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Zur gesundheitlichen Lage von Kindern und Jugendlichen mit Migrationshintergrund in Deutschland

Ergebnisse aus KiGGS Welle 2

The health status of children and adolescents with migration background in Germany

Results from KiGGS Wave 2

  • Leitthema
  • Published:
Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz Aims and scope

Zusammenfassung

Einleitung

Obwohl 36,5 % der in Deutschland lebenden Minderjährigen einen Migrationshintergrund (MH) haben, mangelt es an belastbaren Erhebungen zu ihrer Gesundheit. Mit bevölkerungsbezogenen Daten aus der Studie zur Gesundheit von Kindern und Jugendlichen in Deutschland (KiGGS Welle 2, 2014–2017) können zuverlässige Aussagen getroffen werden.

Methoden

Befragungsdaten aus KiGGS Welle 2 erlauben Rückschlüsse auf den allgemeinen Gesundheitszustand, die psychische Gesundheit und allergische Erkrankungen bei 3‑ bis 17-Jährigen (n = 13.568). Zur Bestimmung von Übergewicht dienen Messdaten zu Körpergröße und -gewicht (n = 3463). Neben dem MH (ohne/einseitig/beidseitig) wird der sozioökonomische Status (SES) einbezogen. Bei der multivariaten Analyse der Gruppe mit MH werden der SES und die Aufenthaltsdauer der Eltern in Deutschland berücksichtigt.

Ergebnisse

Kinder und Jugendliche mit beidseitigem MH weisen seltener als Gleichaltrige ohne MH Neurodermitis (3,5 % vs. 6,9 %) und ADHS (2,0 % vs. 5,4 %), jedoch häufiger einen mittelmäßigen bis sehr schlechten allgemeinen Gesundheitszustand (6,1 % vs. 3,9 %) auf. In der Gruppe mit beidseitigem MH tritt häufiger Übergewicht auf als in der Gruppe ohne MH (22,1 % vs. 12,2 %). Auch unter Einbezug des SES bleiben die Chancen, eine Neurodermitis oder ADHS zu haben, geringer, die Chancen, Übergewicht zu haben, höher als bei der Gruppe ohne MH. Die gesundheitliche Lage von Heranwachsenden mit MH hängt häufig eng mit dem SES und teilweise auch mit der Aufenthaltsdauer der Eltern zusammen.

Diskussion

Gesundheitliche Unterschiede zwischen Kindern und Jugendlichen mit und ohne MH variieren nach betrachtetem Indikator. Die Heterogenität der Heranwachsenden mit MH, u. a. hinsichtlich SES oder Aufenthaltsdauer der Eltern, sollte bei der Planung von Maßnahmen zur Gesundheitsförderung berücksichtigt werden.

Abstract

Background

Even though 36.5% of children and adolescents living in Germany have a migration background (MB), data on the health of this population is scarce. With population-based data from the German Health Interview and Examination Survey for Children and Adolescents (KiGGS Wave 2, 2014–2017), reliable statements can be given.

Methods

Data from KiGGS Wave 2 is used in order to report on general health status, mental health, and the distribution of allergic diseases among children and adolescents aged 3–17 years (n = 13,568). To determine overweight, standardized measurements of body weight and height (n = 3463) were used. In addition to the MB (none/one-sided/two-sided), the socioeconomic status (SES) is considered. In multivariate analyses among children and adolescents with MB, SES and the parents’ duration of stay in Germany were included.

Results

Participants with a two-sided MB show lower prevalence of neurodermatitis (3.5% vs. 6.9%) and ADHS (2.0% vs. 5.1%) than those without a migration background and higher prevalence of fair to poor general health status (6.1% vs. 3.9%). Children and adolescents with a two-sided migration background are more often affected by overweight than those without migration background (22.1% vs. 12.2%). After considering SES, the chances of a diagnosed neurodermatitis and ADHS remain higher and the chances for overweight are lower in children and adolescents with a migration background than among those without migration background. If only children with MB are considered, SES and partially the parents’ duration of stay in Germany are associated with health outcomes.

Conclusion

Differences in the general health status of children and adolescents with and without MB vary depending on the observed indicators. The heterogeneity of children and adolescents with MB, e.g. regarding SES and parents’ duration of stay, should be considered when planning and implementing measures of health promotion.

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Notes

  1. Die Nutzung des Begriffs „Serbokroatisch“ ist umstritten; es wird heute in bosnische, kroatische und serbische Sprache differenziert. In KiGGS Welle 2 wurde allerdings als Zielsprache der Übersetzungen noch „Serbokroatisch“ verwendet.

Literatur

  1. Statistisches Bundesamt (2018) Bevölkerung und Erwerbstätigkeit. Bevölkerung mit Migrationshintergrund – Ergebnisse des Mikrozensus 2017. Fachserie 1 Reihe 2.2. DeStatis, Wiesbaden

    Google Scholar 

  2. Statistisches Bundesamt (2018) Pressemitteilung: Bevölkerung mit Migrationshintergrund 2017 um 4,4 % gegenüber Vorjahr gestiegen. DeStatis, Wiesbaden

    Google Scholar 

  3. Spallek J, Zeeb H, Razum O (2011) What do we have to know from migrants’ past exposures to understand their health status? A life course approach. Emerg Themes Epidemiol 8(1):6. https://doi.org/10.1186/1742-7622-8-6

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  4. Schenk L (2007) Migration und Gesundheit – Entwicklung eines Erklärungs- und Analysemodells für epidemiologische Studien. Int J Public Health 52:87–96

    Article  PubMed  Google Scholar 

  5. Razum O, Wenner J (2016) Social and health epidemiology of immigrants in Germany: past, present and future. Public Health Rev 37:4

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  6. Frank L, Yesil-Jürgens R, Razum O et al (2017) Gesundheit und gesundheitliche Versorgung von Asylsuchenden und Flüchtlingen in Deutschland. J Health Monit 2:24–47

    Google Scholar 

  7. Bottche M, Heeke C, Knaevelsrud C (2016) Sequenzielle Traumatisierungen, Traumafolgestörungen und psychotherapeutische Behandlungsansätze bei kriegstraumatisierten erwachsenen Flüchtlingen in Deutschland. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz 59:621–626

    Article  PubMed  Google Scholar 

  8. Bean T, Derluyn I, Eurelings-Bontekoe E, Broekaert E, Spinhoven P (2007) Comparing psychological distress, traumatic stress reactions, and experiences of unaccompanied refugee minors with experiences of adolescents accompanied by parents. J Nerv Ment Dis 195:288–297

    Article  PubMed  Google Scholar 

  9. Ruf M, Schauer M, Elbert T (2010) Prävalenz von traumatischen Stresserfahrungen und seelischen Erkrankungen bei in Deutschland lebenden Kindern von Asylbewerbern. Z Klin Psychol Psychother (Gott) 39:151–160

    Article  Google Scholar 

  10. Aust A, Rock J, Schabram G, Schneider U, Stilling G, Tiefensee A (2018) Wer die Armen sind. Der Paritätische Armutsbericht 2018

    Google Scholar 

  11. Giesecke J, Kroh M, Tucci I, Baumann A‑L, El-Kayed N (2017) Armutsgefährdung bei Personen mit Migrationshintergrund – Vertiefende Analysen auf Basis von SOEP und Mikrozensus. SOEP papers on multidisciplinary panel data research

    Google Scholar 

  12. Landesamt für Verbraucherschutz Sachsen-Anhalt (2013) Gesundheitliche Ungleichheiten bei Einschülern, Drittklässlern und Sechstklässlern in Sachsen-Anhalt. Ergebnisse der ärztlichen und zahnärztlichen Untersuchungen der Gesundheitsämter der Schuljahre 2007/2008-2011/2012. Fokusbericht der Gesundheitsberichterstattung für das Land Sachsen-Anhalt

    Google Scholar 

  13. Reiss F (2013) Socioeconomic inequalities and mental health problems in children and adolescents: a systematic review. Soc Sci Med 90:24–31

    Article  PubMed  Google Scholar 

  14. Elgar FJ, Pfortner T‑K, Moor I, De Clercq B, Stevens GWJM, Currie C (2015) Socioeconomic inequalities in adolescent health 2002–2010: a time-series analysis of 34 countries participating in the Health Behaviour in School-aged Children study. Lancet 385:2088–2095

    Article  PubMed  Google Scholar 

  15. Schenk L (2002) Migrantenspezifische Teilnahmebarrieren und Zugangsmöglichkeiten im Kinder- und Jugendgesundheitssurvey. Gesundheitswesen 64(Suppl 1):59–68

    Article  Google Scholar 

  16. Borgmann L‑S, Waldhauer J, Bug M, Lampert T, Santos-Hövener C (2019) Zugangswege zu Menschen mit Migrationshintergrund für die epidemiologische Forschung – eine Befragung von Expertinnen und Experten. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz (in review)

  17. Schenk L, Neuhauser H, Ellert U (2008) Kinder- und Jugendgesundheitssurvey (KiGGS) 2003–2006: Kinder und Jugendliche mit Migrationshintergrund in Deutschland. Beiträge zur Gesundheitsberichterstattung des Bundes. RKI, Berlin

    Google Scholar 

  18. Frank L, Yesil-Jürgens R, Born S, Hoffmann R, Santos-Hövener C, Lampert T (2018) Maßnahmen zur verbesserten Einbindung und Beteiligung von Kindern und Jugendlichen mit Migrationshintergrund in KiGGS Welle 2. J Health Monit 3(1):134–151

    Google Scholar 

  19. Mauz E, Gößwald A, Kamtsiuris P et al (2017) Neue Daten für Taten. Die Datenerhebung zur KiGGS Welle 2 ist beendet. J Health Monit 2:2–28

    Google Scholar 

  20. Hoffmann R, Lange M, Butschalowsky H et al (2018) Querschnitterhebung von KiGGS Welle 2 – Teilnehmendengewinnung, Response und Repräsentativität. J Health Monit 3:82–96

    Google Scholar 

  21. Kamtsiuris P, Lange M, Schaffrath Rosario A (2007) Der Kinder- und Jugendgesundheitssurvey (KiGGS): Stichprobendesign, Response und Nonresponse-Analyse. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz 50:547–556

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  22. Lange M, Butschalowsky HG, Jentsch F et al (2014) Die erste KiGGS-Folgebefragung (KiGGS Welle 1). Studiendurchführung, Stichprobendesign und Response. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz 57:747–761

    Article  PubMed  Google Scholar 

  23. Poethko-Müller C, Kuntz B, Lampert T, Neuhauser H (2018) Die allgemeine Gesundheit von Kindern und Jugendlichen in Deutschland – Querschnittergebnisse aus KiGGS Welle 2 und Trends. J Health Monit 3:8–15

    Google Scholar 

  24. Poethko-Müller C, Thamm M, Thamm R (2018) Heuschnupfen und Asthma bei Kindern und Jugendlichen in Deutschland – Querschnittergebnisse aus KiGGS Welle 2 und Trends. J Health Monit 3:55–59

    Google Scholar 

  25. Thamm R, Poethko-Müller C, Hüther A, Thamm M (2018) Allergische Erkrankungen bei Kindern und Jugendlichen in Deutschland – Querschnittergebnisse aus KiGGS Welle 2 und Trends. J Health Monit 3:3–18

    Google Scholar 

  26. Goodman R (1997) The strengths and difficulties questionnaire: a research note. J Child Psychol Psychiatry 38:581–586

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  27. Klipker K, Baumgarten F, Göbel K, Lampert T, Hölling H (2018) Psychische Auffälligkeiten bei Kindern und Jugendlichen in Deutschland – Querschnittergebnisse aus KiGGS Welle 2 und Trends. J Health Monit 3:37–45

    Google Scholar 

  28. Woerner W, Becker A, Friedrich C, Rothenberger A, Klasen H, Goodman R (2002) Normierung und Evaluation der deutschen Elternversion des Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ): Ergebnisse einer repräsentativen Felderhebung. Z Kinder Jugendpsychiatr Psychother 30:105–111

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  29. Woerner W, Becker A, Rothenberger A (2004) Normative data and scale properties of the German parent SDQ. Eur Child Adolesc Psychiatry 13(Suppl 2):II3–II10

    PubMed  Google Scholar 

  30. Göbel K, Baumgarten F, Kuntz B, Hölling H, Schlack R (2018) ADHS bei Kindern und Jugendlichen in Deutschland – Querschnittsergebnisse aus KiGGS Welle 2 und Trends. J Health Monit 3:46–53

    Google Scholar 

  31. Schienkiewitz A, Brettschneider AK, Damerow S, Schaffrath Rosario A (2018) Übergewicht und Adipositas im Kindes- und Jugendalter – Querschnittergebnisse aus KiGGS Welle 2 und Trends. J Health Monit 3:16–23

    Google Scholar 

  32. Kromeyer-Hauschild K, Moss A, Wabitsch M (2015) Referenzwerte für den Body-Mass-Index für Kinder, Jugendliche und Erwachsene in Deutschland. Anpassung der AGA-BMI-Referenz im Altersbereich von 15 bis 18 Jahren. Adipositas 9:123–127

    Google Scholar 

  33. Kromeyer-Hauschild K, Wabitsch M, Kunze D et al (2001) Perzentile für den Body-Mass-Index für das Kindes- und Jugendalter unter Heranziehung verschiedener deutscher Stichproben. Monatsschr Kinderheilkd 149:807–818

    Article  Google Scholar 

  34. Lampert T, Hoebel J, Kuntz B, Müters S, Kroll LE (2018) Messung des sozioökonomischen Status und des subjektiven sozialen Status in der KiGGS-Studie (KiGGS Welle 2). J Health Monit 3:114–133

    Google Scholar 

  35. Kuntz B, Rattay P, Poethko-Müller C, Thamm R, Hölling H, Lampert T (2018) Soziale Unterschiede im Gesundheitszustand von Kindern und Jugendlichen in Deutschland – Querschnittergebnisse aus KiGGS Welle 2. J Health Monit. https://doi.org/10.17886/RKI-GBE-2018-076

    Article  Google Scholar 

  36. Lampert T, Kuntz B, KiGGS Study Group (2015) Gesund aufwachsen – Welche Bedeutung kommt dem sozialen Status zu? In: Robert Koch-Institut (Hrsg) GBE kompakt. RKI, Berlin

    Google Scholar 

  37. Kuehne A, Huschke S, Bullinger M (2015) Subjective health of undocumented migrants in Germany—a mixed methods approach. BMC Public Health 15:926–926

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  38. Rechel B, Mladovsky P, Ingleby D, Mackenbach JP, McKee M (2013) Migration and health in an increasingly diverse Europe. Lancet 381:1235–1245

    Article  PubMed  Google Scholar 

  39. Lindert J, Schouler-Ocak M, Heinz A, Priebe S (2008) Mental health, health care utilisation of migrants in Europe. Eur Psychiatry 23:14–20

    Article  PubMed  Google Scholar 

  40. Reitzel LR, Mazas CA, Cofta-Woerpel L et al (2010) Acculturative and neighborhood influences on subjective social status among spanish-speaking latino immigrant smokers. Soc Sci Med 70:677–683

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  41. Brand T, Samkange-Zeeb F, Ellert U et al (2017) Acculturation and health-related quality of life: results from the German National Cohort migrant feasibility study. Int J Public Health 62:521–529

    Article  PubMed  Google Scholar 

  42. Paradies Y, Ben J, Denson N et al (2015) Racism as a determinant of health: a systematic review and meta-analysis. PLoS ONE 10:e138511

    Article  CAS  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  43. Williams DR, Mohammed SA (2009) Discrimination and racial disparities in health: evidence and needed research. J Behav Med 32:20–47

    Article  PubMed  Google Scholar 

  44. Schunck R, Reiss K, Razum O (2015) Pathways between perceived discrimination and health among immigrants: evidence from a large national panel survey in Germany. Ethn Health 20:493–510

    Article  PubMed  Google Scholar 

  45. Ernst SA, Schmitz R, Thamm M, Ellert U (2016) Lower prevalence of atopic dermatitis and allergic sensitization among children and adolescents with a two-sided migrant background. Int J Environ Res Public Health 13(3):265

    Article  PubMed Central  Google Scholar 

  46. Schlaud M, Atzpodien K, Thierfelder W (2007) Allergische Erkrankungen. Ergebnisse aus dem Kinder- und Jugendgesundheitssurvey (KiGGS). Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz 50(5/6):701–710

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  47. Lampert T, Prütz F, Rommel A, Kuntz B (2018) Soziale Unterschiede in der Inanspruchnahme medizinischer Leistungen von Kindern und Jugendlichen in Deutschland – Querschnittergebnisse aus KiGGS Welle 2. J Health Monit. https://doi.org/10.17886/RKI-GBE-2018-091

    Article  Google Scholar 

  48. Hölling H, Erhart M, Ravens-Sieberer U, Schlack R (2007) Verhaltensauffälligkeiten bei Kindern und Jugendlichen. Erste Ergebnisse aus dem Kinder- und Jugendgesundheitssurvey (KiGGS). Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz 50:784–793

    Article  PubMed  Google Scholar 

  49. Schlack R, Hölling H, Kurth B‑M, Huss M (2007) Die Prävalenz der Aufmerksamkeitsdefizit‑/Hyperaktivitätsstörung (ADHS) bei Kindern und Jugendlichen in Deutschland. Erste Ergebnisse aus dem Kinder- und Jugendgesundheitssurvey (KiGGS). Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz 50:827–835

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  50. Schlack R, Mauz E, Hebebrand J, Hölling H, KiGGS Study Group (2014) Hat die Häufigkeit elternberichteter Diagnosen einer Aufmerksamkeitsdefizit‑/Hyperaktivitätsstörung (ADHS) in Deutschland zwischen 2003–2006 und 2009–2012 zugenommen? Ergebnisse der KiGGS-Studie – Erste Folgebefragung (KiGGS Welle 1). Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz 57:820–929

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  51. Erb J, Winkler G (2004) Rolle der Nationalität bei Übergewicht und Adipositas bei Vorschulkindern. Monatsschr Kinderheilkd 152:291–298

    Article  Google Scholar 

  52. Kolip P (2004) Der Einfluss von Geschlecht und sozialer Lage auf Ernährung und Übergewicht im Kindesalter. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz 47:235–239

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  53. Lange D, Plachta-Danielzik S, Landsberg B, Müller MJ (2010) Soziale Ungleichheit, Migrationshintergrund, Lebenswelten und Übergewicht bei Kindern und Jugendlichen. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz 53:707–715

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  54. Lampert T (2010) Frühe Weichenstellung. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz 53(5):486–497. https://doi.org/10.1007/s00103-010-1055-6

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  55. Kooperationsverbund für Gesundheitsförderung bei sozial Benachteiligten (2005) Kooperationserklärung

    Google Scholar 

  56. Nationales Zentrum Frühe Hilfen (2019) Webpräsenz. https://www.fruehehilfen.de/. Zugegriffen: 29. März 2019

    Google Scholar 

  57. Schenk L, Bau A‑M, Borde T et al (2006) Mindestindikatorensatz zur Erfassung des Migrationsstatus. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz 49:853. https://doi.org/10.1007/s00103-006-0018-4

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  58. Schumann M, Kajikhina K, Polizzi A et al (2019) Konzepte für ein migrationssensibles Gesundheitsmonitoring. J Health Monit. https://doi.org/10.25646/6071

    Article  Google Scholar 

  59. Santos-Hövener C, Schumann M, Schmich P et al (2019) Verbesserung der Informationsgrundlagen zur Gesundheit von Menschen mit Migrationshintergrund. Projektbeschreibung und erste Erkenntnisse von IMIRA. J Health Monit 4:49–61

    Google Scholar 

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Förderung

KiGGS wird finanziert durch das Bundesministerium für Gesundheit und das Robert Koch-Institut.

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Correspondence to Claudia Santos-Hövener.

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Interessenkonflikt

C. Santos-Hövener, B. Kuntz, L. Frank, C. Koschollek, U. Ellert, H. Hölling, R. Thamm, A. Schienkiewitz und T. Lampert geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

Alle Studien des Robert Koch-Instituts unterliegen der strikten Einhaltung der datenschutzrechtlichen Bestimmungen der EU-Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) und des Bundesdatenschutzgesetzes (BDSG). Die Ethikkommission der Charité – Universitätsmedizin Berlin hat die KiGGS Basiserhebung (Nr. 101/2000) sowie KiGGS Welle 1 (Nr. EA2/058/09) und die Ethikkommission der Medizinischen Hochschule Hannover KiGGS Welle 2 (Nr. 2275-2014) unter ethischen Gesichtspunkten geprüft und den Studien zugestimmt. Die Teilnahme an den Studien war freiwillig. Die Teilnehmenden beziehungsweise ihre Sorgeberechtigten wurden über die Ziele und Inhalte der Studien sowie über den Datenschutz informiert und gaben ihre schriftliche Einwilligung (informed consent).

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Santos-Hövener, C., Kuntz, B., Frank, L. et al. Zur gesundheitlichen Lage von Kindern und Jugendlichen mit Migrationshintergrund in Deutschland. Bundesgesundheitsbl 62, 1253–1262 (2019). https://doi.org/10.1007/s00103-019-03012-x

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