Zeitschrift für Jagdwissenschaft

, Volume 41, Issue 3, pp 182–187 | Cite as

Der Einfluß des Wetters auf die Besatzschwankungen des Feldhasen (Lepus europaeus P.)

  • H. Nyenhuis
Abhandlungen

Zusammenfassung

Die Schwankungen der Jagdstrecken des Feldhasen wurden in 8 Jagdkreisen im Bundesland Nordrhein-Westfalen untersucht. Die Jahresstrecke von 1956/57 bis 1987/88, pro 1000 ha Jagdfläche, wurde für 340.000 ha ermittelt (Abb. 3). Diese Zeitreihe wurde mit den Kurven der monatlichen Wetterdaten in Beziehung gesetzt (Tab. 1). Jene Koeffizienten mit dem bedeutendsten Einfluß wurden in einer Analyse der multiplen Regression eingesetzt. Die Ergebnisse wurden unter Einbeziehung der Ranghöhe vorgestellt, d. h. nach der vorbestimmten Aufstellung wurden die unabhängigen Variablen in die Gleichung aufgenommen (Tab. 2).

Schließlich mußten die Gewichtungen der geeigneten Variablen berechnet werden (Abb. 2): 15% übernimmt der erste Schritt mit der um ein Jahr versetzten Zeitreihe der Strecke (lag). Für den Einfluß der Witterung im Februar und März wurden 8% geschätzt. Etwa 15% wurde für die Monate April, Mai und Juni berechnet. Jedoch die Monate Juli und August erscheinen mit der Bewertung von 46% in der Streuung der Faktoren. Schätzungsweise 16% bleiben als Restwerte zurück.

The influence of weather on the population dynamics of European hare (Lepus europaeus P.)

Summary

The oscillation of the hunting bag of the European hare in 8 hunting districts in the state of North-Rhine Westphalia was studied. For the period 1956/57 until 1987/88, the yearly bag per 1000 ha was calculated for a hunting area of 340.000 ha (Fig. 3). This chronology was correlated with the graphs for the monthly weather data (Tab. 1). The coefficients with the most important influence were applied in a multiple regression analysis. The solutions are hierachically presented in steps, i. e. the independent variables are entered into the equation in a predetermined order (Tab. 2). Finally the valences of the suitable variables were tested (Fig. 2): The first step assumes 15% of the staggered chronology of the bag. The result for the weather conditions in February and March was estimated at 8%. About 15% was calculated for the months of April, May and June. However the months of July and August present a value of ca. 46% within the range of variation of the factors. Approximately 16% remain incalculable (residuals).

L'influence du temps sur les variations d'effectifs chez le Lièvre brun (Lepus europaeus P.)

Résumé

Les variations des tableaux de tir du Lièvre brun ont été analysées dans 8 districts de chasse dans le Land fédéral de Rhénanie-Westphalie. Le tableau de tir de 1956–57 à 1987–88 est renseigné par 1000 ha de territoire de chasse et pour une surface totale de 340.000 ha (Fig. 3). Ce relevé dans le temps a été mis en regard des courbes des conditions atmosphériques (Tabl. 1). Chacun des coefficients présentant une influence parmi les plus significatives fut introduit dans une analyse de régression multiple. Les résultats ont été présentés en y incorporant la classe de rang, c'est-à-dire que les variables indépendantes ont été incorporées dans l'équation en fonction du classement préétabli (Tabl. 2). Finalement, la pondération des variables correspondantes a été calculée (Fig. 2): le premier pas, de 15%, est lié aux tableaux de tir avec report d'un an (lag). L'influence des conditions atmosphériques en février et mars est estimée à 8%. On obtient environ 15% pour les mois d'avril, mai et juin. Ce sont cependant les mois de juillet et août qui, avec une évaluation de 46%, rendent compte de la dispersion des facteurs. On estime à 16% le pourcentage des valeurs résiduelles.

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Copyright information

© Blackwell Wissenschafts-Verlag 1995

Authors and Affiliations

  • H. Nyenhuis
    • 1
  1. 1.Osnabrück

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