Zusammenfassung
Die Identifikation wichtiger Einflussvariablen auf das Wahlergebnis einer Partei ist ein wichtiger Bestandteil jeder Wahlanalyse. Typische statistische Methoden sind, neben der Klassifikation, Korrelationsanalyse und Regression. In diesem Kapitel wird wiederum das journalistische Vorgehen der isolierten Betrachtung einzelner Einflüsse dem Vorgehen in der Statistik der gleichzeitigen Berücksichtigung aller möglichen Einflüsse gegenübergestellt. Dieses Mal werden Regressionsmodelle behandelt im Gegensatz zu Kapitel 7, wo Klassifikationsmodelle untersucht wurden.
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Moya, A., Timcke, ML., Weihs, C. (2022). Zusammenhangsanalyse: Regression. In: Weihs, C. (eds) Statistische Datenanalyse im Journalismus. Springer VS, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-64693-9_8
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Publisher Name: Springer VS, Berlin, Heidelberg
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Online ISBN: 978-3-662-64693-9
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