Operations-Research-Spektrum

, Volume 5, Issue 3, pp 169–173 | Cite as

An efficient two-stage heuristic stratification and neyman-allocation procedure

  • A. Drexl
Case-Oriented Papers
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Summary

Regarding the Neyman-allocation we formulate a stratification problem for variance minimization. There is an example in literature for which a heuristic procedure provides results which in some cases are better than the solutions known so far.

Keywords

Stratification Allocation Problem Finite Population Heuristic Procedure Sampling Ratio 
These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Zusammenfassung

Wir formulieren für die Neyman-Aufteilung ein Schichtungsproblem zur Varianzminimierung. Mit Hilfe eines heuristischen Verfahrens erzielen wir für ein Beispiel aus der Literatur in einigen Fällen bessere als die bisher bekannten Lösungen.

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References

  1. 1.
    Bühler W, Deutler T (1975) Optimal stratification and grouping by dynamic programming. Metrika 22:161–175CrossRefGoogle Scholar
  2. 2.
    Drexl A (1982) Geschichtete Stichprobenverfahren — Optimierung der Schichtgrenzen und Stichprobenumfänge. Hain, Meisenheim/GlanGoogle Scholar
  3. 3.
    Drexl A (1983) A heuristic procedure for stratification of finite population. In: Henn R, et al (eds) Methods of Operations Research 1983. Athenäum / Hain / Haustein, Königstein/Ts, pp 45–54Google Scholar
  4. 4.
    Drexl A (1982) An approximate procedure for simultaneous stratification and allocation of finite populations. In: Bühler W, et al. (eds) Operations Research Proceedings 1983. Springer, Berlin Heidelberg New York, pp 522–528Google Scholar
  5. 5.
    Stange K (1960) Die zeichnerische Ermittlung der besten Schichtung einer Gesamtheit (bei proportionaler Aufteilung der Probe) mit Hilfe der Lorenzkurve. Unternehmensforschung 4:156–163Google Scholar
  6. 6.
    Stange K (1961) Die beste Schichtung einer Gesamtheit bei optimaler Aufteilung der Probe. Unternehmensforschung 5:15–31CrossRefGoogle Scholar
  7. 7.
    Strecker H (1957) Moderne Methoden in der Agrarstatistik. Physica-Verlag, WürzburgGoogle Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag 1983

Authors and Affiliations

  • A. Drexl
    • 1
  1. 1.Hochschule der Bundeswehr HamburgHamburg 70

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