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Intelligente Hirnschrittmacher verbessern die Parkinsontherapie

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Handbuch Digitale Gesundheitswirtschaft
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Zusammenfassung

Medikamentenresistente Patienten stellen eine Herausforderung für Ärzte und Kostenträger dar. Das Interesse an tiefer Hirnstimulation (THS) als Behandlungsalternative wächst. Weltweit haben sich bereits über 160.000 Patienten einen Hirnschrittmacher implantieren lassen. Konventionelle Geräte haben jedoch ihre Grenzen. Wie kann Künstliche Intelligenz die THS-Therapie kosteneffektiv verbessern?

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Literatur

  1. Deuschl G, Beghi E, Fazekas F, Varga T, Christoforidi KA, Sipido E, et al. The burden of neurological diseases in Europe: an analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. The Lancet Public Health. 2020;5(10):e551–e67. https://doi.org/10.1016/S2468-2667(20)30190-0

  2. (DGN) DGfN. Die zehn häufigsten neurologischen Erkrankungen 2020. Available from: https://dgn.org/junge-neurologen/neurologie-kennenlernen/die-neurologie/die-zehn-haeufigsten-neurologischen-erkrankungen/.

  3. Parastarfeizabadi M, Kouzani AZ. Advances in closed-loop deep brain stimulation devices. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation. 2017;14(1):79. https://doi.org/10.1186/s12984-017-0295-1

  4. Lozano AM, Lipsman N, Bergman H, Brown P, Chabardes S, Chang JW, et al. Deep brain stimulation: current challenges and future directions. Nature Reviews Neurology. 2019;15(3):148–60. https://doi.org/10.1038/s41582-018-0128-2

  5. Tiefe Hirnstimulation: Stand der Wissenschaft und Perspektiven [press release]. Bonn: Deutsche Forschungsgemeinschaft 2017. https://epflicht.ulb.uni-bonn.de/urn/urn:nbn:de:hbz:5:2-148975

  6. Gomez-Inhiesto E, Acaiturri-Ayesta MT, Ustarroz-Aguirre I, Camahuali D, Urtaran-Laresgoiti M, Basabe-Aldecoa M, et al. Direct Cost of Parkinson’s Disease: A Real-World Data Study of Second-Line Therapies. Parkinsons Dis. 2020;2020:9106026. https://doi.org/10.1155/2020/9106026

  7. Jankovic J. Parkinson’s disease: clinical features and diagnosis. Journal of Neurology, Neurosurgery & Psychiatry. 2008;79(4):368. http://dx.doi.org/10.1136/jnnp.2007.131045

  8. Temel Y, Leentjens AF, de Bie RM, Chabardes S, Fasano A. Fundamentals and Clinics of Deep Brain Stimulation: An Interdisciplinary Approach: Springer; 2020. https://doi.org/10.1007/978-3-030-36346-8

  9. Neumann W-J, Turner RS, Blankertz B, Mitchell T, Kühn AA, Richardson RM. Toward Electrophysiology-Based Intelligent Adaptive Deep Brain Stimulation for Movement Disorders. Neurotherapeutics. 2019;16(1):105–18. https://doi.org/10.1007/s13311-018-00705-0

  10. Tass PA. A model of desynchronizing deep brain stimulation with a demand-controlled coordinated reset of neural subpopulations. Biological Cybernetics. 2003;89(2):81–8. https://doi.org/10.1007/s00422-003-0425-7

  11. Jülich F. BMBF-Forschungsprojekt DBS SMART gestartet 2012. Available from: https://www.fz-juelich.de/de/aktuelles/news/pressemitteilungen/2012/12-05-07dbs_smart

  12. Berlin C-U. Gezielte Hirnstimulation gegen Bewegungsstörungen 2020. Available from: https://www.charite.de/service/pressemitteilung/artikel/detail/gezielte_hirnstimulation_gegen_bewegungsstoerungen/.

  13. Walter E, Odin P. Cost-effectiveness of continuous subcutaneous apomorphine in the treatment of Parkinson’s disease in the UK and Germany. Journal of Medical Economics. 2015;18(2):155–65. https://doi.org/10.3111/13696998.2014.979937

  14. Swann NC, de Hemptinne C, Thompson MC, Miocinovic S, Miller AM, Gilron Re, et al. Adaptive deep brain stimulation for Parkinson’s disease using motor cortex sensing. J Neural Eng. 2018;15(4):046006. https://doi.org/10.1088/1741-2552/aabc9b

  15. Dams J, Siebert U, Bornschein B, Volkmann J, Deuschl G, Oertel WH, et al. Cost-effectiveness of deep brain stimulation in patients with Parkinson’s disease. Movement Disorders. 2013;28(6):763–71. https://doi.org/10.1002/mds.25407

  16. Santos Fernando J, Costa Rui M, Tecuapetla F. Stimulation on Demand: Closing the Loop on Deep Brain Stimulation. Neuron. 2011;72(2):197–8. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2011.10.004

  17. (BMG) BfG. Ärzte sollen Apps verschreiben können. 2020. Available from: https://www.bundesgesundheitsministerium.de/digitale-versorgung-gesetz.html

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Melzer, L. (2023). Intelligente Hirnschrittmacher verbessern die Parkinsontherapie. In: Bohnet-Joschko, S., Pilgrim, K. (eds) Handbuch Digitale Gesundheitswirtschaft . Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-41781-9_36

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