Voraussage der Bitterkeit von Peptiden aus deren Aminosäurezu-sammensetzung

  • K. H. Ney
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Zusammenfassung

Es wind eine neue Methode beschrieben, die es gestattet, anhand der Aminosäurezusammensetzung eines Peptides vorauszusagen, ob theses bitter ist. Dazu wird aus Energie-Daten für die relativen Löslichkeiten der einzelnen Aminosäuren ein WertQ errechnet. Peptide mitQ < 1300 sind nicht bitter. Peptide mitQ > 1400 haben einen bitteren Geschmack. Alle bisher beschriebenen synthetischen Peptide mit definiertem Geschmack (Di- bis Eicosapeptide, 21 selbst synthetisiert, 37 aus der Literatur) entsprechen unserer Regel. Auch 8 in der Literatur beschriebene Oligopeptide aus Spinat mit bekannter Aminosdurezusammensetzung passen in die Regel.

Prediction of bitterness of peptides from their amino acid composition

Summary

A method is described permitting to predict whether a peptide is bitter or not. The method is based on the amino composition, whereby a valueQ is calculated from the solubility data of the individual amino acids. Peptides withQ < 1300 are not bitter, peptides withQ > 1400 show a bitter taste.

All synthetic peptides with defined taste described so far (di- to eicosapeptides, 21 synthesised ourselves, 37 from the literature) do comply with our rule. Eight oligopeptides from spinach with known amino acid composition described in the literature fit also in this scheme.

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Copyright information

© J.F. Bergmann-Verlag 1971

Authors and Affiliations

  • K. H. Ney
    • 1
  1. 1.Unilever Forschungsgesellschaft mbHHamburg 50

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