Zusammenfassung
Smart Meter oder auch „intelligente Messsysteme“ werden zunehmend weltweit zum gesetzlich festgeschriebenen Standard in der elektrischen Messtechnik. Diese Energiezähler umfassen i. d. R. eine geeichte Sensorik, einen Mikroprozessor mit Speicher, eine bidirektionale Kommunikationskomponente und eine Schnittstelle zu Systemen der Datenspeicherung und -verarbeitung. Dabei wird zumeist angenommen, dass ein Smart Meter eine essenzielle Komponente zukünftiger Energiesysteme ist und dass weiter die auf dem Markt verfügbare Technologie elektronischer Smart Meter alternativlos ist. Dieses Kapitel zeigt die großen Herausforderungen dieses Ansatzes und ihre Implikationen auf den sicheren Betrieb kritischer Infrastrukturen. Die Autoren zeigen Alternativen zu bestehenden Smart-Meter-Technologien und Sicherheitskonzepten, die nach Anpassung der Legislative bereits heute eingesetzt werden könnten.
Praxistest und Architekturvergleich.
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Notes
- 1.
Vgl. DARPA (1978).
- 2.
BSI (2018).
- 3.
Microsoft Azure IoT Hub ist eine Lösung zur Herstellung von Iot-Systemen in der Microsoft Azure Cloud. Siehe Microsoft (2018a).
- 4.
Microsoft Azure Stream Analytics ist eine Lösung zur Verarbeitung von Datenströmen oder für den Einsatz von Complex-Event-Processing. Siehe Microsoft (2018b).
- 5.
Vgl. Microsoft (2018c).
- 6.
Azure TimeSeries Insights ist eine Lösung zur Visualisierung von Zeitreihen aus Datenströmen. Siehe Microsoft (2018d).
- 7.
Ein Event-Hub ist ein Dienst in der Microsoft Azure Cloud, der die Verarbeitung von Echtzeit-Daten ermöglicht und diese weiteren Komponenten zur Weiterverarbeitung zur Verfügung stellt. Siehe Microsoft (2018e).
- 8.
Eine Azure Function ist eine Laufzeitumgebung, die sowohl in der Cloud als auch in einer Container-Umgebung im Rechenzentrum funktioniert.
- 9.
Vgl. Flühr (2009, S. 288).
- 10.
- 11.
Vgl. Amin (1998).
Literatur
Amin, M. (1998). Toward a secure and smart self-healing grid (27.01.1998). Präsentation vor dem EPRI Research Advisory Committee. http://massoud-amin.umn.edu/presentations/CINSI_01-27-1998_RAC.pdf. Zugegriffen am 20.03.2019.
Brophy Haney, A., Jamasb, T., & Pollitt, M. G. (2009). Smart metering and electricity demand: Technology, economics and international experience. Cambridge working papers in economics, EPRG working paper, CWPE 0905 & EPRG 0903, Faculty of Economics, University of Cambridge. http://www.econ.cam.ac.uk/research-files/repec/cam/pdf/cwpe0905.pdf. Zugegriffen am 20.03.2019.
BSI. (2018). Das smart meter gateway – Cyber-Sicherheit für die Digitalisierung der Energiewende (Jan. 2018). Bonn: Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI). https://www.bsi.bund.de/SharedDocs/Downloads/DE/BSI/Publikationen/Broschueren/Smart-Meter-Gateway.pdf?__blob=publicationFile&v=6. Zugegriffen am 20.03.2019.
DARPA. (1978). Proceedings of a workshop on distributed sensor nets. Pittsburgh: Department of Computer Science, Carnegie Mellon University.
Ernst & Young (2013). Ernst & Young: Kosten-Nutzen-Analyse für einen flächendeckenden Einsatz intelligenter Zähler (30.07.2013). Dortmund: Ernst & Young GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, im Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (BMWi). https://www.bmwi.de/Redaktion/DE/Publikationen/Studien/kosten-nutzen-analyse-fuer-flaechendeckenden-einsatz-intelligenterzaehler.pdf?__blob=publicationFile&v=5. Zugegriffen am 20.03.2019.
Flühr, H. (2009). Avionik und Flugsicherungstechnik: Einführung in Kommunikationstechnik, Navigation, Surveillance. Berlin/Heidelberg: Springer.
Microsoft. (2018a). Azure IoT hub. Redmond (WA): Microsoft Corporation. https://azure.microsoft.com/de-de/services/iot-hub/. Zugegriffen am 20.03.2019.
Microsoft. (2018b). Azure stream analytics. Redmond (WA): Microsoft Corporation. https://azure.microsoft.com/de-de/services/stream-analytics/. Zugegriffen am 20.03.2019.
Microsoft. (2018c). Azure IoT reference architecture(Pdf) – Version 2.1. Redmond (WA): Microsoft Corporation. http://download.microsoft.com/download/A/4/D/A4DAD253-BC21-41D3-B9D9-87D2AE6F0719/Microsoft_Azure_IoT_Reference_Architecture.pdf. Zugegriffen am 20.03.2019.
Microsoft. (2018d). Azure time series insights. Redmond (WA): Microsoft Corporation. https://azure.microsoft.com/de-de/services/time-series-insights/. Zugegriffen am 20.03.2019.
Microsoft. (2018e). Event hubs. Redmond (WA): Microsoft Corporation. https://azure.microsoft.com/de-de/services/event-hubs/. Zugegriffen am 20.03.2019.
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Bachor, M., Freunek, M. (2020). IoT-Lösungen als Alternative zum klassischen Smart Metering. In: Doleski, O. (eds) Realisierung Utility 4.0 Band 2. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-25589-3_17
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