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Operations-Research-Spektrum

, Volume 16, Issue 1, pp 21–31 | Cite as

Entwicklung eines hybriden Genetischen Algorithmus zur Tourenplanung

  • Herbert Kopfer
  • Giselher Pankratz
  • Elmar Erkens
Theoretische Arbeiten

Zusammenfassung

Gegenstand des Beitrags ist die Entwicklung eines genetischen Tourenplanungsalgorithmus. Zunächst wird ein einfacher Genetischer Algorithmus (GA) für das mengen- und streckenmäßig restringierte Standardproblem mit einem Depot vorgestellt. Anschlies ßend wird dieser GA durch Hybridisierung verbessert. Der verbesserte GA wird anhand von Literaturbeispielen und durch einen Vergleich mit dem Savings-Verfahren erprobt. Abschließend wird der GA so modiziert, daß er eine praxisnahe Kostenfunktion und spezielle Restriktionen berücksichtigen kann.

Schlüsselwörter

Genetischer Algorithmus Tourenplanung Phasenmodell für Genetische Algorithmen Hybridisierung Kostenfunktion praxisrelevante Restriktionen 

Abstract

Subject of this paper is the development of a Genetic Algorithm (GA) for the Vehicle Routing Problem (VRP). At first a simple GA for the one-depot “standard” VRP with travel distance and capacity restrictions is presented. Then the GA is enhanced by hybridization. The performance of the enhanced GA is evaluated. Finally, the GA is modified to handle a cost function and some real world restrictions.

Key words

Genetic Algorithm vehicle routing design of Genetic Algorithms hybridization cost function real world restrictions 

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Copyright information

© Springer-Verlag 1994

Authors and Affiliations

  • Herbert Kopfer
    • 1
  • Giselher Pankratz
    • 1
  • Elmar Erkens
    • 1
  1. 1.Lehrstuhl für Logistik, FB 7Universität BremenBremenGermany

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