Rotating Point Symbols on Animated Maps for the Presentation of Quantitative Data

Abstract

The aim of these considerations was to study the efficiency of cartographic animations with the use of dynamic signs to present variability of the statistics. In the animations, geometric point symbols were used, rotation speed of which informed about the level of unemployment in the biggest cities of Poland in years 2002 and 2012. In this study we focused on the number of class intervals and on a graphical element that reinforces the perception of rotation speed. The animation was made in Adobe Flash Professional CS5 basing on the da ta from the Main Statistical Office in Poland. 34 geography students participated in the experiment. On the basis of four versions of the animation, they were answering questions about changes in the level of unemployment in the biggest cities of Poland. The results allowed us to evaluate the usefulness of dynamic rotating symbols in reading spatial relationships of the statistical data, referenced to points in aspect of spatio-temporal changes.

Zusammenfassung

Das Ziel dieser Betrachtungen bestand darin, die Effizienz kartographischer Animationen mit Hilfe dynamischer Signaturen zu untersuchen, um die Veränderlichkeit von Statistiken nachzuweisen. In den Animationen wurden geometrische Punktsignaturen benutzt, deren Rotationsgeschwindigkeit über das Maß der Arbeitslosigkeit in den größten Städten Polens in den Jahren 2002 und 2012 Auskunft gibt. In dieser Studie fokussierten wir auf die Anzahl der Klassenintervalle und auf ein graphisches Element, das die Wahrnehmung der Rotationsgeschwindigkeit verstärkt. Die Animation wurde in Adobe Flash Professional CS5 erstellt, basierend auf Daten des Statistischen Hauptamtes in Polen. 34 Geographie-Studierende nahmen an dem Experiment teil. Auf der Basis von vier Versionen der Animation beantworteten sie Fragen über die Veränderungen des Arbeitslosigkeitsstandes in den größten Städten Polens. Die Ergebnisse ermöglichten uns, den Nutzen dynamisch rotierender Signaturen beim Erfassen der Raumbeziehungen statistischer Daten, die sich auf die raum-zeitlichen Veränderungen von Punkten beziehen, zu evaluieren.