Zusammenfassung
Hintergrund
Die Digitalisierung ist in aller Munde und es ist zu erwarten, dass sich in den kommenden Jahren weitreichende Veränderungen auch im Gesundheitswesen und speziell in der Chirurgie ergeben werden. Neben allgemeinen Aspekten wie der elektronischen Patientenakte und dem Krankenhausinformationssystem werden artifizielle Intelligenz, Robotik und modellbasierte Chirurgie unser Tun maßgeblich beeinflussen. Um hierfür die notwendige Wissensbasis zu schaffen, Risiken und Chancen aufzuzeigen, aber auch um konkrete Handlungsfelder für die Chirurgie zu definieren, hat die Deutsche Gesellschaft für Chirurgie (DGCH) ein Positionspapier zur Digitalisierung beauftragt. Eine erste Bestandsaufnahme in Form einer Onlineumfrage ist Teil dieses Papiers und Inhalt dieses Artikels.
Methodik
Mithilfe einer onlinebasierten Umfrage unter den verfügbaren Mitgliedern der DGCH und ausgewählten Mitgliedern anderer Fachabteilungen wurde eine erste Bestandsaufnahme vorgenommen. Die Umfrage adressierte hierbei die persönliche Einschätzung hinsichtlich der Relevanz einzelner Bereiche der Digitalisierung, des diesbezüglichen Wissensstandes sowie der Auswirkung auf das chirurgische Tätigkeitsfeld.
Ergebnis
Insgesamt konnten 296 Mitglieder für die Umfrage gewonnen werden. Diese sehen die digitale Transformation aktuell noch mit Begriffen wie elektronische Patientenakte und Krankenhausinformationssystem verbunden, vermuten aber auch eine relevante Beeinflussung der eigenen Tätigkeit und des therapeutischen/operativen Bereiches. Der Wissenstand im Allgemeinen, vor allem aber in den chirurgisch relevanten Teilaspekten der Digitalisierung ist klar verbesserungswürdig. Die große Mehrzahl der Befragten sieht in der Digitalisierung eher eine Chance als ein Risiko.
Schlussfolgerung
Die Digitalisierung wird nach Ansicht der befragten Chirurgen in naher Zukunft auch die Chirurgie wesentlich verändern. Eine kompetente Begleitung der Umsetzung und Sicherung der chirurgischen Ansprüche wie auch der Patientensicherheit sollte unser aller Anliegen sein. Das Positionspapier kann hierfür als Basis dienen und soll konkrete Handlungsempfehlungen formulieren. Im Sinne einer akademischen Herangehensweise müssen wir die neuen Möglichkeiten hinsichtlich ihrer Eignung kritisch bewerten und gezielt nur dort einsetzen, wo sie tatsächlich von Nutzen sind – für uns und unsere Patienten.
Abstract
Background
The digitalization process is currently on everyone’s lips and sweeping changes in the field of public health and especially in surgery are to be expected within the next few years. Besides general issues, such as electronic health records and medical information systems, artificial intelligence, robotics and model-based surgery will decisively impact on the daily routine. In order to provide the necessary knowledge base, to point out related risks and chances and also to define fields of action for surgery, the German Society of Surgery commissioned a position paper on digitalization. A first appraisal in form of an online survey is the subject of this article.
Methods
This article is based on an online survey of the members of the German Society of Surgery and selected members of other related societies. The survey asked for the members’ personal assessment concerning different aspects of the digitalization process and the respective state of knowledge as well as the impact on the field of surgery.
Results
A total of 296 members contributed to this survey. According to their assessment, digitalization in surgery is currently associated with terms such as electronic health records and medical information systems but they also assume a relevant influence on their own activities and on the fields of interventional medicine and surgery. A relevant need for improvement of the current state of knowledge was highlighted, not only for general aspects of digitalization but also for surgically relevant issues in particular. The vast majority of interviewed members saw digitalization more as a chance for improvement than as a risk factor.
Conclusion
According to the views of interviewed members of the German Society of Surgery the process of digital transformation will significantly impact the field of surgery. All those involved should feel responsible to contribute to and guide this process in order to maintain the surgically inherent requirements and to protect patient safety. The position paper on digitalization can serve as a basis and should define concrete recommendations for action. In the sense of an academic approach the new possibilities should be critically evaluated with respect to suitability and should be exclusively confined to applications that are beneficial to ourselves and to our patients.
Literatur
Feussner H, Wilhelm D (2016) Minimally invasive surgery and robotic surgery: surgery 4.0? Chirurg 87(3):189–194
Gillmann B, Hoppe T, Riecke T, Weddeling B (2018) 20 Milliarden bis 2020 – Das ist die KI-Strategie der EU. https://www.handelsblatt.com/politik/international/kuenstliche-intelligenz-made-in-europe-20-milliarden-bis-2020-das-ist-die-ki-strategie-der-eu/23696932.html. Zugegriffen: 27.05.2019
Baierlein J (2017) Grad der Digitalisierung im Gesundheitswesen im Branchenvergleich–Hinderungsgründe und Chancen. In: Digitale Transformation von Dienstleistungen im Gesundheitswesen, 2. Aufl. Springer, Wiesbaden, S 1–11
Stephani V, Busse R, Geissler A (2019) Benchmarking der Krankenhaus-IT: Deutschland im internationalen Vergleich. In: Krankenhaus-Report 2019. Springer, Berlin, Heidelberg, S 17–32
Krüger-Brand HE (2019) E‑Health: Ideen gesucht für die Patientenakte. Dtsch Arztebl 116(16):A-780 / B‑642 / C‑630
Dorner C (2019) Hauptstadtkongress: „Wir stehen am Anfang einer revolutionären Entwicklung“. kma-das Gesundheitswirtschaftsmagazin 24(03):24–25
Schmitt-Sausen N (2019) Digitale Medizin: Ärzte müssen eingebunden werden. Dtsch Arztebl 116(13):A-630 / B‑516 / C‑508
Vogel T, Kohn N, Ostler D, Marahrens N, Samm N, Jell A, Kranzfelder M, Wilhelm D, Friess H, Feußner H (2019) Modellgestützte Therapie in der Chirurgie. Der Chirurg 90(6):470–477. https://doi.org/10.1007/s00104-019-0815-6
Vogelmeier C, Floege J, Gamstätter T (2019) Perspektiven 2025 – ein Positionspapier der Deutschen Gesellschaft für Innere Medizin. DMW - Deutsche Medizinische Wochenschrift 144(03):207–212
Topol EJ (2019) High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nat Med 25(1):44–56
Schleer P, Drobinsky S, de la Fuente M, Radermacher K (2019) Toward versatile cooperative surgical robotics: a review and future challenges. Int J CARS 14(10):1673–1686. https://doi.org/10.1007/s11548-019-01927-z
Speidel S, Bodenstedt S, Maier-Hein L, Kenngott H (2018) Kognitive Chirurgie/Chirurgie 4.0. coloproctology 40(2):114–118
Hashimoto DA, Rosman G, Rus D, Meireles OR (2018) Artificial intelligence in surgery: promises and perils. Ann Surg 268(1):70–76
Maier-Hein L, Eisenmann M, Feldmann C, Feussner H, Forestier G, Giannarou S, Gibaud B, Hager GD, Hashizume M, Katic D (2018) Surgical Data Science: a consensus perspective. arXiv preprint arXiv:180603184
Meeuwsen FC, van Luyn F, Blikkendaal MD, Jansen FW, van den Dobbelsteen JJ (2019) Surgical phase modelling in minimal invasive surgery. Surg Endosc 33(5):1426–1432. https://doi.org/10.1007/s00464-018-6417-4
Pernek I, Ferscha A (2017) A survey of context recognition in surgery. Med Biol Eng Comput 55(10):1719–1734
Klare P, Sander C, Prinzen M, Haller B, Nowack S, Abdelhafez M, Poszler A, Brown H, Wilhelm D, Schmid RM (2019) Automated polyp detection in the colorectum: a prospective study (with videos). Gastrointest Endosc 89(3):576–582 (e571)
Ebigbo A, Mendel R, Probst A, Manzeneder J, Souza LA Jr., Papa JP, Palm C, Messmann H (2018) Computer-aided diagnosis using deep learning in the evaluation of early oesophageal adenocarcinoma. Gut 68(7):1143–1145. https://doi.org/10.1136/gutjnl-2018-317573
Auer C, Hollenstein N, Reumann M (2019) Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen. In: Gesundheit digital. Springer, Berlin, Heidelberg, S 33–46
Benzko J, Krause L, Janss A, Marschollek B, Merz P, Dell’Anna J, Radermacher K (2016) Modular user interface design for integrated surgical workplaces. Biomed Tech (Berl) 61(2):183–197
Deutscher Ethikrat (2016) Patientenwohl als ethischer Maßstab für das Krankenhaus. Stellungnahme vom 5. April 2016. ISBN 978-3-941957-71-8
Kuhn S, Heusel-Weiss M, Kadioglu D, Michl S (2019) Digitale Transformation der Medizin: Die Zukunft aktiv gestalten. Dtsch Arztebl 116(17):A 830–834
Katzenmeier C (2019) Big Data, E‑Health, M‑Health, KI und Robotik in der Medizin. Medizinrecht 37(4):259–271
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D. Wilhelm, M. Kranzfelder, D. Ostler, A. Stier, H.J. Meyer und H. Feussner geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.
Für diesen Beitrag wurden von den Autoren keine Studien an Menschen oder Tieren durchgeführt. Für die aufgeführten Studien gelten die jeweils dort angegebenen ethischen Richtlinien.
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Wilhelm, D., Kranzfelder, M., Ostler, D. et al. Digitalisierung in der Chirurgie. Chirurg 91, 51–59 (2020). https://doi.org/10.1007/s00104-019-01043-3
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