Advertisement

Informatik-Spektrum

, Volume 31, Issue 6, pp 591–599 | Cite as

Data-Mining-Cup 2007

  • Christian Buck
  • Tobias Gass
  • Andreas Hannig
  • Jan Hosang
  • Stephan Jonas
  • Jan-Thorsten Peter
  • Pascal Steingrube
  • Jan Henrik Ziegeldorf
STUDENT’S CORNER DATA-MINING-CUP 2007
  • 130 Downloads

Zusammenfassung

Die Aufgabe des Data-Mining-Cups 2007 war die Entwicklung einer vollautomatischen Methode zur effektiven Steuerung des Einsatzes von Rabattcoupons. Vorverarbeitung und Parameter wurden durch eine Kreuzvalidierung optimiert.

Experimente zeigen, dass ein einzelner Klassifikator in der Regel nicht genügt, die Aufgabenstellung mit ausreichender Güte zu lösen. Vielmehr müssen mehrere, möglichst verschiedene, Klassifikatoren dazu herangezogen werden.

Die eingereichten Lösungen entstanden durch Kombination von bis zu 2.000 Klassifikatoren und haben im Wettbewerb sehr gut abgeschnitten: Sechs von neun Abgaben lagen unter den ersten zehn Plätzen, die übrigen drei Lösungen sind immer noch unter den ersten 20 von insgesamt 230 Plätzen.

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

References

  1. 1.
    Bell RM, Koren Y, Volinsky C (2007) The bellkor solution to the netflix prize. AT&T Labs – Research: Technical report November, Florham Park, NJ, USAGoogle Scholar
  2. 2.
    Bishop CM (1995) Neural Networks for Pattern Recognition. Oxford University Press, OxfordGoogle Scholar
  3. 3.
    Friedman J, Hastie T, Tibshirani R (2000) Additive logistic regression: a statistical view of boosting. Ann Stat 28(2):337–407MATHCrossRefMathSciNetGoogle Scholar
  4. 4.
    Galton F (1907) Vox populi. Nature 75(1949):450–451CrossRefGoogle Scholar
  5. 5.
    Kittler J (1998) On Combining Classifiers. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell 20(3):226–239CrossRefGoogle Scholar
  6. 6.
    Mauser A, Bezrukov I, Deselaers T, Keysers D (2005) Predicting customer behavior using naive bayes and maximum entropy – winning the data-mining-cup 2004. St. Augustin, April 2004. Konradin VerlagGoogle Scholar
  7. 7.
    Petersohn H (2005) Data Mining. Oldenbourg, MünchenMATHGoogle Scholar
  8. 8.
    Prudsys AG (2007) Data-Mining-Cup 2007. Chemnitz. http://www.data-mining-cup.deGoogle Scholar
  9. 9.
    http://www.csie.ntu.edu.tw/∼cjlin/libsvm/Google Scholar
  10. 10.
    http://leenissen.dk/fann/Google Scholar
  11. 11.
    http://www.ncrg.aston.ac.uk/netlab/Google Scholar
  12. 12.
    http://www.mathworks.de/Google Scholar
  13. 13.
    http://www.gnu.org/software/octave/Google Scholar
  14. 14.
    http://www.cs.utah.edu/∼hal/megam/Google Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag 2008

Authors and Affiliations

  • Christian Buck
    • 1
  • Tobias Gass
    • 1
  • Andreas Hannig
    • 1
  • Jan Hosang
    • 1
  • Stephan Jonas
    • 1
  • Jan-Thorsten Peter
    • 1
  • Pascal Steingrube
    • 1
  • Jan Henrik Ziegeldorf
    • 1
  1. 1.Lehrstuhl für Informatik 6RWTH AachenAachenDeutschland

Personalised recommendations