L'échantillonnage des peuplements benthiques: mice au point d'une méthodologie fondée sur l'analyse factorielle des correspondances; son application aux Oligochètes du lac de Créteil (France)
- 24 Downloads
Resume
Ul est proposé une méthode d'échantillonnage des peuplements benthiques fouisseurs qui permet de tester l'hypothèse d'homogénéité sous-jacente aux méthodes classiques. L'analyse factorielle des correspondances permet d'établir le profil spécifique des relevés et de révéler éventuellement des facteurs imprévus de variation.
Une étude du peuplement d'Oligochétes du lac de Créteil illustre la méthode.
Abstract
A method for sampling benthos communities is proposed in order to test the hypothesis of homogeneity underlying the classical sampling methods. Multivariate factorial analysis gives insight into the specific sample profiles and documents some unexpected factors of variation. A study of the Oligochaete community of the lake of Creteil illustrates the method.
Cenn'est pas l'objet ici de décrire le peuplement d'Oligochètes du lac de Créteil (article à paraitre), mais bien plutôt d'établir une méthodologie applicable à une grande variété de peuplements, en utilisant les Oligochètes comme matériel experimental.
Keywords
lakes benthos sampling method factorial analysis oligochaetesPreview
Unable to display preview. Download preview PDF.
References
- Abrahamsen, G. & Strand, L., 1970. Statistical analysis of population density data of soil animals, with particular reference to Enchytraeidae (Oligochaeta). Oikos 21: 276–284.Google Scholar
- Aston, R. J. & Brown, D. J. A., 1975. Local and seasonal variations in populations of the Leech Erpobdella octoculata (L) in a polluted river warmed by condenser effluents. Hydrobiologia 47: 347–366.Google Scholar
- Brinkhurst, R. O. & Jamieson, B. G., 1971. Aquatic Oligochaeta of the world. Oliver and Boyd, Edinburgh. 864 pp.Google Scholar
- Cuff, W. & Coleman, N., 1979. Optimal survey design: lessons from a stratified random sample of macrobenthos. J. Fish. Res. Bd Can. 36: 351–361.Google Scholar
- Downing, J. A., 1979. Aggregation, transformation, and the design of benthos sampling programs. J. Fish. Res. Bd Can. 36: 1454–1463.Google Scholar
- Elliott, J. M., 1977. Some methods for the statistical analysis of samples of benthic invertebrates. Freshwat. Biol. Ass., Sci. Publ. 25 (2nd ed.), England. 160 pp.Google Scholar
- Hullé, M., 1979. Les Oligochètes du lac de Créteil. Mém. D.E.A. Univ. Paris VI. 83 pp.Google Scholar
- Lebart, L., 1975. Validités des résultats en analyses des données. Rapport C.R.E.D.O.C. - D.G.R.S.T. 158 pp.Google Scholar
- Milbrink G. & Wiederholm, T., 1973. Sampling efficiency of four types of mud bottom samplers. Oikos 24: 479–482.Google Scholar
- Milbrink, G. et al., 1974. On the horizontal distribution of the profundal bottom fauna in a limited area of Central lake Malaren, Sweden. Part II. Statistical treatment of the data. Hydrobiologia 45: 527–744.Google Scholar
- Ranta, E. & Sarvala, J., 1978. Spatial patterns of littoral meiofauna in an Oligotrophic lake. Verh. int. Verein. Limnol. 20: 886–890.Google Scholar
- Ricou, G., 1978. La prairie permanente du Nord-Ouest français. In: Lamotte, M. & Bourliere, F. (Eds.). Ecosystèmes terrestres. Ed. Masson Paris. 345 pp.Google Scholar