Zusammenfassung
Unterschiedshypothesen sind in den Sozial- und Sportwissenschaften sehr häufig anzutreffen. Von Interesse ist dabei stets, ob Unterschiede hinsichtlich bestimmter Merkmale zwischen Stichproben rein zufällig aufgetreten oder ob die Stichproben hinsichtlich des untersuchten Merkmals „signifikant unterschiedlich“ sind und somit auch Unterschiede zwischen den Populationen bestehen.
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Literatur
Benninghaus, H. (2007). Deskriptive Statistik. Wiesbaden: VS Verlag.
Bortz, J., & Schuster, C. (2010). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. Berlin: Springer.
Sahner, H. (2008). Schließende Statistik. Wiesbaden: VS Verlag.
Sedlmeier, P., & Renkewitz, F. (2018). Forschungsmethoden und Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler. München: Pearson Studium.
Urban, D., & Mayerl, J. (2018). Angewandte Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Praxis. Wiesbaden: VS Verlag.
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Mayerl, J., Fröhlich, M., Pieter, A., Kemmler, W. (2020). Bivariate statistische Verfahren. In: Einführung in die Methoden, Methodologie und Statistik im Sport. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-61039-8_6
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