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Künstliche Intelligenz und Machine Learning mit R

Anwendungen im Bereich Business Analytics

  • Textbook
  • © 2023

Overview

Authors:
  1. Bernd Heesen

    1. Hochschule Ansbach, Ansbach, Deutschland

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  • Vermittelt Anwendungsmöglichkeiten der KI und des Machine Learning
  • Nutzt Daten, die aus betrieblichen Informationssystemen bzw. Sozialen Netzwerken stammen
  • Ideal für Studierende und andere Personen, die sich Kenntnisse in KI und Machine Learning aneignen wollen

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Table of contents (8 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XIII
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  2. Nutzen von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz

    • Bernd Heesen
    Pages 1-17

  3. Machine Learning

    • Bernd Heesen
    Pages 19-24

  4. Best Practices

    • Bernd Heesen
    Pages 25-34

  5. Einrichtung der Entwicklungsumgebung von R

    • Bernd Heesen
    Pages 35-56

  6. Grundlagen der Programmiersprache R

    • Bernd Heesen
    Pages 57-109

  7. Grundlagen des Machine Learnings mit R

    • Bernd Heesen
    Pages 111-398

  8. Anwendung von Machine Learning mit R

    • Bernd Heesen
    Pages 399-490

  9. Ausblick

    • Bernd Heesen
    Pages 491-494

  10. Back Matter

    Pages 495-495
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Keywords

About this book

In einer VUCA-Welt, die sich als immer unbeständiger, unsicherer und komplexer erweist, gilt es für Unternehmen, Organisation und Staaten zeitnah und adäquat auf die jeweiligen Situationen zu reagieren. Entscheidungen basierend auf in der Vergangenheit gemachten Erfahrungen zu treffen ist in diesen Zeiten weniger erfolgreich als ein akkurates Verständnis der gegenwärtigen Bedingungen. Die Bedeutung von empirischen Wissenschaften, das permanente Beobachten der Umwelt, die zeitnahe Analyse von Wirkungszusammenhängen und das daraus abgeleitete Gewinnen neuer Erkenntnissen, nimmt zu. Daraus lässt sich ableiten, welche Maßnahmen mit einer vorhersagbaren Wahrscheinlichkeit zur Erreichung der eigenen Ziele geeignet sind, z.B. welcher Preis für ein Angebot die gewünschte Nachfrage erzeugt oder welche Marketingmaßnahme eine gewünschte Zielgruppe erreicht.


Wo früher klassische Statistik für Berechnungen und Vorhersagen herangezogen wurde, da erlaubenheute kostenlose (Open Source) Werkzeuge wie R Daten in unterschiedlichsten Formaten und aus beliebig vielen Quellen für die Analyse einzulesen, aufzubereiten und mit Hilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning zu analysieren. Die Ergebnisse können dann anschließend perfekt visuell dargestellt werden, so dass die Entscheider schnell und effektiv davon profitieren können.


Das Zeitalter von Data Science ist erreicht. Digitalisierung ist mehr als ein Schlagwort oder ein Versprechen, es ist für jeden umsetzbar und nutzbar.


Dieses Buch vermittelt Ihnen auf Basis der zum Zeitpunkt der Publikation aktuellsten Version von R, wie Sie Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Industrie 4.0 nutzen können.





Authors and Affiliations

  • Hochschule Ansbach, Ansbach, Deutschland

    Bernd Heesen

About the author

Bernd Heesen ist Professor an der wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Hochschule Ansbach in Bayern. Vor seiner Tätigkeit an der Hochschule war er mehr als 10 Jahre als Unternehmensberater im In- und Ausland tätig. Er berät Unternehmen auch weiterhin bezüglich der Nutzung von IT-Innovationen.

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