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Der Anaesthesist

, Volume 66, Issue 9, pp 645–659 | Cite as

Neurophysiologisches Monitoring bei operativen Eingriffen

  • P. Michels
  • A. Bräuer
  • M. Bauer
  • M. Söhle
Leitthema

Zusammenfassung

Der Einsatz des intraoperativen neurophysiologischen Monitorings (IONM) gewinnt zunehmend an Bedeutung in der klinischen Routine. Mithilfe des IONM kann neben der Lokalisierung nervaler Strukturen der Funktions- und Versorgungszustand des Nervensystems beim anästhesierten Patienten dargestellt werden. Dies ermöglicht dem Operateur, nervale Strukturen und Hirnareale zu erkennen und, wenn möglich, zu schonen. Dem Anästhesisten erlaubt IONM, sowohl den Operateur auf eine Gefährdung des Patienten hinzuweisen als auch die Narkose und kardiopulmonale Therapie individuell patientengerecht anzupassen. Diese Maßnahmen können u. a. wahrscheinlich die Auftretenshäufigkeit des postoperativen Delirs oder des kognitiven Defizits senken. Um dieses Potenzial auszuschöpfen, müssen Anästhesist und Chirurg die IONM-Verfahren sicher anwenden und deren Ergebnisse interpretieren können. Hierfür sind Kenntnisse über die grundlegenden Techniken und deren Anwendungsmöglichkeiten notwendig. Wichtig ist aber auch das Wissen, inwieweit die Ergebnisse durch z. B. Anästhetika beeinflusst werden und damit die Aussagekraft des IONM beschränken. Die totale intravenöse Anästhesie (TIVA) ist das Anästhesieverfahren, das ein IONM prinzipiell am wenigsten beeinflusst. Wichtig ist die Vermeidung von Bolusgaben, um eine möglichst konstante Anästhetikakonzentration zu gewährleisten. Ebenso sollte auf den Einsatz lang wirksamer Muskelrelaxanzien verzichtet werden, da eine Muskelrelaxierung die Ableitung der Elektromyographiesignale und der Signale motorisch evozierter Potenziale verhindern kann. Durch den Einsatz des IONM können Anästhesist und Chirurg während der intraoperativen Phase Veränderungen der Funktion des Nervensystems erkennen, bevor es zum irreversiblen Schaden kommt.

Schlüsselwörter

Nervensystem Elektroenzephalographie Elektromyographie Evozierte Potenziale Nahinfrarotspektroskopie 

Neurophysiological monitoring during surgical procedures

Abstract

The application of intraoperative neurophysiological monitoring (IONM) is gaining more and more importance in daily clinical practice. The use of IONM allows the localization of neural structures and to control functioning of the peripheral and central nervous systems in anesthetized patients. This enables surgeons to identify and to protect neural structures and cerebral areas. The use of IONM also enables anesthesiologists to adjust anesthesia and cardiopulmonary therapy to the individual needs of the patient. Thereby, it may be possible to reduce the incidence of postoperative delirium and the incidence of postoperative cognitive deficits. To exploit the full potential anesthesiologists and surgeons must be able to use the methods of IONM safely and understand the results; therefore, basic knowledge of the technology, options and limitations of IONM is necessary. It is also important to be aware of the influence of anesthetics on the methods of IONM. Total intravenous anesthesia (TIVA) is the anesthetic method of choice, because it has only minimal influence on IONM methods. It is important to avoid bolus injections of hypnotics to achieve stable blood concentrations. Long- acting neuromuscular blocking agents should be avoided, because they disturb the signals of electromyography and motor-evoked potentials. By using IONM anesthesiologists and surgeons can identify changes in the function of the peripheral and central nervous system prior to irreversible damage.

Keywords

Nervous system Electroencephalography Electromyography Evoked potentials Near-infrared spectroscopy 

Notes

Einhaltung ethischer Richtlinien

Interessenkonflikt

M. Söhle erhielt für Vorträge Honoraria von der Firma Covidien/Medtronic. P. Michels, A. Bräuer und M. Bauer geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

Dieser Beitrag beinhaltet keine von den Autoren durchgeführten Studien an Menschen oder Tieren.

Literatur

  1. 1.
    Anastasian ZH, Kim SJ, Ornstein E, Heyer EJ (2012) Carotid surgery. In: Koht A, Sloan TB, Toleikis JR (Hrsg) Monitoring the nervous system for anesthesiologists and other health care professionals. Springer, Boston, S 525Google Scholar
  2. 2.
    Avidan MS, Jhang L, Burnside BA et al (2008) Anesthesia awareness and the bispectral index. N Eng J Med 358:1097–1108CrossRefGoogle Scholar
  3. 3.
    Bose B, Wierzbowski LR, Sestokas AK (2002) Neurophysiologic monitoring of spinal nerve root function during instrumented posterior lumbar spine surgery. Spine 27(13):1444–1450CrossRefPubMedGoogle Scholar
  4. 4.
    Dahaba AA (2005) Different conditions that could result in the bispectral index indicating an incorrect hypnotic state. Anesth Analg 101:765–773CrossRefPubMedGoogle Scholar
  5. 5.
    Denault A, Deschamps A, Murkin JM (2007) A proposed algorithm for the intraoperative use of cerebral near-infrared spectroscopy. Semin Cardiothorac Vasc Anesth 11(4):274–281CrossRefPubMedGoogle Scholar
  6. 6.
    Deschamps A, Grocott H et al (2016) Cerebral oximetry monitoring to maintain normal cerebral oxygen saturation during high-risk cardiac surgery: a randomized controlled feasibility trial. Anesthesiology 124(4):826–836CrossRefPubMedGoogle Scholar
  7. 7.
    Dick W (1988) Zum Geleit. In: Brandt L (Hrsg) Cerebrales Monitoring in der Anästhesie. Bibliomed, MelsungenGoogle Scholar
  8. 8.
    DGAI (2007) DGAInfo: Aus dem wissenschaftl. Arbeitskreis Neuroanästhesie: Neuromonitoring in Anästhesie und Intensivmedizin – Empfehlungen für eine berufsbegleitende modulare Fortbildung und Zertifizierung. Anästh Intensivmed 48:48–54Google Scholar
  9. 9.
    DGAI (2014) Neuromonitoring in der Kardioanästhesie. Eine gemeinsame Stellungnahme der Deutschen Gesellschaft für Anästhesiologie und Intensivmedizin (DGAI), Cardiovascular and Thoracic Anaesthesia Group (CTA) der Schweizerischen Gesellschaft für Anästhesiologie und Reanimation (SGAR), Deutschen Gesellschaft für Thorax‑, Herz- und Gefäßchirurgie (DGTHG). Anästh Intensivmed 55:2–19Google Scholar
  10. 10.
    Dralle H, Lorenz K (2010) Intraoperatives Neuromonitoring bei Schilddrüsenoperationen. Chirurg 81:612–619CrossRefPubMedGoogle Scholar
  11. 11.
    Dralle H, Lorenz K, Schabram P (2013) Intraoperatives Neuromonitoring in der Schilddrüsenchirurgie. Chirurg 84(12):1049–1056.  https://doi.org/10.1007/s00104-013-2656-z CrossRefPubMedGoogle Scholar
  12. 12.
    Hagihira S (2015) Changes in the electroencephalogram during anaesthesia and their physiological basis. Br J Anaesth 115(Suppl 1):i27–i31CrossRefPubMedGoogle Scholar
  13. 13.
    Heringlake M, Garbers C, Kabler JH et al (2011) Preoperative cerebral oxygen saturation and clinical outcomes in cardiac surgery. Anesthesiology 114(1):58–69CrossRefPubMedGoogle Scholar
  14. 14.
    Horiuchi T, Kawaguchi M, Inoue S (2011) Assessment of intraoperative motor evoked potentials for predicting postoperative paraplegia in thoracic and thoracoabdominal aortic aneurysm repair. J Anesth 25:18–28CrossRefPubMedGoogle Scholar
  15. 15.
    Joshi B, Ono M, Brown C et al (2012) Predicting the limits of cerebral autoregulation during cardiopulmonary bypass. Anesth Analg 114:503–510CrossRefPubMedGoogle Scholar
  16. 16.
    Kreuzer M, Zanner R, Pilge S et al (2012) Time delay of monitors of the hypnotic component of anesthesia: analysis of state entropy and index of consciousness. Anesth Analg 115:315–319CrossRefPubMedGoogle Scholar
  17. 17.
    Lu IC, Tsai CJ, Wu CW (2011) A comparative study between 1 and 2 effective doses of rocuronium for intraoperative neuromonitoring during thyroid surgery. Surgery 149:543–548CrossRefPubMedGoogle Scholar
  18. 18.
    MacDonald D (2002) Safety of intraoperative transcranial electrical stimulation motor evoked potential monitoring. J Clin Neurophysiol 19:416–429CrossRefPubMedGoogle Scholar
  19. 19.
    Malcharek MJ, Ulkatan S, Marino V et al (2013) Intraoperative monitoring of carotid endarterectomy by transcranial motor evoked potential: a multicenter study of 600 patients. Clin Neurophysiol 124:1025–1030CrossRefPubMedGoogle Scholar
  20. 20.
    Malcharek MJ, Loeffler S, Schiefer D et al (2015) Transcranial motor evoked potentials during anesthesia with desflurane versus propofol – a prospective randomized trial. Clin Neurophysiol 126(9):1825–1832.  https://doi.org/10.1016/j.clinph.2014.11.025 CrossRefPubMedGoogle Scholar
  21. 21.
    Marusch F, Hussock J, Haring G et al (2005) Influence of muscle relaxation on neuromonitoring of the recurrent laryngeal nerve during thyroid surgery. Br J Anaesth 94:596–600CrossRefPubMedGoogle Scholar
  22. 22.
    Mencke T, Schmartz D, Fuchs-Buder T (2013) Neuromuskuläres Monitoring. Anaesthesist 62:847–861CrossRefPubMedGoogle Scholar
  23. 23.
    Merkkola P, Tulla H, Ronkainen A (2006) Incomplete circle of Willis and right axillary artery perfusion. Ann Thorac Surg 82(1):74–80.  https://doi.org/10.1016/j.athoracsur.2006.02.034 CrossRefPubMedGoogle Scholar
  24. 24.
    Michels P, Schneider G, Crozier TA (2015) „Hot topics“ der Neuroanästhesiologie. Drei wichtige Publikationen der Jahre 2013 und 2014. Anaesthesist 64:152–158CrossRefPubMedGoogle Scholar
  25. 25.
    Myles S, Leslie K, McNeil J et al (2004) Bispectral index monitoring to prevent awareness during anaesthesia: the B‑Aware randomised controlled trial. Lancet 363:1757–1763CrossRefPubMedGoogle Scholar
  26. 26.
    National Institute for Health and Clinical Excellence (2012) NICE diagnostic guidance 6: depth of anesthesia monitors – Bispectral index (BIS), E‑entropy and Narcotrend Compact-M. www.nice.org.uk/dg6. Zugegriffen: 15. Sept. 2016Google Scholar
  27. 27.
    Paquet C, Deschamps A, Denault AY et al (2008) Baseline regional cerebral oxygen saturation correlates with left ventricular systolic and diastolic function. J Cardiothorac Vasc Anesth 22(6):840–846CrossRefPubMedGoogle Scholar
  28. 28.
    Radtke FM, Franck M, Lendner J (2013) Monitoring depth of anaesthesia in a randomized trial decreases the rate of postoperative delirium but not postoperative cognitive dysfunction. Br J Anaesth 110(Suppl 1):i98–i105CrossRefPubMedGoogle Scholar
  29. 29.
    Sala F, Palandri G, Basso F (2006) Motor evoked potential monitoring improves outcome after surgery for intramedullary spinal cord tumors: a historical control study. Neurosurgery 58:1129–1143CrossRefPubMedGoogle Scholar
  30. 30.
    Samthein J, Bozinov O, Melone AG et al (2011) Motor-evoked potentials (MEP) during brainstem surgery to preserve corticospinal function. Acta Neurochir 153:1753–1759CrossRefGoogle Scholar
  31. 31.
    Schön J, Husemann L, Tiemeyer C et al (2011) Cognitive function after sevoflurane- vs propofol-based anaesthesia for on-pump cardiac surgery: a randomized controlled trial. Br J Anaesth 106(6):840–850CrossRefGoogle Scholar
  32. 32.
    Schön J, Paarmann H, Heringlake M (2012) Zerebrale Oxymetrie: Klinischer Stellenwert bei kardiochirurgischen Patienten. Anaesthesist 61(11):934–940CrossRefPubMedGoogle Scholar
  33. 33.
    Schuller PJ, Newell S, Strickland PA (2015) Response of bispectral index to neuromuscular block in awake volunteers. Br J Anaesth 115(Suppl 1):i95–i103CrossRefPubMedGoogle Scholar
  34. 34.
    Slater JP, Guarino T, Stack J et al (2009) Cerebral oxygen desaturation predicts cognitive decline and longer hospital stay after cardiac surgery. Ann Thorac Surg 87(1):36–44CrossRefPubMedGoogle Scholar
  35. 35.
    Soehle M, Dittmann A, Ellerkmann RK (2015) Intraoperative burst suppression is associated with postoperative delirium following cardiac surgery: a prospective, observational study. BMC Anesthesiol 15:61CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  36. 36.
    Stöhr M, Dichgans J, Büttner U et al (2005) Evozierte Potentiale. Springer, Berlin, HeidelbergGoogle Scholar
  37. 37.
    Timmermann W, Hamelmann WH, Thomusch O et al (2004) Zuverlässigkeit und Konsequenzen des intraoperativen Neuromonitorings in der Schilddrüsenchirurgie. Chirurg 75:916–922CrossRefPubMedGoogle Scholar
  38. 38.
    von Dincklage F (2015) Monitoring of pain, nociception, and analgesia under general anesthesia: relevance, current scientific status, and clinical practice. Anaesthesist 64:758–764CrossRefGoogle Scholar
  39. 39.
    Weiand G, Mangold G (2004) Verlaufsvarietäten des Nervus laryngeus inferior. Chirurg 75:187–195CrossRefPubMedGoogle Scholar

Copyright information

© Springer Medizin Verlag GmbH 2017

Authors and Affiliations

  1. 1.Klinik für AnästhesiologieUniversitätsklinikum GöttingenGöttingenDeutschland
  2. 2.Klinik für Anästhesiologie und Operative IntensivmedizinUniversitätsklinikum BonnBonnDeutschland

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