin A (2010) Prediction of postoperative pain: a systematic review of predictive experimental pain studies. Anesthesiology 112:1494–1502PubMedCrossRefGoogle Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013

Authors and Affiliations

  1. 1.Klinik für Anästhesiologie und IntensivmedizinUniversität zu LübeckLübeckDeutschland
  2. 2.Klinik für ChirurgieUniversität zu LübeckLübeckDeutschland

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