Forstwissenschaftliches Centralblatt

, Volume 108, Issue 1, pp 96–102 | Cite as

Statistische Analyse von Waldschadensdaten aus Luftbildern mit Berücksichtigung von Nachbarschaftseffekten

  • H. D. Quednau
Article

Zusammenfassung

Es wird eine Methode zur Auswertung von Anteilszahlen vorgestellt, die die Berücksichtigung von Nachbarschaftseffekten erlaubt. Das zugrunde liegende Modell nimmt an, daß die Zufallsvariable Yi polya-verteilt mit konstantem Ansteckungsparameter a ist, während der Parameter pi über eine Logit-Funktion mit dem Kovariatenvektorxi zusammenhängt.

Diese Methode wird bei der Analyse von Waldschadensdaten angewandt, die aus Luftbildern gewonnen sind. Dabei ergibt sich als unerwartetes Ergebnis, daß im Untersuchungsgebiet (extrem geschädigte Bestände im Frankenwald) mit hoher Signifikanz eine “negative Ansteckung” gesichert werden kann. Die Berücksichtigung dieses Effektes bei statistischen Analysen kann die klassischen Signifikanztests deutlich verschärfen und darüber hinaus wertvolle Hinweise auf die Dynamik der Schadensausbreitung geben.

Statistical analysis of forest damage data from areal photographs considering neighbourhood effects

Summary

This paper presents a method for analyzing binary responses in the possible presence of neighbourhood interactions. It is supposed that the random variable Yi follows a Polya distribution, where the contagion parameter a is kept constant and the parameter pi depends on a covariate vectorXi via the logit function.

The method was applied to analyze forest damage data taken from aerial photographs. It was a surprizing fact that this analysis proved a “negative contagion” to be present in the examined area (extremely damaged stands in the Frankenwald). As a consequence, the classical tests of significance could be considerably improved by taking this effect into consideration. Moreover, this finding could attribute to explain the dynamics of the spreading of forest damages.

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Copyright information

© Verlag Parey 1989

Authors and Affiliations

  • H. D. Quednau
    • 1
  1. 1.Forstwiss. Fakultät der LMUMünchen 40

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