Clinical and Translational Oncology

, Volume 7, Issue 1, pp 18–22

Predictors of positive axillary lymph nodes in breast cancer patients with metastatic sentinel lymph node

  • Isabel Peixoto Callejo
  • José Américo Brito
  • José Wheinholtz Bivar
  • Fernando Jesus Fernandes
  • João Leal Faria
  • María Saudade André
  • Carlos Santos Costa
  • M. Odette Almelda
  • J. Menesese Sousa
Original Articles

DOI: 10.1007/BF02710021

Cite this article as:
Callejo, I.P., Brito, J.A., Bivar, J.W. et al. Clin Transl Oncol (2005) 7: 18. doi:10.1007/BF02710021

Abstract

Introduction

Breast cancer with metastatic sentinel lymph nodes (SLN) may have clinico-pathologic factors associated with the presence of positive nonsentinel axillary nodes (NSLN). The aim of the present study was to determine factors that predict in-volvement of NSLN in breast cancer patients with positive SLN.

Material and methods

A prospective database search identified 80 patients who underwent SLN biopsy for invasive breast cancer between January 1999 and August 2002. Clinico-pathologic data was analyzed to determine factors that predicted additional positive axillary nodes.

Results

A total of 23 patients had positive SLN and underwent conventional axillary lymph node dissection. Statistical analysis revealed that lymphovascular invasion (p ∼0.00000), SLN metastasis >2 mm (p=0.002), and the presence of extra-nodal involvement (p=0.002), were positive predictors of the metastatic involvement of NSLN.

Conclusions

The likelihood of positive NSLN correlales with pathologic parameters such as the presence of lympho-vascular invasion, size of the SLN metastasis, and extra-nodal involvement. These data may be helpful with the regard to the decision to undertake axillary dissection in breast cancer patients with metastatic sentinel lymph nodes.

Key words

sentinel lymph node clinico-pathologic predictors axilla dissection breast cancer 

Factores predictivos de ganglios linfáticos axilares positivos en los pacientes con cáncer de mama con ganglio centinela metastásico

Resumen

Introducción

El cáncer de mama con ganglio centinela (GC) metastásico podría estar asociado a factores clínico-patológicos relacionados con la presencia de ganglios linfáticos axilares no-centinela (GLANC) positivos. El objetivo de este trabajo es determinar los factores que predicen la implicación de los GLANC en los pacientes con cancer de mama con GC positivos.

Material y métodos

Se procede a análisis retrospectivos de una base de datos que incluyen pacientes con carcinoma de mama invasivo sometidos a biopsia del ganglio centinela, correspondiente a enero de 1999 a agosto de 2002 (n=80). Los factores clínico-patológicos fueron analizados con el objetivo de determinar los factores predictivos de los ganglios axilares positivos adicionales.

Resultados

En el análisis global de la población, se verificó que existían 23 pacientes con GC positivos, que fueron sometidos a disección ganglionar axilar convencional. El análisis estadístico reveló que la invasión linfovascular (p∼0,00000), la dimensión de la metástasis mayor de 2 mm (p=0,002) y la presencia de extensión extranodal (p=0,002), correspondieron a factores predictivos positivos de desarrollo metastásico de los GLANC.

Conclusiones

La probabilidad de la existencia de GLANC positivos se correlaciona con parámetros patológicos como la presencia de invasión linfovascular, el tamaño de metástasis de los GC, y la extensión extranodal. Estos datos podrán ser útiles en lo que concierne a la decisión terapéutica de efectuar la disección ganglionar axilar convencional en los pacientes con cáncer de mama con GC metastásico.

Palabras clave

ganglio centinela factores predictivos clínico-patológicos disección ganglionar axilar cáncer de mama 

Copyright information

© FESEO 2005

Authors and Affiliations

  • Isabel Peixoto Callejo
    • 1
  • José Américo Brito
    • 3
  • José Wheinholtz Bivar
    • 1
  • Fernando Jesus Fernandes
    • 1
  • João Leal Faria
    • 1
  • María Saudade André
    • 2
  • Carlos Santos Costa
    • 1
  • M. Odette Almelda
    • 2
  • J. Menesese Sousa
    • 1
  1. 1.Department of SurgeryPortuguese Institute of CancerLisbonPortugal
  2. 2.Department of PathologyPortuguese Institute of CancerLisbonPortugal
  3. 3.Department of Mathematics and StatisticsInstitute of Health SciencesMonte de CaparicaPortugal
  4. 4.Clinical Assistant of General SurgeryLisboaPortugal

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