Zusammenfassung
Daten sind der wesentliche Produktionsfaktor der Zukunft. Informatik und Data Science werden zur Grundlage der meisten anderen wissenschaftlichen Fächer wie Physik, Chemie, Wirtschaft. Sie sind in ihrer Bedeutung damit der Mathematik vergleichbar. Datenzugang und Datenkompetenz sind die Schlüsselfaktoren für die zukünftige Wettbewerbsfähigkeit. In beiden Belangen ist Deutschland ins Hintertreffen geraten. Zur Erlangung von Datensouveränität benötigen Deutschland bzw. Europa eine nachhaltig (und öffentlich) betriebene Daten- und Analyseinfrastruktur. Diese stellt den Zugang zu Daten zu großen, qualitativ hochwertigen Datenmengen (Internet, Forschungsdaten, öffentliche Daten, z. B. mCloud) sicher und ermöglicht es, deren Analyse und Visualisierung für Schulen, Universitäten, Forschungseinrichtungen und Bürger zu demokratisieren. Nur auf diese Weise lässt sich die Lücke zu den monopolisierten Datensammlungen amerikanischer IT-Konzerne oder dem staatlich regulierten Zugang zu Daten in China schließen. Eine derartige nationale, allgemein zugängliche Infrastruktur sollte nicht nur Daten, Analysen und Visualisierungen verwalten und kontinuierlich in Echtzeit bereitstellen, sondern gleichzeitig die Algorithmen und Werkzeuge entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette (Quellenauswahl, Informationsextraktion und Integration, Analyse und Modellbildung sowie Anwendung und Visualisierung) einfach nutzbar (webbasiert, open-source, wiederverwendbar) bereitstellen, um auf diese Weise durch ,,Daten und Analysen aus der Steckdose“ Forschung sowie die Innovation in datengetriebene Anwendungen in Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft zu befeuern.
References
Apache Flink. https://flink.apache.org/
BBDC. http://www.bbdc.berlin/home/
Big Data Open Storage Network. https://hub.jhu.edu/2018/06/07/big-data-open-storage-network-alex-szalay/
International Data Space. https://www.fraunhofer.de/de/forschung/fraunhofer-initiativen/industrial-data-space.html
KI Strategie. https://www.ki-strategie-deutschland.de/home.html
NFDI Arbeitsgruppe. https://www.akademienunion.de/arbeitsgruppen/ehumanities/nfdi-arbeitsgruppe/
OpenML. https://www.openml.org/
Rapidminer. https://rapidminer.com/
Rat für Informationsinfrastrukturen. http://www.rfii.de/de/themen/
Rat für Wirtschafts- und Sozialdaten. https://www.ratswd.de/forschungsdaten/fdi-ausschuss
Scads. https://www.scads.de/de/
Sloan Digital Sky Survey. http://www.sdss.org
Hey T, Tansley S, Tolle K: The Fourth Paradigm. https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/fourth-paradigm-data-intensive-scientific-discovery/
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Markl, V. Eine nationale Daten- und Analyseinfrastruktur als Grundlage digitaler Souveränität. Informatik Spektrum 41, 433–439 (2018). https://doi.org/10.1007/s00287-018-01136-z
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