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Automatisierte Maßnahmenempfehlung zur Erhöhung der Qualität in Softwareentwicklungsprozessen

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Trends und Entwicklungstendenzen im Qualitätsmanagement (GQWJT 2021)

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Zusammenfassung

Von aktuellen Trends und Tendenzen wie der Digitalisierung, kürzeren Produktlebenszyklen und zunehmendem Wettbewerbsdruck ist die Softwareentwicklung als schnell wachsende, dynamische Branche besonders betroffen. Software durchdringt inzwischen nahezu alle Lebensbereiche. Mit der gesteigerten Komplexität von Produkten nimmt aber auch die Komplexität und Varianz zugehöriger Softwarelösungen zu. Dies steigert letztlich die Fehleranfälligkeit von Softwareentwicklungsprozessen. Das Software-Qualitätsmanagement nimmt damit einen immer höheren Stellenwert ein. Gleichzeitig manifestiert sich in den erwähnten Herausforderungen die Notwendigkeit, die Software-Ingenieure:innen im Entwicklungsprozess zu unterstützen. An dieser Stelle setzt der vorliegende Beitrag an, indem erläutert wird inwiefern ein algorithmisch-basierter Empfehlungsassistent auf Basis der Fuzzy-Logik die Lücke zwischen Qualitätsdefiziten der Qualitätssicherungsmaßnahmen und zu ergreifenden Gegenmaßnahmen zur Behebung dieser Qualitätsdefizite schließen kann. Ziel des Papers ist es demnach, den Entwicklungsprozess eines solchen Fuzzy-Systems strukturiert aufzuzeigen. Dazu werden die einzelnen Gestaltungsschritte bis hin zum implementierten Empfehlungsassistenten am Beispiel der automotiven Softwareentwicklung beleuchtet. Der Empfehlungsassistent soll so gestaltet sein, dass die Konformität des Entwicklungsprozesses gemäß den Vorgaben aus zugrundeliegenden Normen wie der ISO 26262-6 für funktionale Sicherheit bestimmt und automatisiert erforderliche Gegenmaßnahmen zur Verbesserung der Qualität abgeleitet werden. Dazu soll der Fuzzy-Empfehlungsassistent auf Basis der Verteilungen der Qualitätsparameter geeignete Gegenmaßnahmen vorschlagen. Potenzielle Anwender:innen sollen ohne weiterführende Vorerfahrungen oder tiefergehendes Fachwissen systematisch und objektiv Verbesserungen anstoßen und umsetzen können. Ergebnis ist schließlich ein vollständig implementierter Fuzzy-Empfehlungsassistent, welcher die Software-Ingenieure:innen im Entwicklungsprozess unterstützt und die Qualität der Software überwacht.

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Authors and Affiliations

  1. Technische Universität Berlin, Institut für Werkzeugmaschinen und Fabrikbetrieb, Fachgebiet Qualitätswissenschaften, Berlin, Deutschland

    Stephan Höhne, Maurice Meyer & Roland Jochem

  2. Model Engineering Solutions GmbH, Berlin, Deutschland

    Hartmut Pohlheim

Authors
  1. Stephan Höhne
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  2. Maurice Meyer
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  3. Roland Jochem
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  4. Hartmut Pohlheim
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Corresponding author

Correspondence to Stephan Höhne .

Editor information

Editors and Affiliations

  1. Lehrstuhl Qualitätsmanagement, Brandenburg University of Technology, Cottbus, Brandenburg, Deutschland

    Ralf Woll

  2. Brandenburg University of Technology, Cottbus, Brandenburg, Deutschland

    Christine Goldmann

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Höhne, S., Meyer, M., Jochem, R., Pohlheim, H. (2022). Automatisierte Maßnahmenempfehlung zur Erhöhung der Qualität in Softwareentwicklungsprozessen. In: Woll, R., Goldmann, C. (eds) Trends und Entwicklungstendenzen im Qualitätsmanagement. GQWJT 2021. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-38686-3_8

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