Zusammenfassung
Steigende Komplexität und Dynamik in der Logistik bei der wachsenden Anforderung an die Effizienz der Prozesse stimuliert die Suche nach intelligenten, digitalen und nachhaltigen Lösungen. Um die Anforderungen der Transportlogistik zu bewältigen, wurde ein Selbststeuerungssystem auf Grundlage von Methoden der verteilten künstlichen Intelligenz entwickelt, das in der Lage ist, die Routenplanung und Fahrzeugbelegung in Echtzeit dezentral zu planen. Die dezentralen Ressourcen und die verteilte Auftragsstruktur von Ganz- und Teilladungen werden mittels autonom agierender Agenten abgebildet. In diesem Beitrag wird zunächst auf die Eigenschaften von Agenten und Multiagentensystemen eingegangen und es werden Interaktionsformen und Mechanismen erläutert. Es erfolgt eine Zuordnung in das Forschungsfeld der verteilten künstlichen Intelligenz. Die Vorteile der Methodenanwendung in der Logistik werden diskutiert. Anschließend wird ein Multiagentensystem als Beispielanwendung dieser Technik vorgestellt.
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Die Anwendung eines MAS wurde realisiert im Rahmen des Projektes „Entwicklung und Pilotanwendung eines Software-Demonstrators zur Verkehrsvermeidung auf der Basis Autonomer Multiagenten Transport Koordination“ im Rahmen der Initiative „Intelligente Logistik im Güter- und Wirtschaftsverkehr“ des Bundesministeriums für Wirtschaft und Technologie.
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Kolmykova, A. (2020). KI in der Logistik – Multiagentenbasierte Planung und Steuerung in der Transportlogistik. In: Buchkremer, R., Heupel, T., Koch, O. (eds) Künstliche Intelligenz in Wirtschaft & Gesellschaft. FOM-Edition. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-29550-9_16
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Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden
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Online ISBN: 978-3-658-29550-9
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