Skip to main content
Log in

ESUS („embolic stroke of undetermined source“)

Wie viel Monitoring ist nötig?

Embolic stroke of undetermined source (ESUS)

How much monitoring is necessary?

  • Schwerpunkt
  • Published:
Herz Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Im Jahr 2014 wurde erstmalig das klinische Konstrukt des ESUS („embolic stroke of undetermined source“) beschrieben. Es ist definiert als ein kryptogener ischämischer Schlaganfall, bei dem ein lakunärer Infarkt, eine signifikante (≥50 %) Stenose der extra- oder intrakraniellen Arterien und eine kardiale Emboliequelle ausgeschlossen werden konnten. Die initiale Hoffnung war, dass diese Patienten von einer Antikoagulation profitieren würden, weil vermutet wurde, dass aufgrund der bildmorphologischen Kriterien eine Embolie des Herzens oder der großen Gefäße den Schlaganfällen zugrunde liegt. In 2 großen randomisierten Studien mit insgesamt 12.600 eingeschlossenen Patienten konnte weder Rivaroxaban noch Dabigatran das Risiko für erneute Schlaganfälle senken. Aufgrund dieser Ergebnisse rückt zunehmend ein paroxysmales Vorhofflimmern (VHF) als mögliche Ursache eines Schlaganfalls bei diesen Patienten in den Fokus. Mehrere randomisierte Studien konnten zeigen, dass durch ein auf 30 Tage verlängertes Monitoring bei etwa 10 % der Patienten ein VHF nachgewiesen werden kann. Durch ein kontinuierliches Monitoring (z. B. mit Ereignisrekordern) kann VHF sogar bei etwa einem Viertel der Patienten nachgewiesen werden. Nicht jeder Schlaganfallpatient kann ein solches Monitoring erhalten. Deshalb stellt diese Arbeit die Evidenzlage und die daraus ableitbaren Empfehlungen zur Patientenselektion und abgestuften Rhythmusdiagnostik vor und diskutiert einen kürzlich präsentierten Algorithmus einer Expertengruppe, der im klinischen Alltag einsetzbar ist.

Abstract

The clinical construct of embolic stroke of unknown source (ESUS) was first described in 2014. It is defined as cryptogenic ischemic stroke after the exclusion of a lacunar infarct, a significant (≥50%) stenosis of extracranial or intracranial arteries and a cardiac source of embolism. Initially, there was hope that these patients would benefit from anticoagulation. This was based on the suspicion that imaging criteria of stroke mimic features of embolism from cardiac sources or the great arteries. In two large randomized trials with 12,600 patients neither rivaroxaban nor dabigatran could reduce the risk of recurrent stroke. Based on these results, current research is focused on paroxysmal atrial fibrillation as a potential cause of stroke in these patients. Several randomized trials could show that by prolongation of monitoring to 30 days atrial fibrillation can be detected in approximately 10% of the patients. Using continuous monitoring (e. g. by implantable loop recorders) atrial fibrillation can even be detected in one quarter of the patients. Not all stroke patients can receive such an intensive monitoring. Therefore, this article summarizes the evidence and presents the resulting recommendations for patient selection and staged rhythm diagnostics and discusses a recently presented algorithm of an expert group for use in daily clinical practice.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Abb. 1

Literatur

  1. Kolominsky-Rabas PL, Weber M, Gefeller O et al (2001) Epidemiology of ischemic stroke subtypes according to TOAST criteria: incidence, recurrence, and long-term survival in ischemic stroke subtypes: a population-based study. Stroke 32:2735–2740

    Article  CAS  Google Scholar 

  2. Li L, Yiin GS, Geraghty OC et al (2015) Incidence, outcome, risk factors, and long-term prognosis of cryptogenic transient ischaemic attack and ischaemic stroke: a population-based study. Lancet Neurol 14:903–913. https://doi.org/10.1016/S1474-4422(15)00132-5

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  3. Hart RG, Diener H‑C, Coutts SB et al (2014) Embolic strokes of undetermined source: the case for a new clinical construct. Lancet Neurol 13:429–438. https://doi.org/10.1016/S1474-4422(13)70310-7

    Article  PubMed  Google Scholar 

  4. Komatsu T, Iguchi Y, Arai A et al (2018) Large but nonstenotic carotid artery plaque in patients with a history of embolic stroke of undetermined source. Stroke 49:3054–3056. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.118.022986

    Article  PubMed  Google Scholar 

  5. Hart RG, Sharma M, Mundi H et al (2018) Rivaroxaban for stroke prevention after embolic stroke of undetermined source. N Engl J Med 378:2191–2201. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1802686

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  6. Diener et al (2018) Late breaking clinical trial. World Stroke Congress Montreal.

    Google Scholar 

  7. Kirchhof P, Benussi S, Kotecha D et al (2016) 2016 ESC Guidelines for the management of atrial fibrillation developed in collaboration with EACTS. Eur Heart J 37:2893–2962. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehw210

    Article  PubMed  Google Scholar 

  8. Lip GYH, Hunter TD, Quiroz ME et al (2017) Atrial fibrillation diagnosis timing, ambulatory ECG monitoring utilization, and risk of recurrent stroke. Circ Cardiovasc Qual Outcomes. https://doi.org/10.1161/CIRCOUTCOMES.116.002864

    Article  PubMed  Google Scholar 

  9. Hart RG, Pearce LA, Aguilar MI (2007) Meta-analysis: antithrombotic therapy to prevent stroke in patients who have nonvalvular atrial fibrillation. Ann Intern Med 146:857. https://doi.org/10.7326/0003-4819-146-12-200706190-00007

    Article  PubMed  Google Scholar 

  10. Ruff CT, Giugliano RP, Braunwald E et al (2014) Comparison of the efficacy and safety of new oral anticoagulants with warfarin in patients with atrial fibrillation: a meta-analysis of randomised trials. Lancet 383:955–962. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(13)62343-0

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  11. Arauz A, Morelos E, Colín J et al (2016) Comparison of functional outcome and stroke recurrence in patients with embolic stroke of undetermined source (ESUS) vs. cardioembolic stroke patients. PLoS ONE 11:e166091. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0166091

    Article  CAS  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  12. The European Stroke Organisation, Executive Committee, ESO Writing Committee (2008) Guidelines for management of ischaemic stroke and transient ischaemic attack 2008. Cerebrovasc Dis 25:457–507. https://doi.org/10.1159/000131083

    Article  Google Scholar 

  13. Kernan WN, Ovbiagele B, Black HR et al (2014) Guidelines for the prevention of stroke in patients with stroke and transient ischemic attack: a guideline for healthcare professionals from the American Heart Association/American Stroke Association. Stroke 45:2160–2236. https://doi.org/10.1161/STR.0000000000000024

    Article  Google Scholar 

  14. Gladstone DJ, Spring M, Dorian P et al (2014) Atrial fibrillation in patients with cryptogenic stroke. N Engl J Med 370:2467–2477. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1311376

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  15. Haeusler KG, Tütüncü S, Schnabel RB (2018) Detection of atrial fibrillation in cryptogenic stroke. Curr Neurol Neurosci Rep. https://doi.org/10.1007/s11910-018-0871-1

    Article  PubMed  Google Scholar 

  16. Wachter R, Gröschel K, Gelbrich G et al (2017) Holter-electrocardiogram-monitoring in patients with acute ischaemic stroke (Find-AF RANDOMISED): an open-label randomised controlled trial. Lancet Neurol 16:282–290. https://doi.org/10.1016/S1474-4422(17)30002-9

    Article  PubMed  Google Scholar 

  17. Sanna T, Diener H‑C, Passman RS et al (2014) Cryptogenic stroke and underlying atrial fibrillation. N Engl J Med 370:2478–2486. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1313600

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  18. Haeusler KG, Kirchhof P, Heuschmann PU et al (2016) Impact of standardized MONitoring for detection of atrial fibrillation in ischemic stroke (MonDAFIS): Rationale and design of a prospective randomized multicenter study. Am Heart J 172:19–25. https://doi.org/10.1016/j.ahj.2015.10.010

    Article  PubMed  Google Scholar 

  19. Makimoto H, Kurt M, Gliem M et al (2017) High incidence of atrial fibrillation after embolic stroke of undetermined source in posterior cerebral artery territory. J Am Heart Assoc. https://doi.org/10.1161/JAHA.117.007448

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  20. Israel C, Kitsiou A, Kalyani M et al (2017) Detection of atrial fibrillation in patients with embolic stroke of undetermined source by prolonged monitoring with implantable loop recorders. Thromb Haemost 117:1962–1969. https://doi.org/10.1160/TH17-02-0072

    Article  PubMed  Google Scholar 

  21. Häusler K, Gröschel K, Köhrmann M et al (2018) Positionspapier zur Detektion von Vorhofflimmern nach ischämischem Schlaganfall: Arbeitsgemeinschaft Herz und Hirn der Deutschen Gesellschaft für Kardiologie – Herz- und Kreislaufforschung e. V. (DGK) und der Deutschen Schlaganfall-Gesellschaft e. V. (DSG). Aktuelle Neurol 45:93–106. https://doi.org/10.1055/s-0043-118476

    Article  Google Scholar 

  22. Haeusler KG, Gröschel K, Köhrmann M et al (2018) Expert opinion paper on atrial fibrillation detection after ischemic stroke. Clin Res Cardiol 107:871–880. https://doi.org/10.1007/s00392-018-1256-9

    Article  PubMed  Google Scholar 

  23. Wachter R, Weber-Krüger M, Seegers J et al (2013) Age-dependent yield of screening for undetected atrial fibrillation in stroke patients: the Find-AF study. J Neurol 260:2042–2045. https://doi.org/10.1007/s00415-013-6935-x

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  24. Lewalter T, Lüderitz B (2010) Herzrhythmusstörungen: Diagnostik Und Therapie. Springer, Dordrecht

    Google Scholar 

  25. Bumgarner JM, Lambert CT, Hussein AA et al (2018) Smartwatch algorithm for automated detection of atrial fibrillation. J Am Coll Cardiol 71:2381–2388. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2018.03.003

    Article  PubMed  Google Scholar 

  26. Turakhia MP, Desai M, Hedlin H et al (2019) Rationale and design of a large-scale, app-based study to identify cardiac arrhythmias using a smartwatch: The Apple Heart Study. Am Heart J 207:66–75. https://doi.org/10.1016/j.ahj.2018.09.002

    Article  PubMed  Google Scholar 

  27. Healey JS, Connolly SJ, Gold MR et al (2012) Subclinical atrial fibrillation and the risk of stroke. N Engl J Med 366(2):120–129

    Article  CAS  Google Scholar 

  28. Van Gelder IC, Healey JS, Crijns HJGM et al (2017) Duration of device-detected subclinical atrial fibrillation and occurrence of stroke in ASSERT. Eur Heart J 38:1339–1344. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehx042

    Article  PubMed  Google Scholar 

  29. Lopes RD, Alings M, Connolly SJ et al (2017) Rationale and design of the Apixaban for the reduction of thrombo-embolism in patients with device-detected sub-clinical atrial fibrillation (ARTESiA) trial. Am Heart J 189:137–145. https://doi.org/10.1016/j.ahj.2017.04.008

    Article  PubMed  Google Scholar 

  30. Kirchhof P, Blank BF, Calvert M et al (2017) Probing oral anticoagulation in patients with atrial high rate episodes: rationale and design of the non-vitamin K antagonist oral anticoagulants in patients with atrial high rate episodes (NOAH–AFNET 6) trial. Am Heart J 190:12–18. https://doi.org/10.1016/j.ahj.2017.04.015

    Article  CAS  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  31. Freedman B, Boriani G, Glotzer TV et al (2017) Management of atrial high-rate episodes detected by cardiac implanted electronic devices. Nat Rev Cardiol 14:701. https://doi.org/10.1038/nrcardio.2017.94

    Article  PubMed  Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to R. Wachter.

Ethics declarations

Interessenkonflikt

R. Wachter hat Honorar für Vorträge und/oder Reisekostenerstattung und/oder Advisory Boards von folgenden Firmen erhalten: Bayer, BMS, Boehringer Ingelheim, Daiichi Sankyo, Medtronic, Pfizer. Seine Forschung wird unterstützt vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF), von der Europäischen Union (EU) und von Boehringer Ingelheim. W.-R. Schäbitz hat Honorar für Vorträge und/oder Reisekostenerstattung und/oder Advisory Boards von folgenden Firmen erhalten: Bayer, BMS, Boehringer Ingelheim, Daiichi Sankyo, Medtronic. T. Stegmann gibt an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

Für diesen Beitrag wurden von den Autoren keine Studien an Menschen oder Tieren durchgeführt. Für die aufgeführten Studien gelten die jeweils dort angegebenen ethischen Richtlinien.

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this article

Stegmann, T., Wachter, R. & Schäbitz, W. ESUS („embolic stroke of undetermined source“). Herz 44, 289–295 (2019). https://doi.org/10.1007/s00059-019-4805-8

Download citation

  • Published:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/s00059-019-4805-8

Schlüsselwörter

Keywords

Navigation