Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Similar content being viewed by others
Literatur
Acatech (Hrsg.): Smart Maintenance für Smart Factories. Mit intelligenter Instandhaltung die Industrie 4.0 vorantreiben. München, 2015.
Arbeitskreis Smart Service Welt/acatech (Hrsg.): Smart Service Welt – Umsetzungsempfehlungen für das Zukunftsprojekt Internet-basierte Dienste für die Wirtschaft. Abschlussbericht. Berlin, 2015.
Bachmann, R.; Kemper, G.; Gerzer, T. (Hrsg): Bit Data – Fluch oder Segen? Unternehmen im Spiegel gesellschaftlichen Wandels. Berlin u.a.: mitp, 2014.
Bieger, T.; Rüegg-Stürm, J.; Rohr, T. von: Strukturen und Ansätze einer Gestaltung von Beziehungskonfigurationen – Das Konzept Geschäftsmodell. In: Bieger, T.; Bickoff, N.; Caspers, R.; Knyphausen-Aufsess, D. zu; Reding, K. (Hrsg.): Zukünftige Geschäftsmodelle: Konzept und Anwendung in der Netzökonomie. Berlin u.a.: Springer, 2002.
BITKOM (Hrsg.): Big-Data-Technologien – Wissen für Entscheider. Leitfaden. Berlin, 2014.
Bruhn, M.; Hepp, M.; Hadwich, K.: Vom Produkthersteller zum Serviceanbieter – Geschäftsmodelle der Servicetransformation. In: Bruhn, M.; Hadwich, K. (Hrsg): Interaktive Wertschöpfung durch Dienstleistungen. Wiesbaden: Springer, 2015.
FIR (Hrsg.): Konsortial-Benchmarking „Service Innovation“. Aachen, 2015.
IDC (Hrsg.): The Digital Universe of Opportunities: Rich Data and the Increasing Value of the Internet of Things. 2014. Online unter: https://www.emc.com/collateral/analyst-reports/idc-digital-universe-2014.pdf, letzter Zugriff am 20.05.2016.
Impuls-Stiftung (Hrsg.): Industrie 4.0-Readiness. 2015. Online unter: http://www.impuls-stiftung.de/documents/3581372/4875835/Industrie+4.0+Readniness+IMPULS+Studie+Oktober+2015.pdf/447a6187-9759-4f25-b186-b0f5eac69974;jsessionid=AD922E7A6E86039440E01BFDF424CAE7, letzter Zugriff am 20.05.2016.
Kaufmann, T.: Datenzentrierte Geschäftsmodelle. In Geschäftsmodell für Industrie 4.0 und dem Internet der Dinge. Wiesbaden u.a.: Springer, 2015, S.11–30.
KPMG (Hrsg.): Ein Meer an Daten. Ein Meer an Wissen. Eine empirische Studie zum Einsatz von Big Data im Controlling. 2014. Online unter: http://www.kpmg.com/DE/de/Documents/Big-Data-Studie_Meer-An-Daten-sec.pdf, letzter Zugriff am 20.05.2016.
KPMG (Hrsg.): Mit Daten Werte schaffen. 2015. Online unter: https://www.kpmg.com/DE/de/Documents/mdws-survey-2015-kpmg.pdf, letzter Zugriff am 20.05.2016.
McKinsey (Hrsg.): Industry 4.0. How to navigate digitization of the manufacturing sector. 2015. Online unter: https://www.mckinsey.de/sites/mck_files/files/mck_industry_40_report.pdf, letzter Zugriff am 20.05.2016.
Osterwalder A.; Pigneuer, Y.: Business model generation. New Jersey: Wiley, 2010.
Porter, M.; Heppelmann, J.: Wie smarte Produkte den Wettbewerb verändern. In: Harvard Business Manager, 12/2014, 2014, S. 34–61.
Porter, M.; Heppelmann, J.: Wie smarte Produkte Unternehmen verändern. In: Harvard Business Manager, 12/2015, 2015, S. 52–74.
Roland Berger Strategy Consultants (Hrsg.): Predictive Maintenance. Is the timing right for predictive maintenance in the manufacturing sector? London, 2014.
Schuh, G.; Boos, W.; Kampker, A.; Gartzen, U.: Strategie. In: Schuh, G. (Hrsg.); Kampker, A. (Hrsg.): Handbuch Produktion und Management 1. Strategie und Management produzierender Unternehmen. 2. Auflage. Berlin u.a.: Springer, 2011.
Spath, D. (Hrsg.); Ganscher, O.; Gerlach, S.; Hämmerle, M.; Krause, T.; Schlund, S.: Produktionsarbeit der Zukunft – Industrie 4.0. Stuttgart: Fraunhofer Verlag, 2013.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2018 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Schnell, M., Jussen, P., Moser, B. (2018). Smart Services – Datenbasierte Dienstleistungen in der Instandhaltung. In: Reichel, J., Müller, G., Haeffs, J. (eds) Betriebliche Instandhaltung. VDI-Buch. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-53135-8_25
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-53135-8_25
Published:
Publisher Name: Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-662-53134-1
Online ISBN: 978-3-662-53135-8
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)