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Der Radiologe

, Volume 46, Issue 4, pp 300–308 | Cite as

Sauerstoff-MRT der Lunge: Optimierte Berechnung von Differenzbildern

  • O. Dietrich
  • C. Losert
  • U. Attenberger
  • C. Reuter
  • U. Fasol
  • M. Peller
  • K. Nikolaou
  • M. F. Reiser
  • S. O. Schoenberg
MRT der Lunge

Zusammenfassung

Hintergrund

Mit der sauerstoffbasierten Lungen-MRT lässt sich die Lungenfunktion in Differenzbildern von Akquisitionen unter Raumluft- und Sauerstoffatmung darstellen. In dieser Studie soll analysiert werden, wie die Berechnung dieser Differenzbilder von der verzögerten Signaländerung nach dem Atemgaswechsel abhängt.

Methoden

Zehn gesunde Probanden wurden mit einer EKG- und atemgetriggerten T1-wichtenden Inversion-Recovery-HASTE-Sequenz mit paralleler Bildgebung untersucht. Es wurden 4 Blöcke mit je 20 Wiederholungen von bis zu 6 koronalen Schichten kontinuierlich akquiriert; Blöcke 1 und 3 mit Raumluft-, Blöcke 2 und 4 mit Sauerstoffatmung. Die Daten wurden ausgewertet, wobei zwischen 0 und 19 Wiederholungen nach jedem Atemgaswechsel nicht für die Berechnung der relativen Signaldifferenz verwendet wurden.

Ergebnisse

Die gemittelte relative Signaldifferenz wächst mit der Zahl der verworfenen Akquisitionen von 9,4 auf 17,4% an; das Verhältnis von Signaldifferenz und räumlicher Standardabweichung im Lungenparenchym wird bei 5–8 verworfenen Akquisitionen maximal.

Schlussfolgerungen

Ein optimales Verhältnis zwischen Signaldifferenz und statistischem Fehler erhält man, wenn von 20 atemgetriggerten Akquisitionen jeweils 5–8 nach jedem Atemgaswechsel nicht verwertet werden.

Schlüsselwörter

Magnetresonanztomographie (MRT) Sauerstoffbasierte Lungen-MRT Parallele Bildgebung Nachverarbeitung Berechnung relativer Signaldifferenzen 

Oxygen-enhanced MRI of the lung: optimized calculation of difference images

Abstract

Background

In oxygen-enhanced lung MRI, difference maps of acquisitions during inhalation of room air and pure oxygen are calculated to assess lung function. The purpose of this study was to analyze how the calculation of these difference maps depends on the delayed signal change after switching the gas supply.

Methods

Ten healthy volunteers were examined with an ECG and respiratory-triggered T1-weighting inversion recovery HASTE sequence with parallel imaging. Four blocks with 20 repetitions of up to 6 coronal slices were continuously acquired; in blocks 1 and 3 room air was supplied, in blocks 2 and 4 oxygen. Data were postprocessed, discarding between 0 and 19 repetitions after each change of gas supply before calculating the relative signal difference.

Results

The averaged relative signal difference increases from 9.4 to 17.4% when the number of discarded acquisitions increases; the ratio of signal difference and spatial standard deviation reaches a maximum at 5–8 discarded acquisitions.

Conclusions

An optimized ratio of signal difference and statistical error is found if about 5–8 of 20 respiratory-triggered repetitions are discarded after each change of gas supply for the calculation of difference maps.

Keywords

Magnetic resonance imaging (MRI) Oxygen-enhanced lung MRI Parallel imaging Postprocessing Calculation of relative signal differences 

Notes

Interessenkonflikt:

Es besteht kein Interessenkonflikt. Der korrespondierende Autor versichert, dass keine Verbindungen mit einer Firma, deren Produkt in dem Artikel genannt ist, oder einer Firma, die ein Konkurrenzprodukt vertreibt, bestehen. Die Präsentation des Themas ist unabhängig und die Darstellung der Inhalte produktneutral.

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Copyright information

© Springer Medizin Verlag 2006

Authors and Affiliations

  • O. Dietrich
    • 1
    • 3
  • C. Losert
    • 1
    • 2
  • U. Attenberger
    • 1
  • C. Reuter
    • 1
  • U. Fasol
    • 1
  • M. Peller
    • 1
  • K. Nikolaou
    • 1
  • M. F. Reiser
    • 1
  • S. O. Schoenberg
    • 1
  1. 1.Institut für Klinische Radiologie — GroßhadernKlinikum der Ludwig-Maximilians-Universität München
  2. 2.Klinik für Strahlentherapie und RadioonkologieKlinikum der Ludwig-Maximilians-Universität München
  3. 3.Institut für Klinische Radiologie — GroßhadernKlinikum der Ludwig-Maximilians-UniversitätMünchen

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