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Organisationsentwicklung mit Smart-Grid-Reifegradmodellen für Versorger

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Realisierung Utility 4.0 Band 1
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Zusammenfassung

Dieses Kapitel bietet eine Übersicht, inwieweit in der Organisationsentwicklung eines zukünftigen Utility 4.0 zielgerichtet Reifegradmodelle dazu genutzt werden können, den Soll- als auch den Ist-Zustand zukünftiger Technologien und Dienste zu erfassen, als Vision zu formulieren und den Migrationspfad in diese Zukunft zu planen, zu bepreisen und umzusetzen. Dazu werden Grundlagen und existierende Modelle vorgestellt und anhand eines Fallbeispiels operationalisiert.

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Notes

  1. 1.

    Vgl. Mettler (2011, S. 81).

  2. 2.

    Vgl. Simpson und Weiner (1989, S. 674).

  3. 3.

    Vgl. Becker et al. (2008, S. 2).

  4. 4.

    Vgl. Ahlemann et al. (2005, S. 12).

  5. 5.

    Vgl. Duden (2018).

  6. 6.

    Vgl. Winter und Mettler (2016, S. 164).

  7. 7.

    Vgl. Antunes et al. (2014, S. 4).

  8. 8.

    Vgl. Becker et al. (2008, S. 4).

  9. 9.

    Vgl. Poeppelbuss und Röglinger (2011, S. 3 f.).

  10. 10.

    Vgl. SEI (2011).

  11. 11.

    Vgl. SEI (2011, S. ix).

  12. 12.

    Vgl. Uslar und Masurkewitz (2015, S. 267).

  13. 13.

    Vgl. Widergren et al. (2010, S. 2).

  14. 14.

    Vgl. SEI und The GridWise Architecture Council (2012, S. 5).

  15. 15.

    Vgl. The GridWise Architecture Council (2011, S. 3).

  16. 16.

    Vgl. The GridWise Architecture Council (2011, S. 3 f.).

  17. 17.

    Vgl. Uslar und Masurkewitz (2015, S. 267).

  18. 18.

    Vgl. van de Weerd und Brinkkemper (2008, S. 38 ff.).

  19. 19.

    Vgl. SEI (2011, S. ix).

  20. 20.

    Vgl. Department of Energy (2014, S. 11 f.).

  21. 21.

    Vgl. The GridWise Architecture Council (2011, S. 3).

  22. 22.

    Vgl. Uslar et al. (2012, S. 19–34).

  23. 23.

    Vgl. Appelrath (2012, S. 102).

  24. 24.

    Vgl. Strobl (2012).

  25. 25.

    Vgl. Döring und Bortz (2016, S. 398).

  26. 26.

    Vgl. Döring und Bortz (2016, S. 399–401).

  27. 27.

    Vgl. Strobl (2014, S. 4).

  28. 28.

    LimeSurvey (o. J.).

Literatur

  • Ahlemann, F., Schroeder, C., & Teuteberg, F. (2005). Kompetenz- und Reifegradmodelle für das Projektmanagement. ISPRI Arbeitsbericht Nr. 01/2005, S. 1–49.

    Google Scholar 

  • Antunes, P., Carreira, P., & Mira da Silva, M. (2014). Towards an energy management maturity model. Energy Policy, 73, 803–814.

    Article  Google Scholar 

  • Appelrath, H.-J. (2012). Future Energy Grid: Migrationspfade ins Internet der Energie (acatech Studie). Berlin/Heidelberg: Springer.

    Google Scholar 

  • Becker, J., Knackstedt, R., & Poeppelbuss, J. (2008). Dokumentationsqualität von Reifegradmodell-entwicklungen. In Arbeitsbericht des Instituts für Wirtschaftsinformatik (S. 1–50). Münster: Westfälische Wilhelms-Universität Münster, Nr. 123.

    Google Scholar 

  • Department of Energy. (2014). Electricity Subsector Cybersecurity Capability Maturity Model (ES-C2M2). Version 1.1 February, S. 1–89.

    Google Scholar 

  • Döring, N., & Bortz, J. (2016). Forschungsmethoden und Evaluation in den Sozial- und Humanwissenschaften (Lehrbuch, 5. Aufl.). Berlin/Heidelberg: Springer.

    Google Scholar 

  • Duden. (2018). Entwicklungsstufe. Berlin: Bibliographisches Institut GmbH, Dudenverlag. https://www.duden.de/rechtschreibung/Entwicklungsstufe. Zugegriffen am 19.03.2019.

  • LimeSurvey. (o. J.). Professionelle Online-Umfragen mit LimeSurvey. Hamburg: LimeSurvey GmbH. https://www.limesurvey.org/de/. Zugegriffen am 19.03.2019.

  • Peffers, K., Tuunanen, T., Rothenberger, M. A., & Chatterjee, S. (2007). A Design Science Research Methodology for Information Systems Research. Journal of Management Information Systems 24 (3):45–77

    Google Scholar 

  • Mettler, T. (2011). Maturity assessment models: A design science research approach. Internation Journal of Society Systems Science, 12(3), 81–98.

    Article  Google Scholar 

  • Poeppelbuss, J., & Röglinger, M. (2011). What makes a useful maturity model? A framework of general design principles for maturity models and its demonstration. In Ecis Paper, Nr. 28, S. 1–12.

    Google Scholar 

  • SEI. (2011). SGMM model definition: A framework report for smart grid transformation (S. 1–100). Pittsburgh: Software Engineering Institute (SEI), Technical report version 1.2.

    Google Scholar 

  • SEI & The GridWise Architecture Council. (2012). Maturity models 101: A primer for applying maturity models to smart grid security, resilience, and interoperability. Carnegie Mellon, S. 1–14.

    Google Scholar 

  • Simpson, J., & Weiner, E. (1989). The definitive record of the English language. The Oxford English Dictionary. Oxford: Clarendon Press

    Google Scholar 

  • Strobl, C. (2012). Das Rasch-Modell. Eine verständliche Einführung für Studium und Praxis (2., erw. Aufl.). Augsburg: Rainer Hampp.

    Google Scholar 

  • Strobl, C. (2014). Design und Validierung von Fragebogen. Präsentation der Universität Zürich, S. 1–40.

    Google Scholar 

  • The GridWise Architecture Council. (2011). Smart grid interoperability maturity model. Beta Version, S. 1–46.

    Google Scholar 

  • Uslar, M., & Masurkewitz, J. (2015). A survey on application of maturity models for smart grid: Review of the state-of-the-art. Proceedings of Enviroinfo and ICT for Sustainability, 22, 261–270.

    Google Scholar 

  • Uslar, M., Dänekas, C., & Specht, M. (2012). Technische Reifegradmodelle – Fokus Smart Grid und Future Energy Grid. Projektabschlussbericht Version 1.0, S. 1–36.

    Google Scholar 

  • van de Weerd, I., & Brinkkemper, S. (2008). Meta-Modeling for Situational An f Research on Modern Systems Analysis and Design Technologies and Applications Issue January, S. 35–54.

    Google Scholar 

  • Widergren, S., Levinson, A., Mater, J., & Drummond, R. (2010). Smart grid interoperability maturity model. IEEE PES General Meeting, S. 1–6.

    Google Scholar 

  • Winsteps. (2019). WINSTEPS: Multiple-choice, rating scale and partial credit rasch analysis. http://www.winsteps.com/bigsteps.htm. Zugegriffen am 19.03.2019.

  • Winter, R., & Mettler, T. (2016). Kontinuierliche Business Innovation: Systematische Weiterentwicklung komplexer Geschäftslösungen durch Reifegradmodell-basiertes Management. In C. Hoffmann, S. Lennerts, C. Schmitz, W. Stölzle & F. Uebernickel (Hrsg.), Business Innovation: Das St. Galler Modell (S. 163–183). Wiesbaden: Springer Gabler.

    Chapter  Google Scholar 

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Flore, A., Uslar, M. (2020). Organisationsentwicklung mit Smart-Grid-Reifegradmodellen für Versorger. In: Doleski, O. (eds) Realisierung Utility 4.0 Band 1. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-25332-5_41

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