Zusammenfassung
Um verfügbares Datenmaterial für Zukunftsprognosen zu nutzen, ist Predictive Analytics eine ausgezeichnete Möglichkeit. Es erfordert allerdings ein spezielles Know-how und kann aufwendig sein. Unternehmen sollten wissen, wie sie dabei am besten vorgehen, welche Tools der Markt bietet und mit welchen Stolpersteinen zu rechnen ist.
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Literatur
BARC (2015): Marktübersicht Predictive Analytics Werkzeuge, http://barc.de/predictive (letzter Abruf: 04.11.2015).
PAC (2014): Predictive Analytics in der Fertigungsindustrie, https://www.pac-online.com/predictive-analytics-der-fertigungsindustrie (letzter Abruf: 06.10.2015).
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Iffert, L. (2016). Predictive Analytics richtig einsetzen. In: Schäffer, U., Weber, J. (eds) Controlling & Management Review Sonderheft 1-2016. CMR-Sonderhefte. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-13444-0_2
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