Blätter der DGVFM

, Volume 18, Issue 4, pp 299–315 | Cite as

Zu versicherungsmathematischen Modellen über die Auswirkung von AIDS in der Lebensversicherung

  • Günther Segerer
Article

Zusammenfassung

Im ersten Teil des Beitrags wird ein Überblick über die derzeit bekannten mathematischen Modelle zur Beschreibung der epidemiologischen Entwicklung von AIDS gegeben. Es wird gezeigt, daß Hochrechnungen auch bei einfacheren Makromodellen nicht unmittelbar auf den gemeldeten Zahlen bezüglich AIDS-Erkrankungen und AIDS-bedingten Sterbefällen basieren sollten, sondern zunächst eine Rückrechnung auf die unbekannten HIV-Infizierungszahlen mit Hilfe der Verteilung der Inkubationszeit zwischen Infektion und Erkrankung sinnvoll ist. Mögliche Strukturen für Infizierungsfunktion und Inkubationsverteilung werden anhand konkreter Modelle aus Deutschland und USA erläutert.

Mikromodelle, die die Struktur der epidemiologischen Vorgänge detailliert und in Abhängigkeit von den einzelnen Risikogruppen beschreiben, ermöglichen grundsätzlich auch Hochrechnungen unter Berücksichtigung eventueller künftiger Abweichungen von der bisherigen Entwicklung. Die dafür benötigte Datenbasis ist jedoch derzeit noch nicht in ausreichendem Maße vorhanden.

Für die Übertragung der epidemiologischen Erkenntnisse auf die Lebensversicherung sind neben der Beachtung der Verteilung der AIDS-bedingten Sterbefälle nach Alter, Geschlecht und Region vor allem Selektions-und Antiselektionseinflusse maßgebend. An Beispielen aus USA und Großbritannien werden Hinweise für eine unternehmensspezifische Quantifizierung der möglichen künftigen AIDS-Belastung gegeben.

Summary

The first part of the paper comprises a review of the currently known actuarial models for describing the epidemiological development of AIDS. It is shown that even in simple macromodels extrapolations should not be based directly on the reported figures for AIDS cases and AIDS deaths, but that first it is expedient to work backwards from these figures, using the distribution function of the incubation period between infection and development of full-blown AIDS, to determine the unknown number of HIV carriers. Possible structures for infection function and incubation period distribution are explained on the basis of concrete models from Germany and the USA.

In principle, micromodels which describe the structure of the epidemiological processes in detail and in relation to the individual risk groups enable extrapolations to be made which also take into account possible future deviations from the development hitherto. However, sufficient data on which to base these micromodels are currently not available.

As far as the transfer of the epidemiological findings to life insurance is concerned, the most important factors, in addition to taking into account the distribution of AIDS-induced deaths according to age, sex and region, are selection and anti-selection influences. Using examples from the USA and Great Britain, suggestions for a company-specific quantification of the possible future AIDS burden are given.

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Literatur

  1. [1]
    Koch, M. G.; L’Age-Stehr, J.: Möglichkeiten der Prognose im Rahmen der AIDS-Epidemiologie. AIDS-FORSCHUNG (AIFO), Febr. 1987, 94–99Google Scholar
  2. [2]
    González, J.; Koch, M.: On the role of the transients for the prognostic analysis of AIDS and the anciennity distribution of AIDS patients. AIDS-FORSCHUNG (AIFO), November 1986, 621–630Google Scholar
  3. [3]
    Cowell, M. J.; Hoskins, W. H.: AIDS, HIV Mortality and Life Insurance. Society of Actuaries, August 1987Google Scholar
  4. [4]
    Brookmeyer, R.; Gail, M. H.: Über das Mindestmausmaß der AIDS-Epidemie in den USA. The Lancet, Deutsche Ausgabe, 1987, 147–150Google Scholar
  5. [5]
    Holzwarth, A.; Weyer, J.: Über die Berechnung AIDS-bereinigter Sterbetafeln und ihre versicherungsmathematischen Konsequenzen. Blätter der DGVM, Okt. 1987, 133–149Google Scholar
  6. [6]
    Weyer, J.: On the main incubation time of AIDS-infections. Infection 15 (1987), 413–416CrossRefGoogle Scholar
  7. [7]
    Coolfont Report: A PHS plan for prevention and control of AIDS and the AIDS virus. Public Health Reports 2 (1986), 341–348Google Scholar
  8. [8]
    Anderson, R. M. et al.: Is it possible to predict the minimum size of the acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) epidemic in the United Kingdom? The Lancet, May 1987, 1073-1075Google Scholar
  9. [9]
    Anderson, R. M. et al.: A preliminary study of the transmission dynamics of the human immunodeficiency virus (HIV), the causative agent of AIDS. IMA J. of Math. Appl. in Medicine and Biol. 3 (1986), 229–263MATHCrossRefGoogle Scholar
  10. [10]
    May, R. M.;Anderson, R. M.: Transmission dynamics of HIV infection. Nature Vol. 326, March 1987, 137–142CrossRefGoogle Scholar
  11. [11]
    Anderson, R. M.: The epidemiology of HIV infection: Variable incubation plus infectious periods and heterogeneity in sexual activity. Vortrag vor de Royal Statistical Society am 25. 11. 1987Google Scholar
  12. [12]
    Blanchard, P.; Bolz, G. F.; Krüger, T.: Simulation on random graphs of the epidemic dynamics of sexually transmitted diseases. Universität Bielefeld Bericht Nr. 291/87Google Scholar
  13. [13]
    Knox, E. G.: A transmission model for AIDS. European Journal of Epidemiology, Sept. 1986, 165–177Google Scholar
  14. [14]
    Dietz, K; Hadeler, K. P.: Epidemiological models for sexually transmitted diseases. Universität Tübingen, erscheintGoogle Scholar
  15. [15]
    Koch, M. G.; Welck, U. v.: ASSP, AIDS-spread simulations and projections, Projektstudie März 1987Google Scholar
  16. [16]
    Weyer, J.; Schmidt, B. Ch.; Körner, B.: Ein Mehrgruppenmodell zur epidemischen Dynamik von AIDS. AIDS-FORSCHUNG (AIFO), März/April 1988Google Scholar
  17. [17]
    Weyer, J.; Holzwarth, A.: Neue Ergebnisse über AIDS-bedingte Sterblichkeiten und ihre Konsequenzen für die Lebensversicherung. Blätter der DGVM, April 1988, 213–238Google Scholar
  18. [18]
    Zurcher, M. L.: Modeling the impact of HIV on group medical, disability and life insurance plans. AIDS Task Force Report, Society of Actuaries, May 1988Google Scholar
  19. [19]
    AIDS-related claims survey —claims paid in 1986. American Council of Life Insurance (ACLI) and the Health Insurance Association of America (HIAA), December 1987Google Scholar
  20. [20]
    Barackman, P. J. et al: Modeling the impact of AIDS-related life insurance claims. AIDS Task Force Report, Society of Actuaries, May 1988Google Scholar
  21. [21]
    AIDS BULLETIN No. 2. Institute of Actuaries, December 1987Google Scholar
  22. [22]
    Wilkie, A. D.: An actuarial model for AIDS (contribution to the discussion at the RSS Seminar on AIDS on 25 November 1987)Google Scholar

Copyright information

© DAV/DGVFM 1988

Authors and Affiliations

  • Günther Segerer
    • 1
  1. 1.München

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