Zusammenfassung
Mit der Etablierung der Linked-Data-Prinzipien ist der Weg bereitet um das bekannte globale Netz aus Dokumenten in einen vernetzten Informationsraum aus Rohdaten zu überführen. Technologisch erlaubt Linked Data die maximale Dezentralisierung von Datenhaltung und -verarbeitung und hat sich als effiziente Technologie zur Datenintegration etabliert. Doch wie weit sind wir auf dem Weg das World Wide Web anzufragen als wäre es eine einzige große Datenbank? Dieses Kapitel gibt einen Überblick darüber, wie Linked Data im Sinne der Web-Architektur konsumiert werden kann und diskutiert im Speziellen die Rolle der RDF-Anfragesprache SPARQL . Ziel ist es zu informieren, welche Vorteile eine komplexe Anfragesprache in Linked-Data-Anwendungsfällen haben kann, welche Probleme insbesondere im Kontext des öffentlichen Web of Data auftreten und welche Alternativen derzeit in der Forschung entwickelt werden.
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Notes
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REST ist die Abkürzung für Representational State Transfer und bezeichnet sechs Charakteristika netzbasierter Informationssysteme, die förderlich sind, damit solche Systeme dynamisch sehr stark wachsen können. Das Web ist das bekannteste Beispiel eines Systems, das man als RESTful bezeichnet.
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Im Jahr 2013 waren 427 öffentliche SPARQL-Endpunkte im Datenkatalog DataHub unter der Rubrik Linked Open Data (http://datahub.io/group/lod) gespeichert. Eine eine aktuellere Studie (http://data.dws.informatik.uni-mannheim.de/lodcloud/2014/ISWC-RDB/) zeigt hingegen, dass nur zu 4,5 % der offiziell bekannten Linked-Open-Data-Quellen ein SPARQL-Endpunkt gefunden werden kann, was auf stark veraltete Daten im DataHub-Katalog hinweist und den Einsatz anderer Methoden zur Aufspürung von SPARQL-Endpunkten erfordert.
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Luczak-Rösch, M. (2015). Die Rolle der Anfragesprache SPARQL im Kontext von Linked Data. In: Ege, B., Humm, B., Reibold, A. (eds) Corporate Semantic Web. X.media.press. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-54886-4_22
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