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Spatial patterns of climate and irrigation in Pakistan: A multivariate statistical approach

Räumliche Klimatypen und künstliche Bewässerung in Pakistan: Eine vieldimensionale statistische Methode

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Summary

Drawing upon a new bank of climatic data for Pakistan a number of spatial relations are presented. Climatic regionalization using cluster analysis clearly defines the existing climatic patterns to provide a multilevel classification of utilitarian value. Some explanation of the patterns derived through cluster analysis is obtained using factor analysis. This indicates that spatial variations are largely explained by thermal differences while precipitation patterns are secondary in importance. The resulting spatial structure of climate is used to assess climate-irrigation relationships in Pakistan; it is found that explanation of the density of irrigation activity requires inputs other than accumulated climatic data.

Zusammenfassung

Bei der Schaffung einer neuen Klimadatenbank für Pakistan wird eine Anzahl von räumlichen Beziehungen angegeben. Die klimatische Regionalisation mit Verwendung der Cluster-Analyse erweist klar die Existenz von Klimatypen zur Bestimmung einer vielschichtigen Klassifikation von brauchbarem Wert. Eine Erklärung der mit der Cluster-Analyse abgeleiteten Typen wird durch Anwendung der Faktorenanalyse erhalten. Diese weist darauf hin, daß räumliche Änderungen sich hauptsächlich aus thermischen Differenzen erklären, während Niederschlagstypen nur von sekundärer Bedeutung sind. Die erhaltene räumliche Struktur des Klimas wird zur Schätzung der Beziehungen zwischen Klimaten und Beregnung in Pakistan verwendet. Es wurde gefunden, daß die Erklärung der Dichte der Beregnungsaktivität noch andere Eingabewerte erfordert als vorhandene Klimadaten.

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Oliver, J.E., Siddiqi, A.H. & Goward, S.N. Spatial patterns of climate and irrigation in Pakistan: A multivariate statistical approach. Arch. Met. Geoph. Biokl. B. 25, 345–357 (1978). https://doi.org/10.1007/BF02243065

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Keywords

  • Precipitation
  • Climate Change
  • Waste Water
  • Cluster Analysis
  • Water Management