Zusammenfassung
Data-processing predictive technologies are increasingly used by police agencies around the world. They are said to fight crime more effectively. However, various aspects of predictive policing have come under criticism, and these questions will be investigated in the paper by utilising a sociology of knowledge approach to discourse. This contribution compares structural patterns of critique found in academic publications to those raised by civil society actors and social movements such as ProPublica, Amnesty International, and Black Lives Matter. The critique levelled against predictive policing primarily pertains to racial discrimination and intransparency. Based on these findings, the paper further considers these arguments to be embedded within a more general criticism of the police. In both scientific and extra-scientific discourses, the invisibilisation of discriminatory structures emerges as a dominant point of contention.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Similar content being viewed by others
Notes
- 1.
Methodisch geht es um die statistischen Verfahren der unterbrochenen Zeitreihenanalysen sowie der Propensity Score Analysis (vgl. Saunders et al. 2016).
- 2.
Vgl. exemplarisch dazu Andrew Papachristos, Anthony Braga und David Hureau (2012), die zeigen, wie das Risiko individueller Personen, eine Schusswunde zu erleiden, unter Berücksichtigung des Netzwerks einander bekannter Personen statistisch ermittelt werden kann. Relevant sind dabei etwa Eigenschaften individueller Netzwerke wie die Anzahl von Gangmitgliedern oder bereits angeschossener Menschen (vgl. Papachristos et al. 2012, S. 999).
- 3.
Vgl. für eine Kritik Dietrich Oberwittler, Heleen Janssen und Dominik Gerstner, die argumentieren, dass die Wahrnehmung von systematisch beobachteter Unordnung zentral mit der Einstellung zu Migration zusammenhängt (Oberwittler et al. 2017, S. 198 f.).
- 4.
Die Grundidee hier ist, dass die Zerstörung eines Fensters an einem Haus zu mehr Beschädigungen führen kann, wenn die Initialbeschädigung nicht beseitigt wird, da für potenzielle Delinquent*innen keine negativen Konsequenzen zu erwarten seien (vgl. Wilson und Kelling 1982).
- 5.
Vgl. zur empirischen Fundierung der Near-Repeat-Hypothese etwa Shane Johnson und Kate Bowers (2014) oder Michael Townsley, Ross Homel und Janet Chaseling (2003). Grundlegend geht es darum, dass bei Straftaten wie beispielsweise Wohnungseinbruchsdiebstählen beobachtet werden kann, dass auf ein erstes Delikt, unter bestimmten Bedingungen, häufig weitere folgen. Dieses Risiko steigt mit zunehmender Ähnlichkeit der Wohnungstypen in einer Gegend und sinkt mit der Zeit (vgl. Townsley et al. 2003, S. 615 ff.).
- 6.
- 7.
Siehe dazu Lawrence Cohen und Marcus Felson (1979), welche die ansteigenden Kriminalitätsraten in den USA der 1960er- und 1970er-Jahre mit einer Veränderung alltäglicher Verhaltensroutinen erklären, die auf kriminelle Gelegenheiten zurückwirken würden. Sie stellen somit eher Umstände statt Täter*innencharakteristika zentral (vgl. Cohen und Felson 1979, S. 588 f.).
- 8.
Gemeint ist eine demografisch akkurate Repräsentation einer real existierenden Population, hier von der Stadt Oakland. Die synthetischen Individuen dieser Population wurden mit Variablen wie sex, income, race und age versehen und mit Daten aus dem National Survey on Drug Use and Health kombiniert, um für jede synthetische Person eine individuelle Wahrscheinlichkeit des Drogenkonsums zu berechnen. Oakland wird dabei als repräsentativ für die Verteilung der Drogennutzung in den USA auf nationaler Ebene begriffen. Dabei wird eingestanden, dass diese Annahme wahrscheinlich nicht in perfekter Weise den exakten realweltlichen Verhältnissen entspricht, es sei dennoch von einer in ähnlicher Weise weit gestreuten Verteilung des Drogenkonsums auszugehen (vgl. Lum und Isaac 2016, S. 16).
- 9.
Diese Datengrundlage wurde im Rahmen einer noch nicht abgeschlossenen Projekt- bzw. Masterarbeit erhoben, die in der AG Sozialwissenschaftliche Theorie an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg verfasst wird. In diesem Beitrag wird ein zugespitzter Ausschnitt präsentiert, für den nicht alle analysierten Daten relevant sind.
- 10.
Gemäß ProPublica wurde das Unternehmen Northpointe 2011 verkauft (vgl. Angwin et al. 2016b).
- 11.
William Dieterich, Christina Mendoza und Tim Brennan (2016) sehen kein rassistisches Bias durch die Nutzung des COMPAS-Algorithmus. Anthony Flores, Kristin Bechtel und Christopher Lowenkamp (2016) untermauern diese Deutung und argumentieren, dass ProPublica verschiedene Fehler in seiner Analyse begangen hat, und berichten ebenfalls, dass in einer eigenen Studie kein Hinweis auf ein rassistisches Bias festgestellt werden konnte. Welche Akteur*innen das Phänomen auf legitime Weise deuten, kann und soll an dieser Stelle nicht entschieden werden. Entscheidend ist, dass die kritisierten Sachverhalte diskursfeldtypisch sind.
- 12.
Wenngleich Erwartungsstrukturen theoriearchitektonisch bei Keller (2011) nicht explizit angelegt sind, lässt sich hier doch der Punkt stark machen, dass im Diskurs im Sinne Gesa Lindemanns (2018) oder Niklas Luhmanns (1969) im Anschluss an Johan Galtung (1959) eine Erwartung an polizeiliche Akteur*innen konstituiert wird, nichtdiskriminierend wirksam zu werden. Diese normative und damit lernunwillige Erwartung, die etwa Aktivist*innen oder Wissenschaftler*innen kommunizieren, wenn diskriminierende Zustände kritisiert werden, wird trotz der beobachteten Enttäuschung weiterhin aufrechterhalten.
Literatur
Amnesty International. 2020a. Netherlands: End dangerous mass surveillance policing experiments. Amnesty International online. https://www.amnesty.org/en/latest/news/2020a/09/netherlands-end-mass-surveillance-predictive-policing/. Zugegriffen: 23. Februar 2021.
Amnesty International. 2020b. We sense trouble. Automated discrimination and mass surveillance in Predictive Policing in the Netherlands. Amnesty International online. https://www.amnesty.org/download/Documents/EUR3529712020bENGLISH.PDF. Zugegriffen: 23. Februar 2021.
Angwin, Julia, Lauren Kirchner, Surya Mattu, und Jeff Larson. 2016a. How We Analyzed the COMPAS Recidivism Algorithm. ProPublica online. https://www.propublica.org/article/how-we-analyzed-the-compas-recidivism-algorithm. Zugegriffen: 23. Februar 2021.
Angwin, Julia, Lauren Kirchner, Surya Mattu, und Jeff Larson. 2016b. Machine Bias. ProPublica online. https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing. Zugegriffen: 11. April 2021.
Aougab, Tarik, Federico Ardila, Jayadev Athreya, Edray Goins, Christopher Hoffman, Autumn Kent, Lily Khadjavi, Cathy O’Neil, Priyam Patel, und Katrin Wehrheim 2020. Boycott collaboration with police. https://www.math-boycotts-police.net/. Zugegriffen: 24. Februar 2021.
Belina, Bernd. 2016. Der Alltag der Anderen: Racial Profiling in Deutschland? In Sicherer Alltag? Politiken und Mechanismen der Sicherheitskonstruktion im Alltag, Hrsg. Bernd Dollinger und Henning Schmidt-Semisch, 125–147. Wiesbaden: Springer VS.
Benbouzid, Bilel. 2019. To predict and to manage. Predictive policing in the United States. Big Data & Society 6 (1): 1–13. DOI: https://doi.org/10.1177/2053951719861703.
Bröckling, Marie. 2019. Wie die bayerische Polizei das Predictive Policing nach Deutschland brachte. netzpolitik e. V. https://netzpolitik.org/2019/wie-die-bayerische-polizei-das-predictive-policing-nach-deutschland-brachte/. Zugegriffen: 23. Februar 2021.
Bund Deutscher Kriminalbeamter. 2020. Positionspapier des BDK – Predictive Policing. Bund Deutscher Kriminalbeamter e. V. online. https://www.bdk.de/der-bdk/wer-wir-sind/positionen/2020-11-12-positionspapier-predictive-policing.pdf. Zugegriffen: 25. Februar 2021.
Campact. 2020. Racial Profiling: Studie jetzt durchführen! Campact online. https://weact.campact.de/petitions/studie-zu-racial-profiling-bei-der-polizei-abgesagt-1. Zugegriffen: 23. Februar 2021.
Cohen, Lawrence E., und Marcus Felson. 1979. Social Change and Crime Rate Trends: A Routine Activity Approach. American Sociological Review 44 (4): 588–608.
Coleman, James S. 1990. Foundations of social theory. Cambridge: Belknap Press.
Corbin, Juliet M., und Anselm Strauss. 1990. Grounded theory research: Procedures, canons, and evaluative criteria. Qualitative Sociology 13 (1): 3–21.
Degeling, Martin und Bettina Berendt. 2018. What is wrong about Robocops as consultants? A technology-centric critique of predictive policing. AI & Society 33 (1), 347–356.
Dieterich, William, Christina Mendoza, und Tim Brennan. 2016. COMPAS risk scales: demonstrating accuracy equity and predictive parity. Performance of the COMPAS Risk Scales in Broward County. Hrsg. Northpointe Inc. Research Department. https://www.equivant.com/response-to-propublica-demonstrating-accuracy-equity-and-predictive-parity/. Zugegriffen: 12. April 2021.
Egbert, Simon. 2018a. About Discursive Storylines and Techno-Fixes: The Political Framing of the Implementation of Predictive Policing in Germany. European Journal for Security Research 3 (2): 95–114.
Egbert, Simon. 2018b. Predictive Policing in Deutschland. Grundlagen, Risiken, (mögliche) Zukunft. In Räume der Unfreiheit. Texte und Ergebnisse des 42. Strafverteidigertages Münster, 2.–4. März 2018b, Hrsg. Strafverteidigervereinigungen, 241–265. Berlin: Organisationsbüro der Strafverteidigervereinigungen.
Egbert, Simon, und Susanne Krasmann. 2019. Predictive Policing. Eine ethnographische Studie neuer Technologien zur Vorhersage von Straftaten und ihre Folgen für die polizeiliche Praxis. Projektabschlussbericht. Universität Hamburg. Hamburg. https://www.wiso.uni-hamburg.de/fachbereich-sowi/ueber-den-fachbereich/fachgebiete/fachgebiet-kriminologische-sozialforschung/predictive-policing/egbert-krasmann-2019-predictive-policing-projektabschlussbericht.pdf. Zugegriffen: 23. Februar 2021.
Ensign, Danielle, Sorelle A. Friedler, Scott Neville, Carlos Scheidegger, und Suresh Venkatasubramanian. 2017. Runaway Feedback Loops in Predictive Policing. https://arxiv.org/pdf/1706.09847. Zugegriffen: 12. August 2021.
Esser, Hartmut. 1999. Soziologie. Allgemeine Grundlagen. 3. Aufl. Frankfurt am Main/New York: Campus.
Flores, Anthony W., Kristin Bechtel, und Christopher T. Lowenkamp. 2016. False Positives, False Negatives, and False Analyses: A Rejoinder to “Machine Bias: There’s Software Used Across the Country to Predict Future Criminals. And it’s Biased Against Blacks.”. Federal Probation 80 (2): 38–46.
Galtung, Johan. 1959. Expectations and interaction processes. Inquiry 2 (1–4): 213–234.
Gerstner, Dominik. 2017. Predictive Policing als Instrument zur Prävention von Wohnungseinbruchdiebstahl: Evaluationsergebnisse zum Baden-Württembergischen Pilotprojekt P4. Freiburg im Breisgau: edition iuscrim. https://pure.mpg.de/pubman/faces/ViewItemOverviewPage.jsp?itemId=item_2498917. Zugegriffen: 11. August 2021.
Gerstner, Dominik. 2018. Predictive Policing in the Context of Residential Burglary: An Empirical Illustration on the Basis of a Pilot Project in Baden‑Württemberg, Germany. European Journal for Security Research 3: 115–138.
Gorner, Jeremy, und Anna Sweeney. 2020. For years Chicago police rated the risk of tens of thousands being caught up in violence. That controversial effort has quietly been ended. Chicago Tribune, 2020. https://www.chicagotribune.com/news/criminal-justice/ct-chicago-police-strategic-subject-list-ended-20200125-spn4kjmrxrh4tmktdjckhtox4i-story.html. Zugegriffen: 11. August 2021.
Hamilton, Melissa. 2019. The sexist algorithm. Behavioural sciences & the Law Special Issue 37 (2): 145–157.
Hofmann, Henning. 2020. Predictive Policing. Methodologie, Systematisierung und rechtliche Würdigung der algorithmusbasierten Kriminalitätsprognose durch die Polizeibehörden. Berlin: Duncker & Humblot.
Hunold, Daniela, und Maren Wegner. 2020. Rassismus und Polizei: Zum Stand der Forschung. Aus Politik und Zeitgeschichte 42–44: 27–32.
Jäger, Siegfried. 2009. Kritische Diskursanalyse. Eine Einführung. Münster: Unrast-Verl.
Johnson, Shane D., und Kate J. Bowers. 2014. Near Repeats and Crime Forecasting. In Encyclopedia of criminology and criminal justice, Hrsg. Gerben Bruinsma und David Weisburd, 3242–3254. New York: Springer Reference.
Keller, Reiner. 2011. Wissenssoziologische Diskursanalyse. Grundlegung eines Forschungsprogramms. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
Knobloch, Tobias. 2018. Vor die Lage kommen: Predictive Policing in Deutschland. Chancen und Gefahren datenanalytischer Prognosetechnik und Empfehlungen für den Einsatz in der Polizeiarbeit. Berlin: Stiftung Neue Verantwortung. https://www.stiftung-nv.de/de/publikation/vor-die-lage-kommen-predictive-policing-deutschland. Zugegriffen: 24. Januar 2021.
Landeskriminalamt Nordrhein-Westfalen. 2018. Abschlussbericht Projekt SKALA. Landeskriminalamt Nordrhein-Westfalen online. https://polizei.nrw/artikel/projekt-skala-predictive-policing-in-nrw-ergebnisse. Zugegriffen: 12. August 2021.
Latour, Bruno. 1994. On Technical Mediation. Common Knowledge 3 (2): 29–64.
Lindemann, Gesa. 2018. Strukturnotwendige Kritik. Theorie der modernen Gesellschaft, Bd. 1. Weilerswist: Velbrück Wissenschaft.
Luhmann, Niklas. 1969. Normen in Soziologischer Perspektive. Soziale Welt 20 (1): 28–48.
Lum, Kristian, und William Isaac. 2016. To predict and serve? Significance 13 (5): 14–19. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1740-9713.2016.00960.x.
Mayer, Nils. 2019. Strobl entscheidet sich gegen Precobs. Stuttgarter Nachrichten 2019. https://www.stuttgarter-nachrichten.de/inhalt.aus-fuer-die-einbruchvorhersage-software-strobl-entscheidet-sich-gegen-precobs.19a18735-9c8f-4f1a-bf1b-80b6a3ad0142.html. Zugegriffen: 12. August 2021.
Oberwittler, Dietrich, Heleen Janssen, und Dominik Gerstner. 2017. Unordnung und Unsicherheit in großstädtischen Wohngebieten – Die überschätzte Rolle von „Broken Windows“ und die Herausforderungen ethnischer Diversität. Soziale Probleme 28 (2): 181–205.
Papachristos, Andrew V., Anthony A. Braga, und David M. Hureau. 2012. Social Networks and the Risk of Gunshot Injury. Journal of Urban Health 89 (6): 992–1003.
Perry, Walter L., Brian McInnis, Carter C. Price, Susan Smith, und John S. Hollywood. 2013. Predictive policing. The role of crime forecasting in law enforcement operations. Santa Monica, CA: RAND Corporation.
PredPol. 2020. Are We at a Tipping Point in Police-Community Relations? PredPol. Predictive Policing Blog. https://blog.predpol.com/are-we-at-a-tipping-point-in-police-community-relations. Zugegriffen: 24. Februar 2021.
Richardson, Rashida, Jason Schultz, und Kate Crawford. 2019. Dirty Data, Bad Predictions: How Civil Rights Violations Impact Police Data, Predictive Policing Systems, and Justice. 94 New York University Law Review Online 192: 192–233.
Rolfes, Manfred. 2020. Predictive Policing in politischen Debatten. In Predictive Policing – Eine Bestandsaufnahme für den deutschsprachigen Raum, Hrsg. F. Bode und K. Seidensticker, 215–248. Frankfurt am Main: Verlag für Polizeiwissenschaft.
Saunders, Jessica, Priscilla Hunt, und John S. Hollywood. 2016. Predictions put into practice: a quasi-experimental evaluation of Chicago’s predictive policing pilot. Journal of Experimental Criminology 12 (3): 346–371.
Schweer, Thomas. 2015. „Vor dem Täter am Tatort“. Musterbasierte Tatortvorhersagen am Beispiel des Wohnungseinbruchs. Die Kriminalpolizei. Zeitschrift der Gewerkschaft der Polizei. https://www.kriminalpolizei.de/ausgaben/2015/maerz/detailansicht-maerz/artikel/vor-dem-taeter-am-tatort.html?tx_ttnews%5BsViewPointer%5D=2&cHash=2ad90bc95f94a25ffec283c14384f985. Zugegriffen: 23. Februar 2021.
Shaw, Clifford R., und Henry D. McKay. 1942. Juvenile delinquency and urban areas. Chicago: University of Chicago Press.
Siegel, Eric. 2018. How to fight Bias with Predictive Policing. Scientific American. https://blogs.scientificamerican.com/voices/how-to-fight-bias-with-predictive-policing/. Zugegriffen: 12. August 2021.
Sommerer, Lucia. 2020. Personenbezogenes Predictive Policing. Kriminalwissenschaftliche Untersuchung über die Automatisierung der Kriminalitätsprognose. Baden-Baden: Nomos.
Thompson, Vanessa E. 2018. „There is no justice, there is just us!“: Ansätze zu einer postkolonial-feministischen Kritik der Polizei am Beispiel von Racial Profiling. In Kritik der Polizei, Hrsg. Daniel Loick, 197–223. Frankfurt/New York: Campus.
Thüne, Martin. 2020. Predictive Policing. Eine interdisziplinäre Betrachtung unter besonderer Berücksichtigung polizeirechtlicher Implikationen. Universität Erfurt, Staatswissenschaftliche Fakultät online. https://www.db-thueringen.de/servlets/MCRFileNodeServlet/dbt_derivate_00051325/thuene.pdf. Zugegriffen: 23. Februar 2021.
Townsley, Michael K., Ross Homel, und Janet Chaseling. 2003. Infectious Burglaries. A Test of the Near Repeat Hypothesis. British Journal of Criminology 43 (3): 615–633. DOI: https://doi.org/10.1093/bjc/azg615.
Wilson, James Q., und George L. Kelling. 1982. Broken Windows. The Police and Neighborhood Safety. The Atlantic Monthly 249 (3): 29–38.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2022 Der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Becker, D.I. (2022). Neue Technik – alter Rassismus. Eine diskursanalytische Betrachtung der Kritik an Predictive Policing. In: Supik, L., et al. Gender, Race and Inclusive Citizenship. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-36391-8_16
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-36391-8_16
Published:
Publisher Name: Springer VS, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-36390-1
Online ISBN: 978-3-658-36391-8
eBook Packages: Social Science and Law (German Language)