Skip to main content
SpringerLink
Log in

Pädagogisch-psychologische Diagnostik

  • Chapter
  • First Online:
Pädagogische Psychologie

  • 94k Accesses

Zusammenfassung

In diesem Kapitel werden grundlegende methodische und inhaltliche Aspekte der pädagogisch-psychologischen Diagnostik vorgestellt. In Bezug auf diagnostische Fragestellungen werden drei Dimensionen erläutert: Status- vs. Prozessdiagnostik, Selektions- vs. Modifikationsdiagnostik sowie kriteriumsorientierte vs. normorientierte Diagnostik. Anschließend werden Inhalte und Herausforderungen mehrerer Anwendungsfelder der pädagogisch-psychologischen Diagnostik erörtert. Darauf aufbauend werden die Charakteristiken der zur Beantwortung diagnostischer Probleme verwendbaren Arten von Daten, insbesondere demografischen Angaben Testergebnisse und Selbstberichtsinformationen, diskutiert. Hierzu werden verschiedene Verfahrensgruppen auch am Beispiel vorgestellt und psychometrische Gütekriterien, die bei der Beurteilung von Messinstrumenten berücksichtigt werden sollten, werden besprochen. Schließlich werden klassifikatorische Aspekte der Diagnostik auf methodischer Ebene thematisiert.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Log in via an institution
Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 44.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Hardcover Book
USD 59.99
Price excludes VAT (USA)
  • Durable hardcover edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Literatur

  • American Educational Research Association (AERA), American Psychological Association (APA), & National Council on Measurement in Education (NCME). (2014). Standards for educational and psychological testing. Washington, DC: AERA, APA, NCME.

    Google Scholar 

  • American Psychological Association. (1954). Technical recommendations for psychological tests and diagnostic techniques. Psychological Bulletin, 51, 201–238.

    Article  Google Scholar 

  • Bakker, D. J. (2006). Treatment of developmental dyslexia: A review. Pediatric Rehabilitation, 9, 3–13.

    Article  Google Scholar 

  • Bergmann, C., & Eder, F. (2005). Allgemeiner Interessen-Struktur-Test mit Umwelt-Struktur-Test (UST-R) -Revision. Göttingen: Beltz.

    Google Scholar 

  • Bollen, K. A. (1989). Structural equations with latent variables. New York: Wiley.

    Book  Google Scholar 

  • Borchert, J. (Hrsg.). (2000). Handbuch der Sonderpädagogischen Psychologie. Göttingen: Hogrefe.

    Google Scholar 

  • Borsboom, D., Mellenbergh, G. J., & Van Heerden, J. (2004). The concept of validity. Psychological Review, 111, 1061–1071.

    Article  Google Scholar 

  • Brehmer, Y., & Lindenberger, U. (2007). Intraindividuelle Variabilität und Plastizität. In M. Hasselhorn & W. Schneider (Hrsg.), Handbuch der Psychologie (Bd. 7, S. 407–418)., Handbuch der Entwicklungspsychologie Göttingen: Hogrefe.

    Google Scholar 

  • Brogden, H. E. (1949). When testing pays off. Personnel Psychology, 2, 171–183.

    Article  Google Scholar 

  • Byrne, B. M. (2001). Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications, and programming. Hillsdale: LEA.

    Google Scholar 

  • Carroll, J. B. (1993). Human cognitive abilities: A survey of factor-analytic studies. Cambridge: Cambridge University Press.

    Book  Google Scholar 

  • Cronbach, L. J. (1949). Essentials of psychological testing. New York: Harper.

    Google Scholar 

  • Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16, 297–334.

    Article  Google Scholar 

  • Cronbach, L. J., & Gleser, G. C. (1965). Psychological tests and personnel decisions. Urbana, IL: University of Illinois Press.

    Google Scholar 

  • de Ayala, R. J. (2009). The theory and practice of item response theory. New York: Guilford Press.

    Google Scholar 

  • Deutsche Gesellschaft für Psychologie (DGPs), & Bund deutscher Psychologinnen und Psychologen (BDP). (1998). Ethische Richtlinien der DGPs und des BDP. http://www.dgps.de/dgps/aufgaben/003.php.

  • Eid, M., & Diener, E. (Hrsg.). (2006). Handbook of multimethod measurement in psychology. Washington, DC: American Psychological Association.

    Google Scholar 

  • Embretson, S. E., & Reise, S. P. (2000). Item response theory for psychologists. Mahwah: LEA.

    Google Scholar 

  • Faust, G. (2006). Zum Stand der Einschulung und der neuen Schuleingangsstufe in Deutschland. Zeitschrift für Erziehungswissenschaft, 9, 328–347.

    Article  Google Scholar 

  • Felfe, J., & Liepmann, D. (2008). Organisationsdiagnostik. Göttingen: Hogrefe.

    Google Scholar 

  • Fitzmaurice, G. M., Laird, N. M., & Ware, J. H. (2011). Applied longitudinal analysis (2. Aufl.). Hoboken: Wiley.

    Book  Google Scholar 

  • Formazin, M., Schroeders, U., Köller, O., Wilhelm, O., & Westmeyer, H. (2011). Studierendenauswahl im Fach Psychologie. Testentwicklung und Validitätsbefunde. Psychologische Rundschau, 62, 221–236.

    Article  Google Scholar 

  • Gold, A., & Souvignier, E. (2005). Prognose der Studierfähigkeit: Ergebnisse aus Längsschnittanalysen. Zeitschrift für Entwicklungspsychologie und Pädagogische Psychologie, 37(4), 214–222.

    Article  Google Scholar 

  • Gölitz, D., Roick, T., & Hasselhorn, M. (2006). Deutscher Mathematiktest für vierte Klassen (DEMAT 4). Göttingen: Hogrefe.

    Google Scholar 

  • Hartung, P. J., Savickas, M. L., & Walsh, W. B. (Hrsg.). (2015). APA handbook of career intervention, Volume 1: Foundations. Washington, DC: American Psychological Association. https://doi.org/10.1037/14438-000.

  • Hasselhorn, M., Schneider, W., & Marx, H. (2005). Diagnostik von Mathematikleistungen. Jahrbuch der pädagogisch-psychologischen Diagnostik (Bd. 4). Göttingen: Hogrefe.

    Google Scholar 

  • Heller, K. A. (2001). Hochbegabung im Kindes- und Jugendalter. Göttingen: Hogrefe.

    Google Scholar 

  • Holland, J. L. (1997). Making vocational choices: A theory of vocational personalities and work environments. Odessa: Psychological Assessment Resources.

    Google Scholar 

  • Holling, H., & Reiners, W. (1999). Monetärer Nutzen verschiedener Selektionsstrategien in Assessment Centern. In H. Holling & G. Gediga (Hrsg.), Evaluationsforschung (S. 179–193). Göttingen: Hogrefe.

    Google Scholar 

  • Ingenkamp, K. (1995). Die Fragwürdigkeit der Zensurengebung: Texte und Untersuchungsberichte. Weinheim: Beltz.

    Google Scholar 

  • Ingenkamp, K., & Lissmann, U. (2005). Lehrbuch der Pädagogischen Diagnostik. Weinheim: Beltz.

    Google Scholar 

  • Irtel, H. (1995). An extension of the concept of specific objectivity. Psychometrika, 60(1), 115–118. https://doi.org/10.1007/bf02294432.

    Article  Google Scholar 

  • Jäger, R. S. (Hrsg.). (1988). Psychologische Diagnostik – Ein Lehrbuch. Weinheim: PVU.

    Google Scholar 

  • Kanaya, T., Scullin, M., & Ceci, S. J. (2003). The Flynn effect and U. S. policies. The impact of rising IQ scores on American society via mental retardation diagnoses. American Psychologist, 58, 778–790.

    Article  Google Scholar 

  • Kaufmann, L. (2008). Dyscalculia: Neuroscience and education. Educational Research, 50, 163–175.

    Article  Google Scholar 

  • Kelley, E. L. (1927). Interpretation of educational measurements. Yonkers: World.

    Google Scholar 

  • Klauer, K. J. (1982). Handbuch der Pädagogischen Diagnostik (Studienausgabe, Bd. 1). Düsseldorf: Schwann.

    Google Scholar 

  • Klauer, K. J. (1987). Kriteriumsorientierte Tests. Lehrbuch der Theorie und Praxis lehrzielorientierten Messens. Göttingen: Hogrefe.

    Google Scholar 

  • Kraemer, H. C. (1992). Evaluating medical tests. Objective and quantitative guidelines. Thousand Oaks: Sage.

    Google Scholar 

  • Kraemer, H. C., Noda, A., & O’Hara, R. (2003). Categorical versus dimensional approaches to diagnosis: Methodological challenges. Journal of Psychiatric Research, 38, 17–25.

    Article  Google Scholar 

  • Kunina-Habenicht, O., Rupp, A. A., & Wilhelm, O. (2009). A practical illustration of multidimensional diagnostic skills profiling: Comparing results from confirmatory factor analysis and diagnostic classification models. Studies in Educational Evaluation, 35(2), 64–70. https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2009.10.003.

    Article  Google Scholar 

  • Köhler, T. (2008). Statistische Einzelfallanalyse. Weinheim: Beltz.

    Google Scholar 

  • Köller, O., Baumert, J., & Schnabel, K. (1999). Wege zur Hochschulreife: Offenheit des Systems und Sicherung vergleichbarer Standards. Analysen am Beispiel der Mathematikleistungen von Oberstufenschülern an integrierten Gesamtschulen und Gymnasien in Nordrhein-Westfalen. Zeitschrift für Erziehungswissenschaft, 2, 385–422.

    Google Scholar 

  • Langfeldt, H. P., & Tent, L. (1999). Pädagogisch-psychologische Diagnostik. Göttingen: Hogrefe.

    Google Scholar 

  • Lienert, G. (1969). Testaufbau und Testanalyse. Weinheim: PVU.

    Google Scholar 

  • Lievens, F., Peeters, H., & Schollaert, E. (2008). Situational judgment tests: A review of recent research. Personnel Review, 37, 426–441.

    Article  Google Scholar 

  • Lohman, D. F. (2006). Beliefs about differences between ability and accomplishment: From folk theories to cognitive science. Roeper Review, 29, 32–40.

    Article  Google Scholar 

  • Lord, F. M., & Novick, M. R. (1968). Statistical theories of mental test scores. Reading: Addison-Welsley.

    Google Scholar 

  • Lubinski, D., Benbow, C. P., Webb, R. M., & Bleske-Rechek, A. (2006). Tracking exceptional human capital over two decades. Psychological Science, 17, 194–199.

    Article  Google Scholar 

  • Maaz, K., Neumann, M., Trautwein, U., Wendt, W., Lehmann, R., & Baumert, J. (2008a). Der Übergang von der Grundschule in die weiterführende Schule: Die Rolle von Schüler- und Klassenmerkmalen beim Einschätzen der individuellen Lernkompetenz durch die Lehrkräfte. Schweizerische Zeitschrift für Bildungswissenschaften, 30, 519–548.

    Google Scholar 

  • Maaz, K., Trautwein, U., Lüdtke, O., & Baumert, J. (2008b). Educational transitions and differential learning environments: How explicit between-school tracking contributes to social inequality in educational outcomes. Child Development Perspectives, 2, 87–84.

    Article  Google Scholar 

  • MacCallum, R. C., Zhang, S., Preacher, K. J., & Rucker, D. D. (2002). On the practice of dichotomization of quantitative variables. Psychological Methods, 7, 19–40.

    Article  Google Scholar 

  • McArdle, J. J. (2009). Latent variable modeling of differences and changes with longitudinal data. Annual Review of Psychology, 60, 577–605. https://doi.org/10.1146/annurev.psych.60.110707.163612.

    Article  Google Scholar 

  • McCrae, R. R., & Costa, P. T. (1999). A five-factory theory of personality. In L. A. Pervin, & O. P. John (Hrsg.), Handbook of personality. Theory and research (S. 139–153). New York: Guilford Press.

    Google Scholar 

  • Messick, S. (1989). Validity. In R. L. Linn (Hrsg.), Educational measurement (3. Aufl., S. 13–103). New York: Macmillan.

    Google Scholar 

  • Moog, W., & Nowacki, G. (1993). Diagnostische Fallarbeit im Rahmen des Sonderschulaufnahmeverfahrens – Eine Umfrage an Schulen für Lernbehinderte. Sonderpädagogik, 23(1), 16–24.

    Google Scholar 

  • Nagy, G., Trautwein, U., & Lüdtke, O. (2010). The structure of vocational interests in Germany: Different methodologies, different conclusions. Journal of Vocational Behavior, 76, 153–169.

    Article  Google Scholar 

  • Nunnally, J., & Bernstein, I. (1994). Psychometric theory. New York: McGraw Hill.

    Google Scholar 

  • Ostendorf, F., & Angleitner, A. (2004). NEO-Persönlichkeitsinventar nach Costa und McCrae, revidierte Fassung (NEO-PI-R). Göttingen: Hogrefe.

    Google Scholar 

  • Pawlik, K. (1982). Diagnose der Diagnostik. Stuttgart: Klett.

    Google Scholar 

  • Raykov, T., & Marcoulides, G. A. (2006). A first course in structural equation modeling. New Jersey: Erlbaum.

    Google Scholar 

  • Reis, S. M., & Renzulli, J. S. (2011). Intellectual giftedness. In S. B. Kaufmann & R. J. Sternberg (Hrsg.), The Cambridge Handbook of Intelligence (S. 235–252). Cambridge: Cambridge University Press.

    Chapter  Google Scholar 

  • Rost, D. H. (Hrsg.). (1993). Lebensumweltanalyse hochbegabter Kinder: Das Marburger Hochbegabtenprojekt. Göttingen: Hogrefe.

    Google Scholar 

  • Rost, J. (2004). Lehrbuch Testtheorie Testkonstruktion. Bern: Huber.

    Google Scholar 

  • Sauer, J., & Gamsjäger, E. (1996). Die Determinanten der Grundschulleistung und ihr prognostischer Wert für den Sekundarschulerfolg. Psychologie in Erziehung und Unterricht, 43, 182–204.

    Google Scholar 

  • Schermelleh-Engel, K., Moosbrugger, H., & Müller, H. (2003). Evaluating the fit of structural equation models: Test of significance and descriptive goodness-of-fit measures. Methods of Psychological Research – Online, 8, 23–74. http://www.mpr-online.de/.

  • Schipolowski, S., Wilhelm, O. & Schroeders, U. (2020). Berliner Test zur Erfassung fluider und kristalliner Intelligenz für die 11. und 12. Jahrgangsstufe (BEFKI 11–12+). Göttingen: Hogrefe.

    Google Scholar 

  • Schmidt-Atzert, L., & Amelang, M. (2012). Psychologische Diagnostik. Berlin: Springer.

    Book  Google Scholar 

  • Schoor, A. (1995). Stand und Perspektive diagnostischer Verfahren in der Praxis. Ergebnisse einer repräsentativen Befragung westdeutscher Psychologen. Diagnostica, 41, 3–21.

    Google Scholar 

  • Schulze, R. (2005). Modeling structures of intelligence. In O. Wilhelm & R. W. Engle (Hrsg.), Handbook of Understanding and Measuring Intelligence (S. 241–263). Thousand Oaks: Sage.

    Chapter  Google Scholar 

  • Scott, S., Webber, C. F., Lupart, J. L., Aitken, N., & Scott, D. E. (2014). Fair and equitable assessment practices for all students. Assessment in Education: Principles, Policy & Practice, 21(1), 52–70. https://doi.org/10.1080/0969594x.2013.776943.

    Article  Google Scholar 

  • Stankov, L. (1999). Mining on the „No Man’s Land“ between intelligence and personality. In P. L. Ackerman, P. C. Kyllonen, & R. D. Roberts (Hrsg.), Learning and individual differences: Process, trait, and content determinants (S. 315–338). Washington, DC: American Psychological Association.

    Chapter  Google Scholar 

  • Sternberg, R. J. (1993). Procedures for identifying intellectual potential in the gifted: A perspective on alternative „Metaphors of Mind”. In K. A. Heller, F. J. Monks, & A. H. Passow (Hrsg.), International handbook of research and development of giftedness and talent. Oxford: Pergamon.

    Google Scholar 

  • Steyer, R., Yousfi, S., & Würfel, K. (2005). Prädiktion von Studienerfolg: Der Zusammenhang zwischen Schul- und Studiennoten im Diplomstudiengang Psychologie. Psychologische Rundschau, 56, 129–131.

    Article  Google Scholar 

  • Tent, L. (1998). Zensuren. In D. H. Rost (Hrsg.), Handwörterbuch Pädagogische Psychologie (S. 580–584). Weinheim: PVU.

    Google Scholar 

  • Tent, L., & Stelzl, I. (1993). Pädagogisch-psychologische Diagnostik. Band 1: Theoretische und methodische Grundlagen. Göttingen: Hogrefe.

    Google Scholar 

  • Thorndike, E. L. (1903). Educational psychology. New York: Lemcke & Buechner.

    Book  Google Scholar 

  • Trautwein, U., & Baeriswyl, F. (2007). Wenn leistungsstarke Klassenkameraden ein Nachteil sind: Referenzgruppeneffekte bei Übergangsentscheidungen. Zeitschrift für Pädagogische Psychologie, 21, 119–133.

    Article  Google Scholar 

  • von Aster, M. G., Weinhold Zulauf, M., & Horn, R. (2006). ZAREKI-R: Die Neuropsychologische Testbatterie für Zahlenverarbeitung und Rechnen bei Kindern, revidierte Version. Frankfurt: Harcourt Test Services.

    Google Scholar 

  • WHO, & Dilling, H. (2008). Internationale Klassifikation psychischer Störungen: ICD-10 Kapitel V (F) Klinisch-diagnostische Leitlinien. Bern: Huber.

    Google Scholar 

  • Walsh, W. B., Savickas, M. L., & Hartung, P. J. (Hrsg.). (2013). Handbook of vocational psychology: Theory, research, and practice (4. Aufl.). New York, NY: Routledge/Taylor & Francis Group. https://doi.org/10.4324/9780203143209.

    Book  Google Scholar 

  • Weekley, J. A., & Ployhart, R. E. (2005). Situational judgment tests: Theory, measurement, and application. Mahwah: Lawrence Erlbaum Associates.

    Google Scholar 

  • Wilhelm, O. (2005). Measuring reasoning ability. In O. Wilhelm & R. W. Engle (Hrsg.), Understanding and measuring intelligence (S. 373–392). London: Sage.

    Chapter  Google Scholar 

  • Wilhelm, O., Schroeders, U. & Schipolowski, S. (2014). BEFKI 8–10. Berliner Test zur Erfassung fluider und kristalliner Intelligenz für die 8. bis 10. Jahrgangstufe. Göttingen: Hogrefe.

    Google Scholar 

  • Wottawa, H., & Hossiep, R. (1997). Anwendungsfelder psychologischer Diagnostik. Göttingen: Hogrefe.

    Google Scholar 

  • Ziegler, M., MacCann, C., & Roberts, R. D. (Hrsg.). (2011). New perspectives on faking in personality assessment. New York: Oxford University Press.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

  1. Institut für Psychologie und Pädagogik, Universität Ulm, Ulm, Deutschland

    Oliver Wilhelm

  2. Institut für Bildungswissenschaftliche Forschungsmethoden, Pädagogische Hochschule Karlsruhe, Karlsruhe, Deutschland

    Olga Kunina-Habenicht

Authors
  1. Oliver Wilhelm
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  2. Olga Kunina-Habenicht
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

Corresponding author

Correspondence to Oliver Wilhelm .

Editor information

Editors and Affiliations

  1. Fakultät für Psychologie und Sportwissenschaft, Universität Bielefeld, Bielefeld, Nordrhein-Westfalen, Deutschland

    Elke Wild

  2. Institut für Pädagogisch-Psychologische Lehr- und Lernforschung, Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, Kiel, Schleswig-Holstein, Deutschland

    Jens Möller

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2020 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature

About this chapter

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this chapter

Wilhelm, O., Kunina-Habenicht, O. (2020). Pädagogisch-psychologische Diagnostik. In: Wild, E., Möller, J. (eds) Pädagogische Psychologie. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-61403-7_13

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-61403-7_13

  • Published:

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-662-61402-0

  • Online ISBN: 978-3-662-61403-7

  • eBook Packages: Psychology (German Language)

Publish with us

Policies and ethics

Search

Navigation